Εφαρμογές Προβλέψεων στην Διακίνηση Εμπορευματοκιβωτίων στους Τερματικούς Σταθμούς Λιμένων

Forecasting Applications in Container Throughput at Seaports (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Κατσαμπέκης, Ευάγγελος
  3. Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας (ΔΕΑ)
  4. 27 Φεβρουαρίου 2022 [2022-02-27]
  5. Αγγλικά
  6. 115
  7. Θωμαΐδης, Νικόλαος
  8. Forecasting | container throughput | autoregression | Piraeus Container Terminal | COSCO | Covid-19 | Τεχνικές προβλέψεων | διακίνηση εμπορευματοκιβωτίων | σύγχρονη και ετερόχρονη αλληλεξάρτηση | Σταθμός Εμπορευματοκιβωτίων Πειραιά | παλινδρόμηση | συνέπειες πανδημίας
  9. 2
  10. 9
  11. Περιέχει : πίνακες, διαγράμματα, εικόνες
    • Ο σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η ανάλυση των στατιστικών ιδιοτήτων των δεδομένων της διακίνησης εμπορευματοκιβωτίων σε τερματικούς σταθμούς διαφόρων λιμένων. Τα δεδομένα καλύπτουν την δεκαετία 2012-2021 σε 9 τερματικούς σταθμούς ιδιοκτησίας της COSCO Shipping Ports Limited. H εργασία αναλύει τις χρονοσειρές διακίνησης εμπορευματοκιβωτίων ώστε να διερευνηθούν οι τάσεις και η εποχικότητα, καθώς και οι πιθανές αλληλεπιδράσεις μεταξύ των τερματικών σταθμών, σύγχρονες και ετερόχρονες. Επιπρόσθετα, με τη χρήση των μεθόδων του Κινητού Μέσου (EWMA) και της Παλινδρόμησης (Regression), αξιολογείται η ικανότητα κατά την οποία η διακίνηση εμπορευματοκιβωτίων μπορεί να προβλεφθεί, βάσει ιστορικών παρατηρήσεων. Τέλος, εξετάζονται οι πιθανές επιπτώσεις της πανδημίας Covid-19 και οι αλλοιώσεις που μπορεί να επήλθαν στα κεντρικά μοτίβα των δεδομένων της διακίνησης εμπορευματοκιβωτίων.
    • The objective of this dissertation is to analyze the statistical properties of container throughput data from various seaport terminals. Sample data cover the period 2012-2021 and pertain to 9 terminals owned by COSCO Shipping Ports Limited. The research analyzes the container throughput time-series in order to investigate trends and seasonalities but also to investigate possible cross-dependencies amongst terminals, synchronous and asynchronous. Additionally, with the use of moving average techniques and regression analysis, we evaluate the extent at which container throughputs can be predicted based on historical observations. Finally, the research investigates the potential effects of the Covid-19 pandemic in the alteration of the main data patterns.
  13. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.