Companies in the retail sector seek success and growth in the short and long term. A factor that contributes to these results is strategic planning. The planning provides strategies given certain forecasts that attempt to predict certain results (Armstrong J.S., 1983). Some examples can be the future of the market, the sales of their company, as well as the preferences of customers. The evaluation of those predictions is based on how accurate they are according to the results in the future. Corporate predictions are mainly based on forecasting tools, which help retail companies to predict sales, manage inventory and orders from suppliers, reducing uncertainty and increasing accuracy (Armstrong J.S., 1983). Moreover, through forecasts, companies can evaluate and organize their financial performance, such as their expenditures and possible profits or losses in the future. Through this information input, the companies can change all of their source allocation and positively affect their performance by capturing market trends.

This thesis aims to analyze a dataset of daily sales of 4 stores located in California, USA, from Walmart Inc., which is a well-known retail chain worldwide, focusing on identifying cycles, seasonality, and incremental growth. The primary objective is to determine whether the sales data exhibits consistent patterns over time and to evaluate the presence of cross-correlation among the sales of the stores, as well as temporal factors. By examining these patterns, the study seeks to predict future sales trends and understand the impact of seasonality on sales performance. Furthermore, the analysis aims to test whether insights can be utilized by various departments within the company, such as the marketing and procurement departments, in order to optimize its inventory and strategy and enhance overall business performance. The possible utilization of the insights is based on some performance metrics.

Οι εταιρείες στον τομέα του λιανικού εμπορίου επιδιώκουν την επιτυχία και την ανάπτυξη βραχυπρόθεσμα και μακροπρόθεσμα. Ένας παράγοντας που συμβάλλει σε αυτά τα αποτελέσματα είναι ο στρατηγικός σχεδιασμός. Ο σχεδιασμός παρέχει στρατηγικές με βάση προβλέψεις που επιχειρούν να προβλέψουν ορισμένα αποτελέσματα (Armstrong J.S., 1983). Μερικά παραδείγματα μπορεί να είναι το μέλλον της αγοράς, οι πωλήσεις της εταιρείας τους, καθώς και οι προτιμήσεις των πελατών. Η αξιολόγηση αυτών των προβλέψεων βασίζεται στο πόσο ακριβείς είναι σύμφωνα με τα αποτελέσματα στο μέλλον. Οι εταιρικές προβλέψεις βασίζονται κυρίως σε εργαλεία πρόβλεψης, τα οποία βοηθούν τις εταιρείες λιανικής να προβλέπουν τις πωλήσεις, να διαχειρίζονται τα αποθέματα και τις παραγγελίες από τους προμηθευτές, μειώνοντας την αβεβαιότητα και αυξάνοντας την ακρίβεια (Armstrong J.S., 1983). Επιπλέον, μέσω των προβλέψεων, οι εταιρείες μπορούν να αξιολογήσουν και να οργανώσουν την οικονομική τους απόδοση, όπως τις δαπάνες τους και τα πιθανά κέρδη ή ζημίες στο μέλλον. Μέσω αυτής της εισαγωγής πληροφοριών, οι εταιρείες μπορούν να αλλάξουν όλη την κατανομή των πηγών τους και να επηρεάσουν θετικά την απόδοσή τους καταγράφοντας τις τάσεις της αγοράς.

Η παρούσα διπλωματική εργασία στοχεύει στην ανάλυση ενός συνόλου δεδομένων ημερήσιων πωλήσεων 4 καταστημάτων που βρίσκονται στην Καλιφόρνια των ΗΠΑ, από την Walmart Inc., μια γνωστή αλυσίδα λιανικής πώλησης παγκοσμίως, εστιάζοντας στον εντοπισμό κύκλων, εποχικότητας και σταδιακής ανάπτυξης. Ο κύριος στόχος είναι να προσδιοριστεί εάν τα δεδομένα πωλήσεων παρουσιάζουν συνεπή μοτίβα με την πάροδο του χρόνου και να αξιολογηθεί η παρουσία διασταυρούμενης συσχέτισης μεταξύ των πωλήσεων των καταστημάτων, καθώς και χρονικών παραγόντων. Εξετάζοντας αυτά τα μοτίβα, η μελέτη επιδιώκει να προβλέψει τις μελλοντικές τάσεις των πωλήσεων και να κατανοήσει τον αντίκτυπο της εποχικότητας στην απόδοση των πωλήσεων. Επιπλέον, η ανάλυση στοχεύει να ελέγξει εάν οι πληροφορίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν από διάφορα τμήματα της εταιρείας, όπως τα τμήματα μάρκετινγκ και προμηθειών, προκειμένου να βελτιστοποιήσουν το απόθεμα και τη στρατηγική της και να βελτιώσουν τη συνολική επιχειρηματική απόδοση. Η πιθανή αξιοποίηση των πληροφοριών βασίζεται σε ορισμένους δείκτες απόδοσης.