- MSc thesis
- Διοίκηση Μονάδων Υγείας (ΔΜΥ)
- 21 September 2025
- Ελληνικά
- 63
- ΠΑΤΕΛΑΡΟΥ ΑΘΗΝΑ
- ΠΑΤΕΛΑΡΟΥ ΑΘΗΝΑ | ΤΣΙΡΩΝΗ ΜΑΡΙΑ
- Τεχνητή Νοημοσύνη, Υγεία, Επαγγελματίες Υγείας, Γνώσεις, στάσεις, Εκπαίδευση, Ηθικά Ζητήματα, Στατιστική Ανάλυση
- ΔΜΥ51
- 3
- 6
- 39
- Περιλαμβάνει: Πίνακες, διαγράμματα, άδειες, ερωτηματολόγιο
-
-
Η ταχεία ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στον τομέα της υγείας προσφέρει νέες δυνατότητες αλλά και προκαλεί σημαντικά ερωτήματα σχετικά με τον ρόλο των επαγγελματιών στην κλινική πράξη. Η παρούσα εργασία επιδιώκει να καλύψει ένα σημαντικό ερευνητικό κενό στην ελληνική βιβλιογραφία, διερευνώντας τις γνώσεις, τις στάσεις και τις αντιλήψεις των επαγγελματιών υγείας απέναντι στην ΤΝ, καθώς και τη συσχέτισή τους με δημογραφικούς και επαγγελματικούς παράγοντες.
Σκοπός της μελέτης είναι να μεταφραστεί και να προσαρμοστεί στα ελληνικά το ερωτηματολόγιο των Bisdas et al. (2021) Intelligence in Medicine: A Multinational Multi-Center Survey και να διερευνηθούν οι στάσεις και οι γνώσεις των απασχολούμενων στον χώρο της υγείας (γιατρών, νοσηλευτών/νοσηλευτριών και παραϊατρικού προσωπικού) σχετικά με τις εφαρμογές της ΤΝ στον χώρο εργασίας τους.
Η συλλογή δεδομένων έγινε διαδικτυακά με τη συμμετοχή 236 επαγγελματιών υγείας (ιατρών, νοσηλευτών και λοιπού προσωπικού). Η στατιστική ανάλυση πραγματοποιήθηκε με το SPSS 27 και περιλάμβανε ελέγχους εγκυρότητας και αξιοπιστίας (KMO=0,87, Bartlett p<0,001, Cronbach’s a =0,83), παραγοντική ανάλυση και παλινδρομήσεις.
Τα αποτελέσματα ανέδειξαν τρεις βασικούς παράγοντες: (α) γνώση και εξοικείωση με την ΤΝ, (β) στάση συνεργασίας, και (γ) φόβος αντικατάστασης. Το 21,2% των συμμετεχόντων δήλωσε ότι δεν ενημερώνεται καθόλου για την ΤΝ, ενώ το 39% εξέφρασε ανησυχία για την απώλεια της ανθρώπινης επαφής. Αν και γενικά καταγράφηκε θετική στάση, παραμένει περιορισμένη η τεκμηριωμένη γνώση και διατυπώνονται σημαντικές ηθικές επιφυλάξεις. Η έρευνα αναδεικνύει την ανάγκη για στοχευμένες επιμορφωτικές δράσεις και ενίσχυση της τεχνολογικής ετοιμότητας του υγειονομικού προσωπικού.
-
The rapid integration of Artificial Intelligence (AI) into the healthcare sector presents new opportunities while raising critical questions about the evolving role of healthcare professionals. This thesis aims to address a notable research gap in the Greek literature by investigating the knowledge, attitudes, and perceptions of healthcare professionals towards AI, and how these relate to demographic and professional factors.
The purpose of the study is to translate and adapt into Greek the questionnaire by Bisdas et al. (2021), Artificial Intelligence in Medicine: A Multinational Multi-Center Survey, and to examine the attitudes and knowledge of healthcare professionals (physicians, nurses, and allied health staff) regarding the applications of artificial intelligence in their work environment.
Data were collected online from a sample of 236 healthcare professionals, including physicians, nurses, and allied health staff. Statistical analysis was conducted using SPSS 27, including validity and reliability checks (KMO = 0,87, Bartlett’s p < 0,001, Cronbach’s a=0,83), exploratory factor and multiple regression analysis.
The findings revealed three key factors: (a) knowledge and familiarity with AI, (b) willingness to collaborate with AI, and (c) fear of professional replacement. Notably, 21,2% of respondents reported no engagement with AI-related information, while 39% expressed concern about the loss of human interaction. Although attitudes were generally positive, knowledge remained limited, and ethical concerns were prevalent. This study highlights the need for targeted educational initiatives and enhanced technological knowledge to prepare the healthcare workforce for AI integration.
-
- Hellenic Open University
- Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές