Σκοπός: Η παρούσα διπλωματική εργασία αποσκοπεί στη ανάλυση της αποδοτικότητας των 7 πανεπιστημιακών νοσοκομείων του Εθνικού Συστήματος Υγείας για το χρονικό διάστημα 2017-2023, ώστε να εκτιμηθεί ο βαθμός εκμετάλλευσης των διαθέσιμων υλικοτεχνικών και ανθρώπινων πόρων για την επίτευξη των προσδοκώμενων αποτελεσμάτων και να οριστούν οι αιτιολογικοί παράγοντες των ελλειμμάτων αποδοτικότητας ειδικότερα κατά την περίοδο της πανδημίας COVID-19.

Υλικό και μέθοδος: Το δείγμα αποτελείται από τις επτά πανεπιστημιακές μονάδες. Η αποδοτικότητα των νοσοκομείων αξιολογείται με την εφαρμογή της μη παραμετρικής μεθόδου Περιβάλλουσας Ανάλυσης Δεδομένων (ΠΑΔ). Οι μονάδες αξιολογούνται σε βάθος χρόνου, σύμφωνα με τα υποδείγματα μεταβλητών (VRS), σταθερών (CRS) και μη αυξουσών (NIRS) αποδόσεων κλίμακας, με προσανατολισμό στις εισροές. Στη συνέχεια αποτιμάται η αποδοτικότητα κλίμακας. Τα αποτελέσματα αναλύονται ανά έτος και παράθυρο τριετίας για την τεχνική αποδοτικότητα και αποδοτικότητα κλίμακας, με βάση την διαχρονική ανάλυση ΠΑΔ. Ως εισροές λήφθηκαν υπόψη οι διαθέσιμες νοσηλευτικές κλίνες, το ιατρικό και λοιπό προσωπικό, ενώ στις εκροές υπολογίστηκαν οι νοσηλευθέντες ασθενείς, με προσαρμογή δείκτη πολυπλοκότητας-σοβαρότητας (Roemer) και οι εξωτερικοί ασθενείς.

Αποτελέσματα: Η μέση τιμή της τεχνικής αποδοτικότητας κυμάνθηκε από 75,1%-90,6% (CRS), 90,4%-96,7% (VRS), 75,1%-90,6% (NIRS). Η μέση τιμή της αποδοτικότητας κλίμακας κυμάνθηκε από 83,4%-93,8%. Τις χαμηλότερες μέσες τιμές στο σύνολο των υποδειγμάτων, για όλα τα έτη και παράθυρα καταγράφεται την τριετία 2019-2021. Συγκεκριμένα, 75,1% (CRS), 90,4% (VRS), 75,1% (NIRS) καθώς και 83,4% για την μέση τιμή της αποδοτικότητας κλίμακας. Παρατηρήθηκε ότι διαχρονικά το ΠΝ-2 δεν ήταν σε κανένα υπόδειγμα πλήρως αποδοτικό. Το ΠΝ-3 ήταν πλήρως αποδοτικό κατά VRS και αποτελεί πιθανό benchmark για το σύνολο του συστήματος ενώ κατά CRS καταγράφεται συστηματικά χαμηλή αποδοτικότητα. Τα νοσοκομεία ΠΝ-1, ΠΝ-5, ΠΝ-6, ΠΝ-7 παρουσιάζουν σταθερά υψηλές επιδόσεις για περισσότερο από ένα έτος τόσο στο υπόδειγμα CRS όσο και στο VRS. Τέλος, το ΠΝ-4 αξιολογείται με μέτριες τιμές τεχνικής αποδοτικότητας και στα τρία υποδείγματα. Ως προς την αποδοτικότητα κλίμακας η πλειοψηφία των μονάδων λειτουργεί σε ή κοντά στη βέλτιστη κλίμακα. Ενώ το ΠΝ-2 και ΠΝ-3 λειτουργούν εκτός βέλτιστης κλίμακας.

Συμπεράσματα: Σημειώθηκαν σημαντικά ελλείμματα αποδοτικότητας στο σύνολο του δείγματος, κυρίως την τριετία 2019-2021. Η υγειονομική κρίση προκάλεσε σημαντικές διακυμάνσεις στην στελέχωση ανθρώπινου δυναμικού των νοσοκομείων, αύξηση των διαθέσιμων κλινών και τεχνητή μείωση των εκροών καθώς τα μέτρα περιορισμού και η εφαρμογή των ψηφιακών μέσων στην υγεία ελάττωσαν τις επισκέψεις στα νοσοκομεία.

Aim: This thesis aims to analyze the efficiency of the 7 university hospitals of the National Health System for the period 2017-2023, in order to assess the degree of exploitation of the available logistical and human resources to achieve the expected results and to define the causal factors of efficiency deficits, especially during the COVID-19 pandemic.

Materials and methods: The sample consists of the seven university units. The efficiency of the hospitals is assessed by applying the non-parametric Data Environmental Analysis (DEA) method. The units are evaluated over time, according to the variable (VRS), constant (CRS) and non-increasing (NIRS) returns to scale models, with an input orientation. Then, the efficiency of scale is assessed. The results are analyzed per year and three-year window for technical efficiency and efficiency of scale, based on the longitudinal PAD analysis. The available hospital beds, medical and other staff were taken into account as inputs, while the outputs were calculated as hospitalized patients, with complexity-severity index adjustment (Roemer) and outpatients.

Results: The average value of technical efficiency ranged from 75.1%-90.6% (CRS), 90.4%-96.7% (VRS), 75.1%-90.6% (NIRS). The average value of scale efficiency ranged from 83.4%-93.8%. The lowest average values ​​in all models, for all years and windows, are recorded in the three-year period 2019-2021. Specifically, 75.1% (CRS), 90.4% (VRS), 75.1% (NIRS) as well as 83.4% for the average value of scale efficiency. It was observed that over time, UH-2 was not fully efficient in any model. The UH-3 was fully efficient according to VRS and is a potential benchmark for the entire system, while according to CRS, systematically low efficiency is recorded. Hospitals UH-1, UH-5, UH-6, UH-7 show consistently high performance for more than a year in both the CRS and VRS models. At the end, UH-4 is evaluated with moderate technical efficiency values ​​in all three models. In terms of scale efficiency, the majority of units operate at or near the optimal scale. On the other side, UH-2 and UH-3 operate outside the optimal scale.

Conclusions: Significant efficiency deficits were noted across the sample, particularly in the three-year period 2019-2021. The health crisis caused significant fluctuations in hospital staffing, an increase in available beds and an artificial reduction in outputs as containment measures and the implementation of digital media in health reduced hospital visits.