Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αποτελεί μία από τις πλέον καινοτόμες τεχνολογίες που επηρεάζουν τον χρηματοπιστωτικό τομέα, επιφέροντας σημαντικές αλλαγές στον χρηματοπιστωτικό τομέα και αναδιαμορφώνοντας τις τραπεζικές υπηρεσίες. Στην παρούσα διπλωματική εργασία διερευνάται η εφαρμογή της ΤΝ στον τραπεζικό τομέα, εστιάζοντας τόσο στις τεχνολογικές πτυχές όσο και στις κοινωνικοοικονομικές επιπτώσεις της. Μέσω της μηχανικής μάθησης και της ανάλυσης δεδομένων, οι τράπεζες βελτιστοποιούν τις διαδικασίες τους, προσφέρουν εξατομικευμένες υπηρεσίες και ενισχύουν την ασφάλεια των συναλλαγών. Παράλληλα, η χρήση της ΤΝ συμβάλλει στην πρόληψη της απάτης και της νομιμοποίησης εσόδων από παράνομες δραστηριότητες, ενώ παράλληλα δημιουργεί προκλήσεις σχετικά με την προστασία των προσωπικών δεδομένων και την ηθική χρήση της τεχνολογίας. Η μελέτη περιλαμβάνει ανάλυση των ωφελειών και των κινδύνων από την υιοθέτηση της ΤΝ στον τραπεζικό τομέα, καθώς και στρατηγικές που μπορούν να εφαρμοστούν για μια ομαλή μετάβαση στην ψηφιακή εποχή. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην ανάγκη θεσμικού και ηθικού πλαισίου για την αποτελεσματική και υπεύθυνη χρήση της ΤΝ. Τέλος, παρουσιάζεται μια μελέτη περίπτωσης που εστιάζει στην εφαρμογή της ΤΝ σε ελληνικά τραπεζικά ιδρύματα, προσφέροντας συμπεράσματα και προτάσεις για τη βέλτιστη αξιοποίησή της στο μέλλον.

Artificial Intelligence (AI) is one of the most transformative technologies influencing the financial sector, bringing significant changes and reshaping banking services. This thesis explores the implementation of AI in banking industry, focusing and analyzing both its technological aspects and socio-economic implications. Through machine learning algorithms and data analytics, banks optimize their processes, provide personalized services, and enhance transaction security. At the same time, AI contributes to fraud detection and anti-money laundering efforts, while also introducing challenges related to data privacy and the ethical use of technology. The study examines the benefits and risks associated with AI adoption in banking, as well as strategies that can be applied for a smooth transition into the digital era. Particular emphasis is placed on the necessity of a regulatory and ethical framework to ensure the responsible and efficient use of AI. Finally, a case study is presented, focusing on AI implementation in Greek banking institutions, providing insights and recommendations for its optimal future utilization.