Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση αποτελούν την αιχμή του δόρατος για τις τεκταινόμενες εξελίξεις στον τραπεζικό χώρο στο πλαίσιο της ευρύτερης τεχνολογικής επανάστασης Industry 4.0. Ειδικά, η μηχανική μάθηση συντελεί στην ανάπτυξη εφαρμογών έντασης πληροφόρησης / δεδομένων. Πλέον, τα δεδομένα αποκτούν μεγαλύτερη αξία σε σχέση με το παρελθόν καθώς αποτελούν πηγή προστιθέμενης αξίας και δημιουργίας ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος για τα πιστωτικά ιδρύματα. Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στον πελατοκεντρικό χαρακτήρα των εφαρμογών μηχανικής μάθησης. Αναλύονται όλες οι τελευταίες εξελίξεις στο πεδίο της ανάπτυξης εφαρμογών με βάση τη μηχανική μάθηση. Παράλληλα, διερευνώνται τα οφέλη από τη χρήση των εφαρμογών μηχανικής μάθησης καθώς και οι πιθανοί κίνδυνοι. Τέλος, με έρευνα βάσει ερωτηματολογίου επιχειρείται διερεύνηση της στάσης, της κατανόησης και της αποδοχής των τραπεζικών πελατών απέναντι στις τεκταινόμενες τεχνολογικές εξελίξεις και ιδιαίτερα των εφαρμογών με βάση τη μηχανική μάθηση.

Artificial intelligence and machine learning are spearheading ongoing developments in banking in the context of the broader Industry 4.0 technological revolution. Especially machine learning contributes to the development of information/data intensive applications. Data is now more valuable than in the past as it is a source of added value and a competitive advantage for credit institutions. This diploma thesis focuses on the customer-centric nature of machine learning applications. All the latest developments in the field of machine learning-based application development are analyzed. At the same time, the benefits of using machine learning applications are being investigated as well as the potential risks. Finally, a questionnaire-based survey attempts to investigate the attitude, understanding and acceptance of banking customers towards the evolving technological developments, especially applications based on machine learning.