Leading the Digital Shift: Employee Perspectives on Leadership and Change Management in the Age of Artificial Intelligence

Ηγεσία στον Ψηφιακό Μετασχηματισμό: Η οπτική των Εργαζομένων για την Ηγεσία και τη Διαχείριση Αλλαγής στην Εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης (greek)

  1. MSc thesis
  2. ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΘΩΔΟΣ
  3. Διοίκηση Επιχειρήσεων (MBA)
  4. 16 May 2026
  5. Αγγλικά
  6. 83
  7. Dr. Niki Glaveli
  8. ΓΛΑΒΕΛΗ, ΝΙΚΗ | ΚΑΤΣΑΝΑΚΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ
  9. Artificial Intelligence (AI) | AI | Artificial Intelligence (AI) adoption | AI adoption, SMEs, resource management, organizational strategy | Digital Transformation | Leadership | Transformational Leadership | Change Management | Employee Readiness | Readiness for Change | Trust in AI | Organizational Change
  10. Master in Business Administration/ MBADE
  11. 1
  12. 66
  13. Περιλαμβάνει πίνακες, διαγράμματα, στατιστική ανάλυση, ερευνητικά δεδομένα, βιβλιογραφική ανασκόπηση και ποσοτική έρευνα μέσω ερωτηματολογίου.
  14. ΜΒΑ - Διοίκηση Επιχειρήσεων, σχετικό εκπαιδευτικό υλικό ΕΑΠ περί ηγεσίας, οργανωσιακής αλλαγής και διοίκησης.
    • This dissertation explores the human and organizational dimensions of Artificial Intelligence (AI) adoption by examining employee perceptions of leadership behaviours and change management practices during digital transformation. The study focuses on employees working in the Fast-Moving Consumer Goods (FMCG) sector, where increasing use of AI and digital tools creates significant organizational challenges.

      Adopting an employee-centered perspective, the research investigates how leadership behaviours and change management effectiveness influence employee readiness for change and trust in AI systems. A quantitative research design was employed through an online questionnaire, with a final sample of 148 respondents.

      The findings indicate that employees generally demonstrate positive readiness toward AI-driven transformation, while trust in AI is more strongly influenced by effective change management practices such as communication, participation, and organizational support. Leadership behaviours were found to be more strongly associated with employee readiness for change.

      Overall, the dissertation emphasizes that successful AI adoption is not solely determined by technological capabilities but is significantly shaped by human and organizational factors, contributing to a more comprehensive understanding of digital transformation.

    • Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τις ανθρώπινες και οργανωσιακές διαστάσεις της υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), εστιάζοντας στις αντιλήψεις των εργαζομένων σχετικά με τις ηγετικές συμπεριφορές και τις πρακτικές διοίκησης αλλαγών κατά τη διάρκεια του ψηφιακού μετασχηματισμού. Η έρευνα επικεντρώνεται στον κλάδο των ταχέως κινούμενων καταναλωτικών αγαθών (FMCG), όπου η αυξανόμενη χρήση ψηφιακών τεχνολογιών και AI δημιουργεί σημαντικές οργανωσιακές προκλήσεις.

      Υιοθετώντας μια ανθρωποκεντρική προσέγγιση, η μελέτη διερευνά πώς η ηγεσία και η αποτελεσματικότητα της διοίκησης αλλαγών επηρεάζουν την ετοιμότητα των εργαζομένων για αλλαγή και την εμπιστοσύνη τους στα συστήματα AI. Χρησιμοποιήθηκε ποσοτική μεθοδολογία μέσω διαδικτυακού ερωτηματολογίου με δείγμα 148 εργαζομένων.

      Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι εργαζόμενοι εμφανίζουν γενικά θετική ετοιμότητα απέναντι στην AI-driven αλλαγή, ενώ η εμπιστοσύνη στην AI επηρεάζεται περισσότερο από αποτελεσματικές πρακτικές διοίκησης αλλαγών, όπως η επικοινωνία, η συμμετοχή και η υποστήριξη. Παράλληλα, η ηγεσία συνδέεται ισχυρότερα με την ψυχολογική προετοιμασία και αποδοχή της αλλαγής.

      Συνολικά, η εργασία αναδεικνύει ότι η επιτυχής υιοθέτηση της AI δεν εξαρτάται αποκλειστικά από την τεχνολογία, αλλά κυρίως από ανθρώπινους και οργανωσιακούς παράγοντες, συμβάλλοντας έτσι στη βαθύτερη κατανόηση του ψηφιακού μετασχηματισμού.

  15. Hellenic Open University
  16. Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές