Η Ετοιμότητα των Επαγγελματιών Υγείας και η Ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Υγεία: Η Στάση των Επαγγελματιών ( Ιατρών , Νοσηλευτών, Διοικητικών) απέναντι στην Τεχνολογική Καινοτομία

The Readiness of Healthcare Professionals and the Integration of Artificial Intelligence in Healthcare: The Attitudes of Physicians, Nurses, and Administrative Staff Regarding Technological Innovation (english)

  1. MSc thesis
  2. ΑΣΗΜΙΝΑ ΚΟΚΚΟΤΗ
  3. Διοίκηση Μονάδων Υγείας (ΔΜΥ)
  4. 09 May 2026
  5. Ελληνικά
  6. 93
  7. Νιάκας Δημήτριος και Παππά Ευαγγελία
  8. ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ ΝΙΑΚΑΣ, | ΠΑΠΠΑ ΕΥΑΓΓΕΛΙΑ | ΑΛΕΤΡΑΣ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ
  9. Τεχνητή νοημοσύνη ΤΝ AI | Ετοιμότητα | Eπαγγελματίες Υγείας | Στάσεις | Αποδοχή Τεχνολογίας | Δημόσιες Δομές Υγείας
  10. Διοίκηση Μονάδων Υγείας / ΔΜΥ 60
  11. 3
  12. 1
  13. 72
  14. Περιλαμβάνει: πίνακες, θεωρητικό μέρος, έρευνα και αποτελέσματα, ερωτηματολόγιο, άδειες νοσοκομείων
    • Περίληψη Σκοπός της παρούσας μελέτης ήταν η αποτύπωση της ετοιμότητας των επαγγελματιών υγείας απέναντι στην ενσωμάτωση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στην κλινική και διοικητική πρακτική, με έμφαση στη γνώση/αντίληψη, στα αντιλαμβανόμενα πλεονεκτήματα και στα αντιλαμβανόμενα προβλήματα ή περιορισμούς. Υιοθετήθηκε ποσοτικός, μη πειραματικός και εγκάρσιος (cross-sectional) σχεδιασμός με χρήση δομημένου ερωτηματολογίου τύπου Likert 5 βαθμίδων (1 = Διαφωνώ απόλυτα έως 5 = Συμφωνώ απόλυτα), το οποίο διατέθηκε διαδικτυακά (GoogleForms) σε επαγγελματίες που εργάζονται σε δημόσιες δομές υγείας αλλά και σε έντυπη μορφή στο Πανεπιστημιακό Γενικό Νοσοκομείο Πατρών ΄΄Παναγία η Βοήθεια΄΄ και στο Γενικό Νοσοκομείο Αθηνών ΄΄Ο Ευαγγελισμός΄΄. Το δείγμα αποτέλεσαν 567 συμμετέχοντες από πολυεπαγγελματικό περιβάλλον (ιατρικό, νοσηλευτικό, διοικητικό και εργαστηριακό/παραϊατρικό προσωπικό), με ικανοποιητική εσωτερική συνοχή της κλίμακας (Cronbach’s α = .763). Τα αποτελέσματα έδειξαν μέτρια προς καλή αυτοαναφερόμενη γνώση για την ΤΝ και θετική προσδοκία για τη συμβολή της στην ανάπτυξη του τομέα υγείας, ιδίως ως προς την επιτάχυνση διαδικασιών, τη διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων και τη δυνητική μείωση λαθών. Παράλληλα, καταγράφηκαν σαφείς επιφυλάξεις για ζητήματα που άπτονται της ενσυναίσθησης, της εξατομίκευσης και της αντιμετώπισης απροσδόκητων ή αμφιλεγόμενων κλινικών καταστάσεων. Η συνολική αντίληψη συσχετίστηκε θετικά με τα αντιλαμβανόμενα πλεονεκτήματα, ενώ οι διαφοροποιήσεις ανά δημογραφικά και εργασιακά χαρακτηριστικά υποδεικνύουν ότι η ετοιμότητα δεν είναι ομοιόμορφη. Συμπερασματικά, το προφίλ των συμμετεχόντων αντανακλά «κριτική ετοιμότητα»: αποδοχή της ΤΝ ως εργαλείου υποστήριξης με ταυτόχρονη ανάγκη θεσμικών εγγυήσεων, εκπαίδευσης και σαφούς πλαισίου λογοδοσίας για υπεύθυνη εφαρμογή.
    • Abstract The aim of this study was to assess healthcare professionals’ readiness for the integration of artificial intelligence (AI) applications into clinical and administrative practice, focusing on AI knowledge/perceptions, perceived benefits, and perceived problems or limitations. A quantitative, non-experimental, cross-sectional design was employed using a structured 5-point Likert questionnaire (1 = Strongly disagree to 5 = Strongly agree) administered online (Google Forms) to professionals working in public healthcare settings. Additionally in printed form at the University General Hospital of Patras and at Evangelismos General Hospital of Athens. The sample consisted of 567 participants from a multi-professional environment (medical, nursing, administrative, and laboratory/allied health staff). Internal consistency of the scale was acceptable (Cronbach’s α = .763). Findings indicated moderate-to-good self-reported AI knowledge and a generally positive outlook regarding AI’s contribution to healthcare sector development, particularly in terms of accelerating processes, handling large volumes of clinical data, and potentially reducing medical errors. At the same time, participants expressed clear reservations about AI’s limitations in empathy-related aspects of care, patient-level flexibility/personalization, and the management of unexpected or ethically contentious clinical situations. Overall AI perception was positively associated with perceived benefits, while group differences across demographic and occupational characteristics suggested that readiness is not uniform. In conclusion, the results depict a pattern of “critical readiness”: professionals tend to accept AI as a supportive tool, yet emphasize the need for training, governance safeguards, and a clear accountability framework to ensure responsible implementation
  16. Hellenic Open University
  17. Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές