Today’s modern software companies face numerous challenges, including the rapid
acceleration of hardware capabilities and the growing demands of consumers who rely
heavily on software applications. These challenges compel software development
companies to reassess their operational processes and utilize all necessary tools to enhance
productivity and achieve improved performance.
At the same time, artificial intelligence has made giant steps toward advancement, and
professionals are using it in almost all business domains as it can be applied in many
industries. The latest AI models can be trained dynamically, perform image processing, and
produce outputs that can emulate human language. AI has begun to be used in nearly all
domains of the software industry, including software development, quality assurance, and
project management.
This study tries to address the following topics:
 Identify the significant challenges that software development companies face.
 Explore how AI can be used in the software development lifecycle and its
contribution to the performance of software development companies.
 Assess the impact of AI on software development, quality assurance, project
management, and human resource processes.
 Propose ways for software development companies to easily adopt the use of AI.
The method used for this research involved distributing a questionnaire to software industry
professionals. The study concluded that although professionals often utilize AI, they
perceive benefits only in certain aspects, while AI usage still faces limitations, including a
lack of consistency and high costs. As software development companies are expected to
invest in AI adoption over the next two years, it is of high importance to invest in training
and workshops, as well as to have the required managerial support, to proceed with the
necessary organizational changes.

Οι σύγχρονες εταιρείες λογισμικού αντιμετωπίζουν πολλές προκλήσεις, όπως η επιτάχυνση
των δυνατοτήτων του hardware και η αυξανόμενες απαιτήσεις των καταναλωτών, οι οποίοι
βασίζονται όλο και περισσότερο σε εφαρμογές λογισμικού. Αυτές οι προκλήσεις
αναγκάζουν τις εταιρείες λογισμικού να βελτιστοποιήσουν τις διαδικασίες και να
χρησιμοποιήσουν τα απαραίτητα εργαλεία για να βελτιώσουν την παραγωγικότητά τους.
Ταυτόχρονα, η Τεχνητή Νοημοσύνη (TN) έχει σημειώσει τεράστια πρόοδο και
χρησιμοποιείται από επαγγελματίες σχεδόν σε όλους τους τομείς. Τα πρόσφατα μοντέλα
ΤΝ όχι μόνο μπορούν να εκπαιδεύονται δυναμικά, αλλά και να εκτελούν επεξεργασία
εικόνας και να παράγουν αποτελέσματα που προσομοιώνουν την ανθρώπινη γλώσσα. Η TN
έχει αρχίσει να χρησιμοποιείται σχεδόν σε όλους τους τομείς των εταιριών πληροφορικής,
όπως η ανάπτυξη λογισμικού, η διασφάλιση ποιότητας και η διαχείριση έργων.
Η παρούσα μελέτη προσπαθεί να θίξει στα ακόλουθα θέματα:
 Να προσδιορίσει τις κύριες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι εταιρείες μηχανικής
λογισμικού.
 Να διερευνήσει πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η ΤΝ στον κύκλο ανάπτυξης
λογισμικού καθώς και την συνεισφορά της στην απόδοση των εταιριών .
 Να αξιολογήσει τον αντίκτυπο της ΤΝ στην ανάπτυξη λογισμικού, τη διασφάλιση
ποιότητας, τη διαχείριση έργων και τις διαδικασίες διαχείρισης ανθρώπινου
δυναμικού.
 Να προτείνει τρόπους με τους οποίους οι εταιρείες μηχανικής λογισμικού θα
μπορούσαν να υιοθετήσουν ευκολότερα τη χρήση της ΤΝ.
Η μέθοδος που χρησιμοποιήθηκε για την έρευνα είναι ένα ερωτηματολόγιο που
διανεμήθηκε σε επαγγελματίες που εργάζονται στις εταιρίες λογισμικού. Η μελέτη
κατέληξε στο συμπέρασμα ότι, παρόλο που οι επαγγελματίες χρησιμοποιούν συχνά την ΤΝ,
βλέπουν οφέλη μόνο σε ορισμένους τομείς, ενώ η χρήση της ΤΝ εξακολουθεί να
αντιμετωπίζει περιορισμούς, όπως η έλλειψη συνέπειας και το υψηλό κόστος. Καθώς οι
εταιρείες μηχανικής λογισμικού αναμένεται να επενδύσουν στην υιοθέτηση της ΤΝ τα
επόμενα χρόνια, είναι σημαντικό να επενδύσουν σε εκπαίδευση, εργαστήρια και την
απαραίτητη διοικητική υποστήριξη, ώστε να προχωρήσουν στις αναγκαίες οργανωτικές
αλλαγές.