This thesis dissertation investigates the transformation of public procurement processes in Athens (Greece) via digital means (e.g., information systems, AI tools). Using a qualitative case study approach, with Semi-Structured interviews of ten procurement professionals, the study explores the extent to which technologies, including e-procurement platforms, ERP systems, and new AI applications, improve public procurement by improving efficiency, transparency, and accountability.

Findings show that the use of digital tools saves time by evolving workflows, granting real-time access to data, and managing compliance access - all of which scale supplier management and improve decision-making. Nevertheless, the study also points out significant challenges such as resistance to change, inadequate technological infrastructure, restrictive regulatory demands, data security risks, and potential over-dependence on automation, resulting in job loss and reduced human oversight.

Nevertheless, the initial AI adoption shows admin plans for automating repetitive tasks and optimizing processes related to procurement. This thesis adds to the public sector digital transformation literature by providing empirical insights and action-oriented advice on surmounting this challenge of technology adoption. Indeed, this study emphasizes the importance of strategic training, investment in robust IT infrastructure, and the establishment of adaptable regulatory frameworks, which serves as a useful reference in increasing the efficiency of public procurement for policymakers.

Η παρούσα διατριβή διερευνά τον μετασχηματισμό των διαδικασιών δημοσίων συμβάσεων στην Αθήνα (Ελλάδα) μέσω ψηφιακών μέσων (π.χ. πληροφοριακά συστήματα, εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης). Χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση ποιοτικής μελέτης περίπτωσης, με ημι-δομημένες συνεντεύξεις δέκα επαγγελματιών προμηθειών, η μελέτη διερευνά τον βαθμό στον οποίο οι τεχνολογίες, συμπεριλαμβανομένων των πλατφορμών ηλεκτρονικών προμηθειών, συστημάτων ERP και νέων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, βελτιώνουν τις δημόσιες συμβάσεις βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα, τη διαφάνεια και την υπευθυνότητα.

Τα ευρήματα δείχνουν ότι η χρήση ψηφιακών εργαλείων εξοικονομεί χρόνο με την εξέλιξη των ροών εργασίας, την παροχή πρόσβασης σε πραγματικό χρόνο σε δεδομένα και τη διαχείριση της πρόσβασης συμμόρφωσης - όλα αυτά κλιμακώνουν τη διαχείριση προμηθευτών και βελτιώνουν τη λήψη αποφάσεων. Ωστόσο, η μελέτη επισημαίνει επίσης σημαντικές προκλήσεις όπως η αντίσταση στην αλλαγή, η ανεπαρκής τεχνολογική υποδομή, οι περιοριστικές ρυθμιστικές απαιτήσεις, οι κίνδυνοι ασφάλειας δεδομένων και η πιθανή υπερβολική εξάρτηση από την αυτοματοποίηση, με αποτέλεσμα την απώλεια θέσεων εργασίας και τη μειωμένη ανθρώπινη εποπτεία.

Ωστόσο, η αρχική υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης δείχνει σχέδια διαχειριστή για την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών και τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών που σχετίζονται με τις προμήθειες. Αυτή η διατριβή προσθέτει στη βιβλιογραφία για τον ψηφιακό μετασχηματισμό του δημόσιου τομέα παρέχοντας εμπειρικές γνώσεις και συμβουλές προσανατολισμένες στη δράση για την υπέρβαση αυτής της πρόκλησης της υιοθέτησης τεχνολογίας. Πράγματι, αυτή η μελέτη υπογραμμίζει τη σημασία της στρατηγικής κατάρτισης, της επένδυσης σε ισχυρή υποδομή πληροφορικής και της δημιουργίας προσαρμοστικών ρυθμιστικών πλαισίων, που χρησιμεύουν ως χρήσιμη αναφορά για την αύξηση της αποτελεσματικότητας των δημοσίων συμβάσεων για τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής.