Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την έννοια της «πολιτικής τιμής» στο πλαίσιο του πολιτικού μάρκετινγκ και τη συμβολή της στη διαδικασία λήψης εκλογικών αποφάσεων. Η πολιτική τιμή προσεγγίζεται ως συνολική αντιλαμβανόμενη θυσία του ψηφοφόρου και ορίζεται ως πολυδιάστατη έννοια που περιλαμβάνει οικονομικό, ψυχολογικό, ιδεολογικό, κοινωνικό, ηθικό/αξιακό, γνωστικό κόστος και κόστος χρόνου.

Στο πλαίσιο της μελέτης προτείνεται ένας πρωτότυπος τρόπος ποσοτικοποίησης της πολιτικής τιμής μέσω σταθμισμένου γραμμικού συνδυασμού των επιμέρους διαστάσεων κόστους. Για την εμπειρική διερεύνηση πραγματοποιήθηκε ποσοτική έρευνα με τη χρήση δομημένου ερωτηματολογίου, τα δεδομένα του οποίου αναλύθηκαν με τα στατιστικά λογισμικά SPSS και Amos. Η ανάλυση περιλάμβανε Επιβεβαιωτική Παραγοντική Ανάλυση (CFA) και Μοντελοποίηση Δομικών Εξισώσεων (Structural Equation Modeling – SEM) για τον εντοπισμό και την επιβεβαίωση των υποκείμενων διαστάσεων της πολιτικής τιμής.

Τα αποτελέσματα αναδεικνύουν τον πολυδιάστατο χαρακτήρα της πολιτικής τιμής και τη σημασία της για την κατανόηση της εκλογικής συμπεριφοράς, αναδεικνύοντας τις πιο σημαντικές πτυχές αυτής, επιτρέποντας παράλληλα την αναγνώριση διαφορετικών αντιλήψεων για το πολιτικό κόστος με βάση την ιδεολογία αλλά και το φύλο του ψηφοφόρου. Ως εκ τούτου η παρούσα έρευνα συμβάλλει τόσο θεωρητικά όσο και μεθοδολογικά στη μελέτη του πολιτικού μάρκετινγκ

This master’s thesis examines the concept of political price within the framework of political marketing and its contribution to the process of electoral decision-making. Political price is approached as the overall perceived sacrifice of the voter and is defined as a multidimensional concept encompassing economic, psychological, ideological, social, moral/value-based, cognitive, and time-related costs.

Within the scope of the study, an original approach to the quantification of political price is proposed through a weighted linear combination of its individual cost dimensions. For the empirical investigation, a quantitative study was conducted using a structured questionnaire, the data of which were analyzed with the statistical software SPSS and AMOS. The analysis included Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Structural Equation Modeling (SEM) for the identification and validation of the underlying dimensions of political price.

The findings highlight the multidimensional nature of political price and its significance for understanding electoral behavior, identifying its most important aspects, while also allowing for the recognition of differentiated perceptions of political cost based on voters’ ideology and gender. Therefore, the present study contributes both theoretically and methodologically to the field of political marketing.