Βιωσιμότητα στην Εφοδιαστική Αλυσίδα: Μέτρηση Απόδοσης, Προϋποθέσεις Εφαρμογής και Σύγχρονες Προκλήσεις

Sustainability in Supply Chains: Performance Measurement, Implementation Conditions, and Current Challenges (english)

  1. MSc thesis
  2. ΔΕΣΠΟΙΝΑ ΓΙΟΣΜΑ
  3. Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας (ΔΕΑ)
  4. 20 July 2026
  5. Ελληνικά
  6. 84
  7. ΘΩΜΑΣ ΔΑΣΑΚΛΗΣ
  8. Ξανθόπουλος Αλέξανδρος
  9. Βιώσιμη Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας, Βιώσιμη Απόδοση, Μέτρηση Απόδοσης, Παράγοντες Διευκόλυνσης, Εμπόδια, Εφοδιαστική Αλυσίδα.
  10. Supply Chain Management
  11. 2
  12. 27
    • Η βιωσιμότητα έχει εξελιχθεί σε στρατηγική προτεραιότητα για τις επιχειρήσεις που επιδιώκουν να ενισχύσουν την ανταγωνιστικότητα, την ανθεκτικότητα και τη μακροπρόθεσμη δημιουργία αξίας μέσα σε ολοένα και πιο σύνθετες παγκόσμιες εφοδιαστικές αλυσίδες. Ως αποτέλεσμα, η Βιώσιμη Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας (Sustainable Supply Chain Management - SSCM) έχει προσελκύσει αυξανόμενο ενδιαφέρον τόσο από την ακαδημαϊκή κοινότητα όσο και από τους επαγγελματίες του χώρου. Παρ’ όλα αυτά, πολλές επιχειρήσεις εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν δυσκολίες στη μετατροπή των προθέσεων βιωσιμότητας σε μετρήσιμα αποτελέσματα απόδοσης.

      Σκοπός της παρούσας μελέτης είναι η διερεύνηση των παραγόντων που επηρεάζουν τη βιώσιμη απόδοση στις εφοδιαστικές αλυσίδες, με ιδιαίτερη έμφαση στις πρακτικές μέτρησης βιωσιμότητας, στους παράγοντες διευκόλυνσης της εφαρμογής και στα εμπόδια εφαρμογής.

      Για την επίτευξη του σκοπού της έρευνας υιοθετήθηκε ποσοτική μεθοδολογική προσέγγιση μέσω δομημένου ηλεκτρονικού ερωτηματολογίου, το οποίο διανεμήθηκε σε επαγγελματίες που δραστηριοποιούνται στους τομείς της εφοδιαστικής αλυσίδας, των logistics, των προμηθειών και συναφών λειτουργιών. Συνολικά συλλέχθηκαν 100 έγκυρες απαντήσεις, οι οποίες αναλύθηκαν με τη χρήση του λογισμικού SPSS. Η ανάλυση περιλάμβανε περιγραφική στατιστική, έλεγχο αξιοπιστίας, ανάλυση συσχετίσεων και πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση.

      Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι πρακτικές μέτρησης βιωσιμότητας και οι παράγοντες διευκόλυνσης εφαρμογής επηρεάζουν θετικά και στατιστικά σημαντικά τη βιώσιμη απόδοση. Οι παράγοντες διευκόλυνσης αναδείχθηκαν ως ο ισχυρότερος προβλεπτικός παράγοντας της απόδοσης. Αντίθετα, τα εμπόδια εφαρμογής δεν παρουσίασαν στατιστικά σημαντική επίδραση. Το μοντέλο παλινδρόμησης εξήγησε το 56,7% της διακύμανσης της βιώσιμης απόδοσης.

      Η μελέτη καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η επιτυχής επίτευξη στόχων βιωσιμότητας εξαρτάται περισσότερο από την ύπαρξη ευνοϊκών οργανωσιακών συνθηκών, όπως η δέσμευση της διοίκησης, η στρατηγική ευθυγράμμιση και τα αποτελεσματικά συστήματα μέτρησης, παρά από την απουσία εμποδίων. Η έρευνα συμβάλλει στη σχετική βιβλιογραφία παρέχοντας ένα ολοκληρωμένο εμπειρικό πλαίσιο που συνδέει τις πρακτικές μέτρησης, τους παράγοντες διευκόλυνσης, τα εμπόδια και τη βιώσιμη απόδοση.

    • Sustainability has become a strategic priority for organizations seeking to improve competitiveness, resilience, and long-term value creation within increasingly complex global supply chains. As a result, Sustainable Supply Chain Management (SSCM) has gained growing attention from both researchers and practitioners. However, many organizations continue to face challenges in translating sustainability intentions into measurable performance outcomes.

      The purpose of this study is to examine the factors influencing sustainability performance in supply chains, with particular emphasis on sustainability measurement practices, implementation drivers, and implementation barriers.

      A quantitative research design was adopted using a structured online questionnaire distributed to professionals working in supply chain, logistics, procurement, and related business functions. A total of 100 valid responses were collected and analysed using SPSS. The analysis included descriptive statistics, reliability testing, correlation analysis, and multiple regression analysis.

      The findings indicate that sustainability measurement practices and implementation drivers have a positive and statistically significant effect on sustainability performance. Implementation drivers were identified as the strongest predictor of performance. In contrast, implementation barriers did not demonstrate a statistically significant effect. The regression model explained 56.7% of the variance in sustainability performance, indicating strong explanatory power.

      The study concludes that successful sustainability outcomes depend more on the presence of enabling organizational conditions, such as leadership commitment, strategic alignment, and effective measurement systems, than on the absence of barriers. The research contributes to the SSCM literature by providing an integrated empirical framework linking measurement practices, drivers, barriers, and sustainability performance.

  13. Hellenic Open University
  14. Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές