Η ραγδαία πρόοδος των τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης (Τ.Ν.) δημιουργεί νέες προκλήσεις και ευκαιρίες στον χώρο της Νοσηλευτικής. Η παρούσα ποσοτική, μη πειραματική έρευνα εξετάζει τη σχέση μεταξύ του επιπέδου ψηφιακών δεξιοτήτων και των στάσεων των νοσηλευτών στην Ελλάδα απέναντι στην Τ.Ν. Στοχεύει, αφενός, στην αποτύπωση του βαθμού εξοικείωσης των επαγγελματιών υγείας με τις ψηφιακές τεχνολογίες και, αφετέρου, στη διερεύνηση των παραγόντων που επηρεάζουν την αποδοχή ή την αντίσταση προς τη χρήση εργαλείων Τ.Ν. στην κλινική πρακτική. Το δείγμα αποτέλεσαν 121 επαγγελματίες νοσηλευτές/τριες, οι οποίοι απάντησαν σε δομημένο ερωτηματολόγιο που περιελάβανε τη σταθμισμένη κλίμακα ASUAITIN και ερωτήματα για τις ψηφιακές δεξιότητες και τις αντιλήψεις περί προστασίας δεδομένων. Η ανάλυση πραγματοποιήθηκε με το στατιστικό πρόγραμμα Jamovi, εφαρμόζοντας περιγραφικά στατιστικά, δοκιμές αξιοπιστίας (Cronbach’s α, McDonald’s ω), καθώς και συσχετιστικές αναλύσεις. Τα αποτελέσματα ανέδειξαν υψηλό επίπεδο ψηφιακών δεξιοτήτων και θετική στάση απέναντι στην Τ.Ν. Η εσωτερική συνοχή των κλιμάκων κρίθηκε υψηλή (Cronbach’s α = 0.942 για τις ψηφιακές δεξιότητες), με σαφή διαφοροποίηση ανάμεσα στις θετικές και αρνητικές στάσεις. Η στατιστικά σημαντική συσχέτιση ανάμεσα στις ψηφιακές δεξιότητες και τις θετικές στάσεις υποδηλώνει ότι η εξοικείωση με την τεχνολογία ενισχύει την αποδοχή της Τ.Ν. στον νοσηλευτικό τομέα. Η μελέτη καταλήγει στην ανάγκη ενίσχυσης της ψηφιακής επιμόρφωσης των νοσηλευτών, ώστε να διασφαλιστεί η αποτελεσματική και ηθικά τεκμηριωμένη ενσωμάτωση της Τ.Ν. στη φροντίδα υγείας.

Abstract
The rapid advancement of Artificial Intelligence (AI) technologies creates new challenges and opportunities in the field of nursing. This quantitative, non-experimental study examines the relationship between the level of digital skills and the attitudes of nurses in Greece towards AI. It aims, on the one hand, to record the degree of familiarity of healthcare professionals with digital technologies and, on the other hand, to investigate the factors that influence acceptance or resistance to the use of AI tools in clinical practice. The sample consisted of 121 professional nurses who responded to a structured questionnaire that included the weighted ASUAITIN scale and questions about digital skills and perceptions of data protection. The analysis was performed using the Jamovi statistical program, applying descriptive statistics, reliability tests (Cronbach’s α, McDonald’s ω), and correlational analyses. The results showed a high level of digital skills and a positive attitude towards DT. The internal consistency of the scales was considered high (Cronbach's α = 0.942 for digital skills), with a clear differentiation between positive and negative attitudes. The statistically significant correlation between digital skills and positive attitudes suggests that familiarity with technology enhances the acceptance of NT in the nursing sector. The study concludes that there is a need to strengthen the digital training of nurses in order to ensure the effective and ethically sound integration of NT into healthcare.