The effect of artificial intelligence on modern marketing: transformations, challenges and opportunities

Η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στο σύγχρονο Μάρκετινγκ: Εξέλιξη, Προκλήσεις, Ευκαιρίες. (Ελληνική)

  1. MSc thesis
  2. ΓΡΗΓΟΡΙΟΣ ΒΛΑΧΟΠΟΥΛΟΣ
  3. Διοίκηση Επιχειρήσεων (MBA)
  4. 13 Σεπτεμβρίου 2025
  5. Αγγλικά
  6. 90
  7. Τσιότρας, Γεώργιος
  8. Τσιότρας, Γεώργιος | Σαρρή, Αικατερίνη
  9. artificial intelligence | General Data Protection Regulation | segmentation | Targeting | Positioning | Marketing
  10. ΜΒΑ61 Διοίκηση Επιχειρήσεων & Οργανισμών (Management of People & Organisations)
  11. 2
  12. 3
  13. 258
  14. charts, diagrams, pictures included
    • Artificial Intelligence is the newest form in the ongoing process of marketing evolution. Digital marketing provided the means, data driven marketing provided the tools, and artificial intelligence marketing combined those two to create options of marketing automation and customer engagement. Nowadays artificial intelligence is applied to many marketing fields providing suggestions and predictions, extending from Segmentation, Targeting and Positioning strategies (STP), to optimizing marketing channels and monitoring overall marketing performance. Netflix and Expedia case studies are presented to examine real world application of artificial intelligence. However, the use of AI comes with great challenges the biggest ones being the transfer of tacit knowledge to them by experts on the field and securing data privacy. The General Data Protection Regulation (GDPR) is a step in the right direction, with further research needed to gain more knowledge.

    • Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί τη νεότερη μορφή στη συνεχιζόμενη εξέλιξη του μάρκετινγκ. Το ψηφιακό μάρκετινγκ παρείχε τα μέσα, το μάρκετινγκ που βασίζεται στα δεδομένα προσέφερε τα εργαλεία, και το μάρκετινγκ με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης συνδύασε αυτά τα δύο δημιουργώντας δυνατότητες αυτοματοποίησης και αλληλεπίδρασης με τον πελάτη. Στις μέρες μας, η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται σε πολλούς τομείς του μάρκετινγκ προσφέροντας προτάσεις και προβλέψεις, από τις στρατηγικές Τμηματοποίησης, Στόχευσης και Τοποθέτησης (STP), μέχρι τη βελτιστοποίηση των καναλιών μάρκετινγκ και την παρακολούθηση της συνολικής απόδοσης. Η μελέτη περίπτωσης του Netflix και της Expedia παρουσιάζονται για να εξεταστεί η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην πράξη. Ωστόσο, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης συνοδεύεται από σημαντικές προκλήσεις, με κυριότερες τη μεταφορά της άρρητης γνώσης από τους ειδικούς του κλάδου και τη διασφάλιση της ιδιωτικότητας των δεδομένων. Ο Γενικός Κανονισμός για την Προστασία Δεδομένων (GDPR) αποτελεί ένα βήμα προς τη σωστή κατεύθυνση, με περισσότερη έρευνα να απαιτείται για την εμβάθυνση της γνώσης στον τομέα αυτό.

  15. Hellenic Open University
  16. Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές