Το σημερινό οικονομικό περιβάλλον θα μπορούσε να χαρακτηρισθεί δυναμικό, ευάλωτο και ανταγωνιστικό. Η οικονομία έχει πλέον παγκοσμιοποιηθεί, καθιστώντας τα οικονομικά περιβάλλοντα κάθε χώρας ευμετάβλητα και ορισμένες φορές απρόβλεπτα. Η χρηματοοικονομική κρίση του 2008, η υγειονομική κρίση το 2020, καθώς και η ενεργειακή κρίση το 2022, έχουν επιτείνει τις οικονομικές δυσχέρειες και αρκετές φορές την χρεωκοπία σε αρκετές επιχειρήσεις. Η επιχειρηματικότητα στην Ελλάδα, καθώς και ο τεχνικός κλάδος δεν θα μπορούσαν να αποτελέσουν εξαίρεση στο παραπάνω.

Ήδη από την δεκαετία του 1930, αρκετοί ερευνητές έχουν πραγματοποιήσει προσπάθειες εξεύρεσης μεθόδων, οι οποίοι με την χρήση χρηματοοικονομικών στοιχείων των επιχειρήσεων σήμερα, να είναι σε θέση να προβλέψουν την βιωσιμότητα τους στο μέλλον, παρέχοντας έτσι ένα σημαντικό εργαλείο στα χέρια των διοικήσεων των επιχειρήσεων. Ένας από τους σημαντικότερους ερευνητές ήταν ο Edward I. Altman, ο οποίος ανέπτυξε την πρώτη πολυμεταβλητή μέθοδος πρόβλεψης βιωσιμότητας, το μοντέλο Z – Score, καθώς και τις παραλλαγές του, το μοντέλο Z΄ – Score και το μοντέλο Z΄΄ – Score.

Στην παρούσα μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία με τίτλο «Εφαρμογή μοντέλων πρόβλεψης βιωσιμότητας τεχνικών εταιρειών» πραγματοποιήθηκε η εφαρμογή των τριών μοντέλων του Altman σε κατασκευαστικές επιχειρήσεις της Ελλάδος. Οι επιχειρήσεις επιλέχθηκαν από τις εισηγμένες στο Χρηματιστήριο Αθηνών επιχειρήσεις του κλάδου, και ταξινομήθηκαν σε δύο δείγματα. Στο πρώτο δείγμα κατατάχθηκαν υγιείς επιχειρήσεις οι οποίες αποτελούν τις σημαντικότερες επιχειρήσεις του κλάδου, και μελετήθηκε η περίοδος από το 2020 έως και το 2023, και στο δεύτερο δείγμα επιχειρήσεις οι οποίες αντιμετωπίζουν οικονομικές δυσχέρειες και έχουν ενταχθεί σε καθεστώς επιτήρησης, και μελετήθηκε η περίοδος 2016 έως το 2020.

Τα απαραίτητα στοιχεία καθώς και οι πληροφορίες οι οποίες απαιτήθηκαν για την εφαρμογή των μοντέλων, αντλήθηκαν από τις χρηματοοικονομικές καταστάσεις των επιχειρήσεων για τις αντίστοιχες σε κάθε μία χρονικές περιόδους της μελέτης. Εφόσον πραγματοποιήθηκε η εφαρμογή των μοντέλων στις αντίστοιχες επιχειρήσεις και για συγκεκριμένες χρονικές περιόδους, πραγματοποιήθηκε παράθεση των αποτελεσμάτων, η σύγκρισή τους, και η εξαγωγή των συμπερασμάτων.

The current economic environment could be characterized as dynamic, vulnerable and competitive. The economy has now become globalized, making the economic environments of each country volatile and sometimes unpredictable. The financial crisis of 2008, the health crisis in 2020, as well as the energy crisis in 2022, have exacerbated the financial difficulties and several times bankruptcy in several businesses. Entrepreneurship in Greece, as well as the technical sector, could not be an exception to the above.

Since the 1930s, several researchers have made efforts to find methods that, using financial data from businesses today, are able to predict their viability in the future, thus providing an important tool in the hands of business management. One of the most important researchers was Edward I. Altman, who developed the first multivariate sustainability prediction method, the Z-Score model, as well as its variants, the Z΄-Score model and the Z΄΄-Score model.

In this postgraduate thesis entitled “Application of sustainability prediction models for technical companies”, the application of Altman’s three models to construction companies in Greece was carried out. The companies were selected from the companies listed on the Athens Stock Exchange in the sector, and were classified into two samples. The first sample included healthy companies that are the most important companies in the sector, and the period from 2020 to 2023 was studied, and the second sample included companies that are facing financial difficulties and have been placed under supervision, and the period from 2016 to 2020 was studied.

The necessary data and information required for the application of the models were drawn from the financial statements of the companies for the corresponding time periods of the study. Since the models were applied to the corresponding companies and for specific time periods, the results were presented, compared, and the conclusions were drawn.