«Η συνέπεια και η ακεραιότητα του/της προϊσταμένου/ης ως παράγοντας ετοιμότητας για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στην κλινική πρακτική»

“The leader’s consistency and integrity as determinants of readiness for the adoption of artificial intelligence in clinical practice.” (english)

  1. MSc thesis
  2. ΓΕΩΡΓΙΑ ΤΣΙΝΑΒΟΥ
  3. Διοίκηση Μονάδων Υγείας (ΔΜΥ)
  4. 21 September 2025
  5. Ελληνικά
  6. 61
  7. ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΚΡΙΤΣΩΤΑΚΗΣ
  8. Κριτσωτάκης Γεώργιος- Κωσταγιόλας Πέτρος
  9. Τεχνητή νοημοσύνη, Ακεραιότητα συμπεριφοράς προϊσταμένου, Συμπεριφορική πρόθεση ετοιμότητας υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης στην κλινική πράξη.
  10. ΔΜΥ50
  11. 8
  12. 53
    • Εισαγωγή: Η τεχνητή νοημοσύνη δύνανται να βελτιώσει σημαντικά την ποιότητα και την ασφάλεια των υπηρεσιών υγείας και να στηρίξει το έργο των επαγγελματιών υγείας. Ωστόσο, παρατηρείται πως όλοι οι επαγγελματίες υγείας δεν είναι θετικοί απέναντι στην αξιοποίησή τους και δεν έχουν αποκτήσει την απαιτούμενη ετοιμότητα. Διάφοροι παράγοντες φαίνεται πως μπορούν να επιδράσουν στην ετοιμότητα των επαγγελματιών υγείας απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη, μεταξύ των οποίων η εκπαίδευση, η επιμόρφωση και ο ρόλος του/της προϊσταμένου/ης. Ωστόσο, δεν υπάρχουν πληροφορίες σχετικά με το ποια χαρακτηριστικά του/της προϊσταμένου/ης μπορούν να επιδράσουν στην αύξηση της ετοιμότητας των επαγγελματιών υγείας απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη. Σκοπός: Σκοπός της παρούσας συγχρονικής μελέτης ήταν να διερευνήσει αν υπάρχει σχέση μεταξύ της συνέπειας και της ακεραιότητας του/της προϊσταμένου/ης και της ετοιμότητας των υφισταμένων, να υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη στην κλινική πράξη. Μεθοδολογία: Η συλλογή των δεδομένων πραγματοποιήθηκε με τη χρήση ερωτηματολογίου σε δείγμα 103 εργαζόμενων σε περιφερειακό Δημόσιο Γενικό Νοσοκομείο, το οποίο περιλαμβάνει μεταξύ άλλων από την Κλίμακα Ετοιμότητας Υιοθέτησης της ΤΝ στην κλινική πράξη – Συμπεριφορική Πρόθεση (Readiness to adopt AI in clinical practice - Behavioural Intention, RAAICP-BI) και την Κλίμακα Ακεραιότητας Συμπεριφοράς Προϊσταμένου (Leader Behavioral Integrity). Η στατιστική ανάλυση των δεδομένων πραγματοποιήθηκε με το στατιστικό πακέτο SPSS 25. Αποτελέσματα: Η επεξεργασία των απαντήσεων των 103 συμμετεχόντων έδειξε πως στην Κλίμακα Συμπεριφορικής Πρόθεσης παρατηρούνται χαμηλά προς μέτρια μέσα επίπεδα βαθμολογίας ή 41,7/100 με το 13,6% των συμμετεχόντων να έχει υψηλά επίπεδα. Αντίστοιχα έδειξε πως στην Κλίμακα Ακεραιότητας Συμπεριφοράς Προϊσταμένου παρατηρούνται μέτρια προς υψηλά μέσα επίπεδα βαθμολογίας ή 63,3/100 με το 39,8% των συμμετεχόντων να έχει υψηλά επίπεδα. Η αύξηση του επιπέδου της Ακεραιότητας Συμπεριφοράς Προϊσταμένου σχετίζεται σημαντικά με την αύξηση της Συμπεριφορικής Πρόθεσης Ετοιμότητας Υιοθέτησης της ΤΝ στην κλινική πράξη. Συμπεράσματα: Διαπιστώθηκε πως οι συμμετέχοντες στην έρευνα δεν διαθέτουν υψηλά επίπεδα ετοιμότητας ως προς τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην κλινική πράξη. Ωστόσο, η αλλαγή στην ετοιμότητα των συμμετεχόντων, μπορεί να επέλθει μέσω της αξιοποίησης προϊσταμένων που διακρίνονται για την ακεραιότητά τους. Πρόκειται για ένα εύρημα, που μπορεί να αξιοποιηθεί από τις διοικήσεις των οργανισμών υγείας, στην προσπάθεια τους να χρησιμοποιήσουν έμπρακτα και ουσιαστικά την τεχνητή νοημοσύνη στην κλινική πράξη.
    • Introduction: Artificial intelligence has the potential to significantly improve the quality and safety of health services and support the work of health professionals. However, it is observed that not all health professionals are positive towards its use, and they do not have the required level of readiness. Several factors seem to be able to affect the level of readiness of health professionals towards artificial intelligence, with education, further training, and the leader's role being among those factors. Nonetheless, there is no information regarding the traits of a leader in the health sector that can have an impact on raising the level of readiness of health professionals towards artificial intelligence. Aim: The aim of this research thesis was to investigate whether there is a correlation between a leader’s integrity and the readiness of employees to adopt artificial intelligence in clinical practice. Methodology: In this cross-sectional study at a public General Hospital in Greece, a sample of 103 employees completed a questionnaire that consisted of the Readiness to adopt AI in clinical practice – Behavioural Intention (RAAICP-BI) Scale and the Leader Behavioral Integrity Scale. The statistical analysis of the data was carried out with the SPSS statistical package. 25. Results: Based on the Behavioural Intention Scale the average reported scores are low to moderate, or 41.7/100, with 13.6% of the participants reporting high scores. Correspondingly, based on the Leader Behavioral Integrity Scale, the average scores are moderate to high, or 63.3/100, with 39.8% of the participants reporting high levels. In adjusted regressions models, when the score of the Leader Behavioral Integrity was increasing, Behavioural Intention to Adopt AI in clinical practice was also increasing. Conclusions: In general, it was found out that the participants in the survey do not have high levels of readiness to use artificial intelligence in clinical practice. Nevertheless, it may be possible for leaders who are characterized by integrity to be able to change the readiness of the participants. This is a finding that can be used by the management of health organizations in an effort to make effective and efficient use of artificial intelligence in clinical practice.
  14. Hellenic Open University
  15. Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 4.0 Διεθνές