This dissertation explores the use of data analytics to enhance operational readiness in the Hellenic Army by analyzing the support and procurement of spare parts for key weapon systems. Modern military operations depend on the timely availability of critical components to ensure system functionality and support. Delays in procurement, under-forecasting of spare parts consumption, and inefficient stock allocation can severely affect mission readiness.

Using historical logistics data over a fifteen-year period (2010 - 2024), this research aims to identify patterns in spare parts demand and evaluate the predictive accuracy of current supply practices. Statistical time series methods and regression models will be applied to forecast demand, while major geopolitical events (e.g. the Russo-Ukrainian conflict) will be investigated in order to measure their effect to the principal demand patterns.

The outcome is a data-driven framework for improving supply chain performance and procurement planning in support of key weapon systems. This can contribute to the strategic goal of increased readiness and improve the efficiency within the Hellenic Army's logistics operations.

Αυτή η διατριβή διερευνά τη χρήση της ανάλυσης δεδομένων για την ενίσχυση της επιχειρησιακής ετοιμότητας του Ελληνικού Στρατού, μέσω της ανάλυσης της υποστήριξης και των προμηθειών ανταλλακτικών για κρίσιμα οπλικά συστήματα. Οι σύγχρονες στρατιωτικές επιχειρήσεις εξαρτώνται από την έγκαιρη διαθεσιμότητα κρίσιμων εξαρτημάτων, ώστε να διασφαλίζεται η λειτουργικότητα και η υποστήριξη των συστημάτων. Καθυστερήσεις στις προμήθειες, υποεκτίμηση της κατανάλωσης ανταλλακτικών και αναποτελεσματική κατανομή αποθεμάτων μπορούν να επηρεάσουν σοβαρά την επιχειρησιακή ετοιμότητα.

Χρησιμοποιώντας ιστορικά δεδομένα εφοδιαστικής υποστήριξης σε χρονικό ορίζοντα δεκαπέντε ετών (2010–2024), η παρούσα έρευνα αποσκοπεί στον εντοπισμό προτύπων στη ζήτηση ανταλλακτικών και στην αξιολόγηση της προβλεπτικής ακρίβειας των υφιστάμενων πρακτικών εφοδιασμού. Στατιστικές μέθοδοι χρονοσειρών και υποδείγματα παλινδρόμησης θα εφαρμοστούν για την πρόβλεψη της ζήτησης, ενώ σημαντικά γεωπολιτικά γεγονότα (π.χ. η ρωσο-ουκρανική σύγκρουση) θα εξεταστούν προκειμένου να μετρηθεί η επίδρασή τους στα βασικά πρότυπα ζήτησης.

Το αποτέλεσμα της μελέτης είναι ένα πλαίσιο βασισμένο σε δεδομένα για τη αναβάθμιση της απόδοσης της εφοδιαστικής αλυσίδας και του προγραμματισμού προμηθειών, προς υποστήριξη κρίσιμων οπλικών συστημάτων. Το πλαίσιο αυτό μπορεί να συμβάλει στον στρατηγικό στόχο της αυξημένης ετοιμότητας και στη βελτίωση της αποδοτικότητας των λειτουργιών εφοδιαστικής υποστήριξης του Ελληνικού Στρατού.