Balancing Efficiency and Resilience in Maritime Supply Chains: The Role of Emerging Technologies

Εξισορρόπηση Αποδοτικότητας και Ανθεκτικότητας στις Ναυτιλιακές Αλυσίδες Εφοδιασμού: Ο Ρόλος των Aνερχόμενων Τεχνολογιών (greek)

  1. MSc thesis
  2. ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΕΩΡΓΑΚΟΠΟΥΛΟΣ
  3. Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας (ΔΕΑ)
  4. 19 July 2025
  5. Αγγλικά
  6. 73
  7. Γερανιός, Μιχαήλ
  8. Γερανιός Μιχαήλ | ΣΤΡΑΤΟΣ ΠΑΠΑΔΗΜΗΤΡΙΟΥ
  9. Τεχνητή Νοημοσύνη, Blockchain, Ανθεκτικότητα, IoT, Βιωσιμότητα, Ψηφιοποίηση, Βελτιστοποίηση, COVID,Ναυτιλιακή Εφοδιαστική Αλυσίδα, Εφοδιαστική Αλυσίδα
  10. ΔΕΑ07
  11. 80
  12. 2
  13. 78
  14. https://apothesis.eap.gr/archive/item/220195?lang=el
    • Emerging Technologies are revolutionizing maritime supply chains by simultaneously enhancing operational efficiency and resilience against disruptions such as geopolitical conflicts, climate change, and pandemics. Technologies such as AI, Blockchain, and Internet of Things (IoT) enhance maritime supply chains through automation, predictive analytics, and decentralized systems, reducing fuel consumption by up to 18% (California Management Review, 2024), cut cargo documentation time by 65% (MarineLink, 2025), and mitigate port congestion by 28% via digital twins (SeaTrade Maritime News, 2024). Furthermore, these tools enable sustainable practices—such as IoT-driven emissions tracking and Blockchain-based seafood traceability—which align with global decarbonization goals (IMO, 2024). However, the transition requires strategic human-machine collaboration, where AI augments (rather than replaces) decision-making, as seen in AI-powered customs clearance systems that reduce processing from days to hours (World Economic Forum, 2024).


      The study analyzes both pre- and post-COVID-19 perspectives from 80 articles, industry reports, and case studies (2019–2025) through a Systematic Literature Review (SLR), structured into three thematic sections:


          1.Technology-Driven Efficiency: Examines AI for route optimization, Blockchain for smart contracts, and IoT for port automation.


          2.Resilience Amid Disruptions: Analyzes post-COVID-19 adaptations (e.g., digital twins), cyberattack recovery frameworks (Marpoint, 2024), and climate-resilient port infrastructure (Taylor & Francis, 2025).


          3.Sustainability Synergies: Evaluates green corridors, AI-fueled energy efficiency, and regulatory impacts (e.g., carbon taxes).


      Subcategories include:


          -AI (predictive maintenance, dynamic routing), Blockchain (transparency, fraud reduction), and IoT (real-time monitoring).


          -Resilience strategies: Robustness (e.g., alternative routing) vs. adaptability (e.g., real-time data sharing).


          -Sustainability metrics: Emissions reduction, circular economy integration.


      The study addresses a critical research gap: While maritime supply chain technologies are well-studied individually, few works holistically analyze their trade-offs (e.g., cost vs. scalability) or complementarity (e.g., AI + Blockchain for end-to-end visibility). By comparing pre- and post-2022 literature trends, this review reveals a shift from theoretical frameworks (e.g., Blockchain architectures) to empirical validations (e.g., AI in port operations). The findings provide an updated roadmap for practitioners to adopt technologies contextually, balancing efficiency gains with resilience investments, while advocating for policy support to bridge adoption disparities between large and small ports.

    • Οι νέες τεχνολογίες φέρνουν επανάσταση στις θαλάσσιες εφοδιαστικές αλυσίδες, ενισχύοντας ταυτόχρονα την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα και την ανθεκτικότητα έναντι διαταραχών όπως οι γεωπολιτικές συγκρούσεις, η κλιματική αλλαγή και οι πανδημίες. Τεχνολογίες όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη, το Blockchain και το IoT ενισχύουν τις αλυσίδες εφοδιασμού στη θάλασσα μέσω αυτοματισμού, προγνωστικής ανάλυσης και αποκεντρωμένων συστημάτων, μειώνοντας την κατανάλωση καυσίμων έως και 18% (California Management Review, 2024), μειώνοντας τον χρόνο φόρτωσης φορτίου κατά 65% (MarineLink, 2025) και μετριάζοντας τη συμφόρηση των λιμένων κατά 28% μέσω ψηφιακών διδύμων (SeaTrade Maritime News, 2024). Επιπλέον, αυτά τα εργαλεία επιτρέπουν βιώσιμες πρακτικές - όπως η παρακολούθηση εκπομπών που βασίζεται στο IoT και η ιχνηλασιμότητα θαλασσινών που βασίζεται στο Blockchain - οι οποίες ευθυγραμμίζονται με τους παγκόσμιους στόχους απαλλαγής από το διοξείδιο του  άνθρακα (IMO, 2024). Ωστόσο, η μετάβαση απαιτεί στρατηγική συνεργασία ανθρώπου-μηχανής, όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη ενισχύει (αντί να αντικαθιστά) τη λήψη αποφάσεων, όπως φαίνεται στα συστήματα εκτελωνισμού που υποστηρίζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη και μειώνουν την επεξεργασία από ημέρες σε ώρες (Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ, 2024).


      Αυτή η έρευνα συνθέτει ευρήματα από 80 άρθρα με αξιολόγηση από ομοτίμους, εκθέσεις του κλάδου και μελέτες περιπτώσεων (2019–2025) μέσω μιας Συστηματικής Ανασκόπησης Βιβλιογραφίας (SLR), η οποία διαρθρώνεται σε τρεις θεματικές ενότητες:


      1. Αποδοτικότητα που βασίζεται στην τεχνολογία: Εξετάζει την Τεχνητή Νοημοσύνη για βελτιστοποίηση διαδρομών, το Blockchain για έξυπνα συμβόλαια και το IoT για αυτοματοποίηση λιμένων.


      1. Ανθεκτικότητα εν μέσω διαταραχών: Αναλύει τις προσαρμογές μετά την COVID (π.χ., ψηφιακά δίδυμα), τα πλαίσια ανάκαμψης από κυβερνοεπιθέσεις (Marpoint, 2024) και τις λιμενικές υποδομές που είναι ανθεκτικές στην κλιματική αλλαγή (Taylor & Francis, 2025).


      1. Βιωσιμότητα: Αξιολογεί τους πράσινους διαδρόμους, την ενεργειακή απόδοση που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τις επιπτώσεις (π.χ., φόροι άνθρακα).


      Οι υποκατηγορίες περιλαμβάνουν:


      -Τεχνητή Νοημοσύνη (προγνωστική συντήρηση, δυναμική δρομολόγηση), Blockchain (διαφάνεια, μείωση της απάτης) και IoT (παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο).


      -Στρατηγικές ανθεκτικότητας: Ανθεκτικότητα (π.χ., εναλλακτική δρομολόγηση) έναντι προσαρμοστικότητας (π.χ., κοινή χρήση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο).


      -Μετρήσεις βιωσιμότητας: Μείωση εκπομπών, ενσωμάτωση κυκλικής οικονομίας.


      Η μελέτη αντιμετωπίζει ένα κρίσιμο ερευνητικό κενό: Ενώ οι τεχνολογίες της θαλάσσιας εφοδιαστικής αλυσίδας έχουν μελετηθεί εκτενώς μεμονωμένα, λίγες εργασίες αναλύουν ολιστικά τους συμβιβασμούς τους (π.χ., κόστος έναντι επεκτασιμότητας) ή τη συμπληρωματικότητά τους (π.χ., Τεχνητή Νοημοσύνη + Blockchain για ορατότητα από άκρο σε άκρο). Συγκρίνοντας τις τάσεις της βιβλιογραφίας πριν και μετά το 2022, η παρούσα ανασκόπηση αποκαλύπτει μια μετατόπιση από τα θεωρητικά πλαίσια (π.χ., αρχιτεκτονικές Blockchain) σε εμπειρικές επικυρώσεις (π.χ., Τεχνητή Νοημοσύνη στις λιμενικές λειτουργίες). Τα ευρήματα παρέχουν έναν ενημερωμένο οδικό χάρτη για τους επαγγελματίες ώστε να υιοθετήσουν τεχνολογίες στο πλαίσιο των συνθηκών, εξισορροπώντας τα κέρδη αποδοτικότητας με τις επενδύσεις στην ανθεκτικότητα, ενώ παράλληλα υποστηρίζουν την πολιτική υποστήριξη για τη γεφύρωση των ανισοτήτων υιοθέτησης μεταξύ μεγάλων και μικρών λιμένων.

  15. Hellenic Open University
  16. Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές