A psychological mechanism to understand the shift from innovation resistance of smartphone AI voice assistants in Greece to acceptance intention through the lens of Social Influence Theory.

Ένας ψυχολογικός μηχανισμός για την κατανόηση της μετάβασης από την αντίσταση στην καινοτομία των φωνητικών βοηθών AI στα smartphones στην τηλεπικοινωνιακή αγορά της Ελλάδας, προς την πρόθεση αποδοχής, μέσα από το πρίσμα της Θεωρίας Κοινωνικής Επιρροής. (Ελληνική)

  1. MSc thesis
  2. ΕΜΜΑΝΟΥΗΛ ΠΑΠΑΔΟΜΑΝΩΛΑΚΗΣ
  3. Διοίκηση Επιχειρήσεων (MBA)
  4. 13 Σεπτεμβρίου 2025
  5. Αγγλικά
  6. 90
  7. ΓΑΛΑΝΑΚΗΣ, ΜΙΧΑΗΛ
  8. ΓΑΛΑΝΑΚΗΣ, ΜΙΧΑΗΛ | ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΣΠΑΗΣ
  9. Artificial Intelligence (AI) | Voice Assistants | Technology Acceptance | Social Influence Theory | Innovation Resistance, | Consumer Behavior | Privacy Concerns | Greece | Adoption Intention | Quantitative Research | User trust
  10. MARKETING/MBA61
  11. 1
  12. 1
  13. 23

    • This dissertation explores the psychological and social mechanisms influencing the transition from resistance to the acceptance of AI voice assistants on smartphones in the Greek market. Anchored in Social Influence Theory (Kelman, 1958) and drawing from established technology acceptance models such as TAM, UTAUT, and Innovation Resistance Theory (IRT), the study aims to understand how social norms, technical satisfaction, and perceived risk affect consumers’ willingness to adopt these technologies.

      A quantitative, deductive approach was employed, utilizing a self-administered online questionnaire distributed to Cosmote customers in Greece (N = 153). Respondents were segmented by demographic characteristics and their current usage of AI voice assistants. The data were analyzed using ANOVA, correlation, regression, and mediation/moderation analyses.

      The findings indicate that social influence, perceived usefulness, and trust significantly predict adoption intention, while resistance to innovation and privacy concerns act as mediators or barriers. Familiarity with AI technologies, current usage, and frequency of use also emerged as significant differentiators in shaping attitudes. Despite a generally positive perception of AI, usage remains limited, particularly among less familiar or older demographic groups.

      This research contributes to the literature by offering an integrated model that bridges resistance and acceptance, and highlights the pivotal role of social influence processes (conformity, identification, internalization) in technology adoption. Practical recommendations are provided for marketers, policymakers, and developers to reduce resistance, build trust, and enhance public engagement with AI-driven technologies in culturally specific contexts.

    • Αυτή η διατριβή διερευνά τους ψυχολογικούς και κοινωνικούς μηχανισμούς που επηρεάζουν τη μετάβαση από την αντίσταση στην αποδοχή των φωνητικών βοηθών Τεχνητής Νοημοσύνης σε smartphones στην ελληνική αγορά. Βασισμένη στη Θεωρία Κοινωνικής Επιρροής (Kelman, 1958) και αντλώντας από καθιερωμένα μοντέλα αποδοχής τεχνολογίας όπως τα TAM, UTAUT και Θεωρία Αντίστασης στην Καινοτομία (IRT), η μελέτη στοχεύει να κατανοήσει πώς οι κοινωνικοί κανόνες, η τεχνική ικανοποίηση και ο αντιληπτός κίνδυνος επηρεάζουν την προθυμία των καταναλωτών να υιοθετήσουν αυτές τις τεχνολογίες.

      Χρησιμοποιήθηκε μια ποσοτική, επαγωγική προσέγγιση, χρησιμοποιώντας ένα αυτοσυμπληρούμενο διαδικτυακό ερωτηματολόγιο που διανεμήθηκε σε πελάτες της Cosmote στην Ελλάδα (N = 153). Οι ερωτηθέντες χωρίστηκαν σε κατηγορίες ανάλογα με τα δημογραφικά χαρακτηριστικά και την τρέχουσα χρήση των φωνητικών βοηθών Τεχνητής Νοημοσύνης. Τα δεδομένα αναλύθηκαν χρησιμοποιώντας αναλύσεις ANOVA, συσχέτισης, παλινδρόμησης και διαμεσολάβησης/μετριοπάθειας.

      Τα ευρήματα δείχνουν ότι η κοινωνική επιρροή, η αντιληπτή χρησιμότητα και η εμπιστοσύνη προβλέπουν σημαντικά την πρόθεση υιοθέτησης, ενώ η αντίσταση στην καινοτομία και οι ανησυχίες για την προστασία της ιδιωτικής ζωής λειτουργούν ως μεσολαβητές ή εμπόδια. Η εξοικείωση με τις τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης, η τρέχουσα χρήση και η συχνότητα χρήσης αναδείχθηκαν επίσης ως σημαντικοί διαφοροποιητές στη διαμόρφωση των στάσεων. Παρά τη γενικά θετική αντίληψη για την Τεχνητή Νοημοσύνη, η χρήση παραμένει περιορισμένη, ιδιαίτερα μεταξύ λιγότερο εξοικειωμένων ή ηλικιωμένων δημογραφικών ομάδων. Αυτή η έρευνα συμβάλλει στη βιβλιογραφία προσφέροντας ένα ολοκληρωμένο μοντέλο που γεφυρώνει την αντίσταση και την αποδοχή και υπογραμμίζει τον καθοριστικό ρόλο των διαδικασιών κοινωνικής επιρροής (συμμόρφωση, αναγνώριση, εσωτερίκευση) στην υιοθέτηση τεχνολογίας. Παρέχονται πρακτικές συστάσεις για τους επαγγελματίες του μάρκετινγκ, τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και τους προγραμματιστές για τη μείωση της αντίστασης, την οικοδόμηση εμπιστοσύνης και την ενίσχυση της δημόσιας εμπλοκής με τεχνολογίες που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη σε πολιτισμικά συγκεκριμένα πλαίσια.

  15. Hellenic Open University
  16. Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές