Η παρούσα μελέτη εξετάζει τα βασικά χαρακτηριστικά της Δημοσιογραφίας Δεδομένων (Data Journalism), όπως αυτά αποτυπώνονται σε άρθρα και projects που περιλαμβάνονται στην τελική φάση των Sigma Awards 2025, ενός διεθνούς διαγωνισμού που επιβραβεύει τις καλύτερες πρακτικές στο πεδίο. Σκοπός της έρευνας είναι η αποτύπωση των σύγχρονων τάσεων στη χρήση, ανάλυση και παρουσίαση δεδομένων, καθώς και η διερεύνηση άλλων παραμέτρων που διαμορφώνουν το είδος, όπως η σχέση με τον χρήστη μέσω της διαδραστικής οπτικοποίησης.

Το ερευνητικό δείγμα περιλαμβάνει 58 άρθρα ή σειρές άρθρων. Η ανάλυση βασίστηκε σε προκαθορισμένα κριτήρια που περιλάμβαναν, μεταξύ άλλων, γεωγραφική προέλευση, πηγές και τύπους δεδομένων, ύπαρξη και είδη οπτικοποιήσεων, μορφές και λειτουργία διαδραστικότητας (με βάση την τυπολογία των Veglis & Bratsas, 2017), καθώς και τον βαθμό προσαρμογής για φορητές συσκευές.

Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η Δημοσιογραφία Δεδομένων αποτελεί ένα ραγδαία εξελισσόμενο και πολυδιάστατο πεδίο, όπου η τεχνολογία, η διεπιστημονικότητα και η συνεργασία μεταξύ Μέσων, οργανισμών και φορέων, σε πολύ μεγάλο βαθμό, διαμορφώνουν νέα πρότυπα αφήγησης. Παρατηρείται η χρήση δεδομένων από ποικίλες πηγές, η αξιοποίηση σύγχρονων εργαλείων όπως αυτά της Τεχνητής Νοημοσύνης και Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP), καθώς και η έντονη παρουσία σύνθετων μορφών οπτικοποίησης και διαδραστικότητας. Ειδικά, στην σύγχρονη δημοσιογραφία δεδομένων, φαίνεται πως ευρεία χρήση λαμβάνει η τεχνική του scrollytelling, που ενισχύει το ενδιαφέρον του χρήστη, χάρη στην διαδραστικότητα που προσφέρει.

Η μελέτη επιβεβαιώνει τον κρίσιμο ρόλο της Δημοσιογραφίας Δεδομένων στην ενίσχυση της ερευνητικής δημοσιογραφίας, της λογοδοσίας και της διαφανούς ενημέρωσης, αναδεικνύοντας τη σημασία της πρόσβασης στα δεδομένα, της μεθοδολογικής διαφάνειας και της καινοτομίας στην παρουσίαση της πληροφορίας.

This study examines the key characteristics of Data Journalism, as reflected in articles and projects that reached the final stage of the Sigma Awards 2025, an international competition that highlights best practices in the field. The aim of the research is to capture current trends in the use, analysis, and presentation of data, as well as to investigate other parameters that shape the field, such as the relationship with users through interactive data visualizations.

The research sample consists of 58 articles or article series. The analysis was based on predefined criteria, including, among others, geographic origin, sources and types of data, presence and types of visualizations, forms and functions of interactivity (based on the typology of Veglis & Bratsas, 2017), as well as the level of adaptation for mobile devices.

The findings indicate that Data Journalism is a rapidly evolving and multidimensional field, where technology, interdisciplinarity, and collaboration between media outlets, organizations, and institutions significantly contribute to the development of new storytelling models. There is widespread use of data from diverse sources, extensive application of modern tools such as Artificial Intelligence and Natural Language Processing (NLP), and a strong presence of complex forms of visualization and interactivity. In particular, the scrollytelling technique appears to be widely used in modern data journalism, as it enhances user engagement through its interactive features.

The study confirms the crucial role of Data Journalism in strengthening investigative reporting, accountability, and transparent information dissemination, highlighting the importance of data accessibility, methodological transparency, and innovation in narrative practices.