Living in a world that globalization has increased the amount of products being transferred on daily rate with containers, has led to complex logistics and emerged the need of more accurate tracking solutions. This thesis examines the design and implementation of a container tracking system in maritime logistics by applying Business Process Engineering principles. The study focuses on how modern technologies, such as Service-Oriented Architecture (SOA), Business Process Execution Language (BPEL), and Internet of Things (IoT) sensors, can be combined into a single solution that improves the visibility, responsiveness, and efficiency of global supply chains.

The system is designed to capture and share real-time events, including changes in temperature, unexpected route deviations, tampering attempts, and customs clearance updates. These events generate automatic alerts that are delivered to stakeholders such as shippers, port operators, customs officials, and freight forwarders. In this way, the tracking platform supports faster decision-making and creates a collaborative environment where each actor has access to accurate and timely data.

The methodology used in this research is based on Business Process Engineering, which models the container tracking solution as a set of interconnected workflows. These workflows are described and orchestrated through BPEL processes, ensuring smooth integration between IoT data streams and enterprise systems via SOA principles. This approach allows for scalability, flexibility, and interoperability while also supporting compliance with international standards and data protection regulations.

The results of the study demonstrate that the proposed system delivers measurable benefits to supply chain management. Among them are greater visibility into container movements, improved resilience to risks through early alerts, reduced costs from automation and fewer errors, and faster customs procedures. The platform also enhances collaboration among diverse actors, strengthens accountability through blockchain-secured records, and contributes to sustainability by reducing waste and unnecessary delays.

At the same time, the research identifies several challenges. These include high initial investment costs, the complexity of aligning multiple independent stakeholders, and potential cybersecurity threats such as sensor spoofing or unauthorized access to APIs. Despite these barriers, the findings confirm that an IoT-enabled, SOA-based tracking system orchestrated with BPEL can act as a strategic enabler for more reliable, efficient, and sustainable global shipping networks.

Ζώντας σε έναν κόσμο όπου η παγκοσμιοποίηση έχει αυξήσει την ποσότητα προϊόντων που μεταφέρονται με ημερήσια τιμή με εμπορευματοκιβώτια, έχει οδηγήσει σε πολύπλοκη εφοδιαστική αλυσίδα και έχει αναδυθεί η ανάγκη για πιο ακριβείς λύσεις παρακολούθησης. Αυτή η εργασία εξετάζει τον σχεδιασμό και την εφαρμογή ενός συστήματος παρακολούθησης εμπορευματοκιβωτίων στη θαλάσσια εφοδιαστική αλυσίδα, εφαρμόζοντας τις αρχές της Μηχανικής Επιχειρηματικών Διαδικασιών. Η εργασία εστιάζει στο πώς οι σύγχρονες τεχνολογίες, όπως η Αρχιτεκτονική Προσανατολισμένη στις Υπηρεσίες (SOA), η Γλώσσα Εκτέλεσης Επιχειρηματικών Διαδικασιών (BPEL) και οι αισθητήρες του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT), μπορούν να συνδυαστούν σε μια ενιαία λύση που βελτιώνει την ορατότητα, την ανταπόκριση και την αποτελεσματικότητα των παγκόσμιων αλυσίδων εφοδιασμού.

Το σύστημα έχει σχεδιαστεί για να καταγράφει και να ενημερώνει για συμβάντα σε πραγματικό χρόνο, συμπεριλαμβανομένων αλλαγών στη θερμοκρασία, αποκλίσεων διαδρομής, προσπαθειών παραβίασης και ενημερώσεων εκτελωνισμού. Αυτά τα συμβάντα δημιουργούν αυτόματες ειδοποιήσεις που αποστέλλονται σε ενδιαφερόμενους φορείς, όπως φορτωτές, φορείς εκμετάλλευσης λιμένων, τελωνειακούς υπαλλήλους και μεταφορείς εμπορευμάτων. Με αυτόν τον τρόπο, η πλατφόρμα παρακολούθησης υποστηρίζει την ταχύτερη λήψη αποφάσεων και δημιουργεί ένα περιβάλλον συνεργασίας όπου κάθε παράγοντας έχει πρόσβαση σε ακριβή και έγκαιρα δεδομένα.

Η μεθοδολογία που χρησιμοποιείται σε αυτήν την έρευνα βασίζεται στη Μηχανική Επιχειρηματικών Διαδικασιών, η οποία μοντελοποιεί τη λύση παρακολούθησης εμπορευματοκιβωτίων ως ένα σύνολο διασυνδεδεμένων ροών εργασίας. Αυτές οι ροές εργασίας περιγράφονται και ενορχηστρώνονται μέσω διαδικασιών BPEL, διασφαλίζοντας την ομαλή ενσωμάτωση μεταξύ ροών δεδομένων IoT και εταιρικών συστημάτων μέσω των αρχών SOA. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει την επεκτασιμότητα, την ευελιξία και τη διαλειτουργικότητα, ενώ παράλληλα υποστηρίζει τη συμμόρφωση με τα διεθνή πρότυπα και τους κανονισμούς προστασίας δεδομένων.

Τα αποτελέσματα της εργασίας δείχνουν ότι το προτεινόμενο σύστημα προσφέρει μετρήσιμα οφέλη στη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας. Μεταξύ αυτών είναι η μεγαλύτερη ορατότητα στις κινήσεις των εμπορευματοκιβωτίων, η βελτιωμένη ανθεκτικότητα στους κινδύνους μέσω έγκαιρων ειδοποιήσεων, το μειωμένο κόστος από τον αυτοματισμό και τα λιγότερα σφάλματα, καθώς και οι ταχύτερες τελωνειακές διαδικασίες. Η πλατφόρμα ενισχύει επίσης τη συνεργασία μεταξύ διαφόρων φορέων, ενισχύει την λογοδοσία μέσω αρχείων που ασφαλίζονται με blockchain και συμβάλλει στη βιωσιμότητα μειώνοντας τη σπατάλη και τις περιττές καθυστερήσεις.

Ταυτόχρονα, η έρευνα εντοπίζει αρκετές προκλήσεις. Αυτές περιλαμβάνουν το υψηλό αρχικό κόστος επένδυσης, την πολυπλοκότητα της ευθυγράμμισης πολλαπλών ανεξάρτητων ενδιαφερόμενων μερών και πιθανές απειλές στον κυβερνοχώρο, όπως η πλαστογράφηση αισθητήρων ή η μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση σε API. Παρά τα εμπόδια αυτά, τα ευρήματα επιβεβαιώνουν ότι ένα σύστημα παρακολούθησης που βασίζεται σε SOA και είναι ενεργοποιημένο με IoT, σε συνδυασμό με BPEL, μπορεί να λειτουργήσει ως στρατηγικός παράγοντας για πιο αξιόπιστα, αποτελεσματικά και βιώσιμα παγκόσμια δίκτυα ναυτιλίας.