Η παρούσα μεταπτυχιακή εργασία εξετάζει την ενσωμάτωση των Big Data και των
Business Analytics στη Διοικητική Λογιστική και στα Συστήματα Ελέγχου
Απόδοσης, διερευνώντας τον τρόπο με τον οποίο οι αναλυτικές τεχνολογίες
μετασχηματίζουν τη λογιστική πληροφόρηση και τη διαδικασία λήψης διοικητικών
αποφάσεων. Το θεωρητικό πλαίσιο αναλύει την αναδιάρθρωση του ρόλου της
Διοικητικής Λογιστικής από έναν παραδοσιακό μηχανισμό καταγραφής και ελέγχου
κόστους σε έναν στρατηγικό μηχανισμό πρόβλεψης, ανάλυσης και υποστήριξης
αποφάσεων σε περιβάλλον αυξημένης πολυπλοκότητας και αβεβαιότητας.
Παράλληλα, εξετάζονται τα Συστήματα Μέτρησης και Ελέγχου Απόδοσης (PMCS),
οι Δείκτες Απόδοσης (KPIs) και το Balanced Scorecard, καθώς και οι θεωρητικές
βάσεις που ερμηνεύουν την υιοθέτηση των αναλυτικών εργαλείων.
Η μεθοδολογία βασίστηκε σε Συστηματική Βιβλιογραφική Ανασκόπηση σύμφωνα με
το πρότυπο PRISMA 2020, με ανάλυση 169 επιστημονικών άρθρων από τις βάσεις
Scopus, Web of Science και ScienceDirect για την περίοδο 2012–2025.
Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι τα Business Analytics ενισχύουν σημαντικά την
ακρίβεια, την ταχύτητα και την προγνωστική ικανότητα της λογιστικής
πληροφόρησης, βελτιώνοντας λειτουργίες όπως η κοστολόγηση, ο προϋπολογισμός,
η πρόβλεψη και η ανάλυση αποκλίσεων. Παράλληλα, αναδεικνύεται η ανάγκη
μετάβασης του διοικητικού λογιστή σε ρόλο στρατηγικού business partner,
απαιτώντας νέες αναλυτικές και επικοινωνιακές δεξιότητες. Ωστόσο, αναδεικνύονται
και προκλήσεις, όπως ζητήματα ποιότητας δεδομένων, οργανωσιακές αντιστάσεις και
ελλείψεις σε εξειδικευμένο ανθρώπινο δυναμικό. Συνολικά, η εργασία καταδεικνύει
ότι η ουσιαστική ενσωμάτωση των Big Data και των Business Analytics μπορεί να
αποτελέσει καταλυτικό παράγοντα ενίσχυσης της οργανωσιακής απόδοσης και του
ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος, υπό την προϋπόθεση στρατηγικής ευθυγράμμισης,
σωστής προετοιμασίας και κατάλληλης οργανωσιακής υποστήριξης.

This master’s thesis examines the integration of Big Data and Business Analytics into
Management Accounting and Performance Control Systems, investigating how
analytical technologies transform accounting information and managerial decision
making processes. The theoretical framework analyzes the restructuring of the role of
Management Accounting from a traditional mechanism focused on cost recording and
control to a strategic mechanism centered on forecasting, analysis, and decision
support in environments characterized by increased complexity and uncertainty. In
parallel, the study explores Performance Measurement and Control Systems (PMCS),
Key Performance Indicators (KPIs), and the Balanced Scorecard, as well as the main
theoretical perspectives that explain the adoption of analytical tools within
organizations.
The research methodology is based on a Systematic Literature Review conducted in
accordance with the PRISMA 2020 guidelines. A total of 169 scientific articles were
analyzed, selected from the Scopus, Web of Science, and ScienceDirect databases,
covering the period 2012–2025.
The findings indicate that Business Analytics significantly enhance the accuracy,
speed, and predictive capability of accounting information, improving core functions
such as costing, budgeting, forecasting, and variance analysis. Furthermore, the
results highlight the need for management accountants to transition into a strategic
business partner role, which requires the development of advanced analytical and
communication skills. At the same time, the literature identifies important challenges,
including data quality issues, organizational resistance to change, and shortages of
specialized human capital. Overall, the study concludes that the effective integration of Big Data and Business Analytics can serve as a catalyst for improving
organizational performance and strengthening competitive advantage, provided that it
is strategically aligned, properly prepared, and supported by appropriate
organizational structures and capabilities.