Τα τελευταία χρόνια η ζωνοποίηση των αγρών αποτελεί μία σημαντική πρακτική για την γεωργία ακριβείας μιας και σκοπός της είναι η διαίρεση του αγρού σε ζώνες βάσει των διαφοροποιήσεων που παρουσιάζουν τα διάφορα τμήματα του. Διαφοροποιήσεις που αφορούν στην γονιμότητα του εδάφους, την υγρασία του, στην παραγωγή του κτλ.. Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η αξιολόγηση δεδομένων τηλεπισκόπησης με σκοπό την ζωνοποίηση αγρού. Στα κεφάλαια που ακολουθούν παρακάτω γίνεται αναφορά σχετικά με τους λόγους διαφοροποίησης των αγρών και στην ανάγκη για ζωνοποίηση, στις μεθόδους ζωνοποίησης των αγρών, στις εφαρμογές τις ζωνοποίησης στις γεωργικές εργασίες, καθώς επίσης δίνεται παράδειγμα ζωνοποίησης αγρού βασιζόμενο σε πραγματικά δεδομένα όπως δορυφορικές εικόνες, δεδομένων UAV ( μη επανδρωμένων αεροσκαφών), δεδομένα καταγραφής παραγωγής, εδαφολογικά στοιχεία. Τα παραπάνω δεδομένων επεξεργάστηκαν με την χρήση Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών (GIS). Συνοψίζοντας, η διπλωματική εργασία καταλήγει στο γεγονός ότι τα δεδομένα της τηλεπισκόπησης αποτελούν σημαντικό και απαραίτητο εργαλείο για την ζωνοποίηση των αγρών προσφέροντας επιστημονική βάση για την ενίσχυση της παραγωγικότητας και της βιωσιμότητας του αγροτικού τομέα.

In recent years, field zoning has become an important practice in precision agriculture, as its goal is to divide fields into zones based on the variations observed in their different sections. These variations pertain to soil fertility, moisture, yield, etc. The subject of this thesis is the evaluation of remote sensing data for the purpose of field zoning. In the following chapters, reference is made to the reasons for field differentiation and the need for zoning, the methods of field zoning, the applications of zoning in agricultural operations, as well as an example of field zoning based on real data such as satellite images, UAV (Unmanned Aerial Vehicle) data, yield mapping data, and soil data. The aforementioned data were processed using Geographic Information Systems (GIS). In conclusion, the thesis highlights that remote sensing data constitute a significant and essential tool for field zoning, providing a scientific basis for enhancing the productivity and sustainability of the agricultural sector.