Με αφορμή το ερώτημα με ποιους τρόπους μπορεί η γεωργία ακριβείας να βελτιώσει την παραγωγή ρυζιού και να ενισχύσει τη βιωσιμότητα της καλλιέργειας, διερευνάται η σημασία των τεχνολογικών εξελίξεων στη γεωργία και την εφαρμογή τους στην παραγωγή ρυζιού. Με τις αυξανόμενες προκλήσεις της επισιτιστικής ασφάλειας και τις μεταβαλλόμενες κλιματικές συνθήκες, η ανάγκη για ακριβέστερες μεθόδους παραγωγής καθίσταται επιτακτική.

Στην εργασία αρχικά γίνεται μια εισαγωγή στις βασικές πληροφορίες για το ρύζι, καθώς και στους παράγοντες που επηρεάζουν την επάρκειά του. Στη συνέχεια, αναλύεται η οικονομική σημασία των προβλέψεων παραγωγής, με έμφαση στη χρησιμότητα των ακριβών εκτιμήσεων για τους παραγωγούς και την αγορά.

Εν συνεχεία, εξετάζονται τα μοντέλα πρόβλεψης παραγωγής, ξεκινώντας με την παράθεση εξειδικευμένων στατιστικών μεθόδων και φθάνοντας στην ανάλυση σύγχρονων τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ – Arificial Inteligence), όπως η μηχανική και βαθιά μάθηση. Επιπλέον, γίνεται αναφορά στη σημασία της γεωργίας ακριβείας, με τη χρήση αισθητήρων και δορυφορικών δεδομένων για την ανάλυση της υγείας των καλλιεργειών.

Ακολουθεί η παρουσίαση της περιοχής μελέτης και των δεδομένων που συλλέχθηκαν, καθώς και η ανάλυση NDVI για την αξιολόγηση της βλάστησης. Η στατιστική επεξεργασία περιλαμβάνει τον έλεγχο πιθανών ακραίων τιμών και αντίστοιχα διαγράμματα που συσχετίζονται με τις τιμές που συλλέχθησαν από το δορυφόρο Sentinel 2. Με αυτόν τον τρόπο αποκαλύπτονται κρίσιμες τάσεις αναφορικά με την παραγωγή ρυζιού.

Τέλος, συζητούνται τα αποτελέσματα της έρευνας, προσφέροντας την αντίστοιχη ποσοτική και ποιοτική ανάλυση των δεδομένων. Με τα συμπεράσματα στη βάση των εξαχθέντων στατιστικών αποτελεσμάτων, διαπιστώνεται η συμβολή της γεωργίας ακριβείας στη βελτίωση της προβλεψιμότητας και της βιωσιμότητας της παραγωγής ρυζιού, υπογραμμίζοντας τη σημασία των σύγχρονων τεχνολογιών για τη γεωργία του μέλλοντος και προτείνοντας ανοικτά ζητήματα προς διερεύνηση.

On the occasion of the question of how precision agriculture can improve rice production and enhance the sustainability of cultivation, is investigated in this dissertation the importance of technological advancements in agriculture and their application in rice production. With the increasing challenges of food security and changing climatic conditions, the need for more precise production methods becomes imperative.

The dissertation initially introduces basic information about rice as well as the factors affecting its adequacy. Then, the economic significance of production forecasts is analyzed, with an emphasis on the usefulness of accurate estimates for producers and the market.

Subsequently, production prediction models are examined, starting with the presentation of specialized statistical methods and leading to the analysis of modern artificial intelligence (AI – Artificial Intelligence) technologies, such as machine learning and deep learning. Additionally, reference is made to the importance of precision agriculture, utilizing sensors and satellite data to analyze the health of crops.

Following this, are presented the study area and the data collected, along with NDVI analysis for vegetation assessment. The statistical processing includes the examination of possible extreme values and corresponding diagrams related to the values collected from the Sentinel satellite. In this way, are revealed critical trends regarding rice production.

Finally, are discussed the research results, providing the corresponding quantitative and qualitative analysis of the data. With conclusions based on the extracted statistical findings, the contribution of precision agriculture to improving the predictability and sustainability of rice production is established, highlighting the importance of modern technologies for the agriculture of the future and, also proposing open issues for investigation.