Η παραγωγή εσωτερικά ελικοειδών χαλκοσωλήνων, οι οποίοι χρησιμοποιούνται κυρίως σε συστήματα κλιματισμού και ευρύτερα σε εφαρμογές ανταλλαγής θερμότητας είναι το αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας η οποία εστιάζει στον στατιστικό έλεγχο ποιότητας. Η ποιότητα κατασκευής και ειδικά η ακρίβεια των διαστάσεων των σωλήνων είναι ζωτικής σημασίας. Μικρές αποκλίσεις σε καίριες γεωμετρικές ιδιότητες όπως πάχος τοιχώματος και γωνία ελικώσης μπορούν να έχουν επιβλαβές αντίκτυπο στην αντοχή και θερμική απόδοση τους προϊόντος.

Πριν την έναρξη της έρευνας θα διερευνηθεί η αξιολόγηση του μετρητικού συστήματος και η ομοιογένεια των δεδομένων. Θα αναφερθούν εισηγήσεις πριν την εφαρμογή των διαγραμμάτων ελέγχου και δεικτών διεργασίας όπως η κανονικότητα των δεδομένων, η αυτοσυσχέτιση, ο μετασχηματισμός σε περιπτώσεις που η κανονικότητα αποτυγχάνει. Το κεντρικό οριακό θεώρημα που «διασφαλίζει» ότι οι κατανομές των δειγματολειπτικών μέσων συγκλίνουν προς την κανονική κατανομή δίνοντας την ευκαιρία χρήσης στα κλασσικά διαγράμματα ελέγχου. Και ο έλεγχος της προσαρμοστικότητας των δεδομένων με το επίπεδο σημαντικότητας για την εκτίμηση του μοντέλου πιθανοτήτων.

The production of internally coiled copper tubes, which are mainly used in air conditioning systems and more widely in heat exchange applications is the subject of this thesis which focuses on statistical quality control. The quality and especially the dimensional accuracy of the tubes is of vital importance. of vital importance. Small deviations in key geometrical properties such as thickness and wall thickness and helix angle can have a detrimental impact on the strength of the pipe. and thermal performance of the product. Before starting the research, the following will be investigated the evaluation of the measuring system and homogeneity of the data. Recommendations given before the application of the diagrams control charts and process indicators such as data regularity, the autocorrelation, transformation in cases where normality fails. The central limit theorem that "ensures" that the distributions of sample means converge to the normal distribution giving the opportunity for use in classical control charts. And the control of the goodness of fit of the data with the significance level for estimating of the probability model.