Η παρούσα πτυχιακή εργασία εστιάζει στη συγκριτική υπολογιστική (in silico) αξιολόγηση της αντικαρκινικής δυναμικής τριών κομβικών βιοδραστικών ενώσεων του ελληνικού μελιού. Της ταξιφολίνης (taxifolin), του ελλαγικού οξέος (ellagic acid) και της αρμπουτίνης (arbutin). Οι ενώσεις αυτές αποτελούν διακριτούς χημικούς δείκτες για το πευκόμελο, το μέλι ερείκης και το μέλι κουμαριάς αντίστοιχα, αναδεικνύοντας τη βοτανική και γεωγραφική ιδιαιτερότητα της ελληνικής μελισσοκομίας. Δεδομένης της παγκόσμιας επιβάρυνσης από τη νόσο του καρκίνου και της ανάγκης για νέες θεραπευτικές προσεγγίσεις χαμηλής τοξικότητας, η μελέτη αξιοποιεί τις αρχές της Δικτυακής Φαρμακολογίας (Network Pharmacology). Μέσω της εξόρυξης δεδομένων από διεθνείς βάσεις (STITCH, STRING, Enrichr), ταυτοποιήθηκε το φάσμα των πρωτεϊνικών στόχων των τριών ενώσεων και αναλύθηκε το δίκτυο των αλληλεπιδράσεών τους. Η έρευνα επικεντρώθηκε στην αποσαφήνιση των βιοχημικών μηχανισμών και των σηματοδοτικών μονοπατιών (KEGG, GO), όπως ο μεταβολισμός της τυροσίνης, η απόκριση στο οξειδωτικό στρες και η ρύθμιση της φερρόπτωσης. Τα αποτελέσματα της δικτυακής ανάλυσης ανέδειξαν κεντρικούς ρυθμιστικούς κόμβους (hub genes), όπως η πρωτεΐνη GNB1, οι οποίοι γεφυρώνουν τη δράση των ενώσεων με κρίσιμες κυτταρικές λειτουργίες. Η μελέτη καταδεικνύει ότι οι εν λόγω δευτερογενείς μεταβολίτες δρουν συνεργιστικά και πολυστοχευτικά (multi-targeting), επηρεάζοντας τον κυτταρικό κύκλο και την επιβίωση των νεοπλασματικών κυττάρων. Συμπερασματικά, η εργασία τεκμηριώνει την υψηλή βιολογική αξία του ελληνικού μελιού ως πηγή βιοδραστικών μορίων με δυνητικές χημειοπροστατευτικές ιδιότητες, προσφέροντας μια στέρεη βάση για μελλοντική πειραματική επικύρωση σε in vitro και in vivo μοντέλα.

The present thesis focuses on the comparative computational (in silico) evaluation of the anticancer potential of three pivotal bioactive compounds found in Greek honey: taxifolin, ellagic acid, and arbutin. These compounds serve as distinct chemical markers for pine, heather, and strawberry tree (arbutus) honey, respectively, highlighting the botanical and geographical uniqueness of Greek apiculture. Given the global burden of cancer and the imperative need for novel therapeutic approaches with low toxicity, this study employs the principles of Network Pharmacology. Through data mining from international databases (STITCH, STRING, Enrichr), the spectrum of protein targets for these three compounds was identified, and their interaction network was analyzed. The research centered on elucidating the biochemical mechanisms and signaling pathways (KEGG, GO) involved, such as tyrosine metabolism, response to oxidative stress, and the regulation of ferroptosis. The results of the network analysis identified central regulatory nodes (hub genes), such as the GNB1 protein, which bridge the compounds' actions with critical cellular functions. The study demonstrates that these secondary metabolites act synergistically and through a multi-targeting mechanism, influencing the cell cycle and the survival of neoplastic cells. In conclusion, this thesis documents the high biological value of Greek honey as a source of bioactive molecules with potential chemoprotective properties, providing a solid foundation for future experimental validation in in vitro and in vivo models.