Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει φέρει επανάσταση σε πολλούς τομείς της οικονομίας και της κοινωνίας, επηρεάζοντας καθοριστικά τον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων (Στουρνάρας, Γ.2020). Αυτή η διπλωματική εργασία εξετάζει τον ρόλο της ΤΝ στον εσωτερικό και εξωτερικό έλεγχο των ανώνυμων εταιρειών στην Ελλάδα, έναν τομέα που απαιτεί υψηλή ακρίβεια, αξιοπιστία και διαφάνεια.  Ο κύριος στόχος της έρευνας είναι να διερευνήσει πώς η χρήση της ΤΝ μπορεί να βελτιώσει τις διαδικασίες ελέγχου, να μειώσει τον κίνδυνο λαθών και απάτης και να ενισχύσει την αξιοπιστία των ελεγκτικών εκθέσεων (Ramachandran, A.2024).   

Η εργασία ξεκινά με μια εισαγωγή, όπου αναλύονται οι στόχοι και η σημασία της έρευνας, καθώς και τα ερευνητικά ερωτήματα και οι υποθέσεις. Ακολουθεί η βιβλιογραφική ανασκόπηση, η οποία καλύπτει τους ορισμούς και τις τεχνολογίες της ΤΝ, το νομικό πλαίσιο και τη δομή των ανώνυμων εταιρειών, καθώς και τις διαδικασίες του εσωτερικού και εξωτερικού ελέγχου (Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο,2020). Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στις εφαρμογές της ΤΝ στον εσωτερικό και εξωτερικό έλεγχο, τα οφέλη και τις προκλήσεις από τη χρήση της τεχνολογίας αυτής (KPMG, 2024).

Η μεθοδολογία της έρευνας περιλαμβάνει ποιοτικές και ποσοτικές μεθόδους συλλογής δεδομένων, όπως συνεντεύξεις και ερωτηματολόγια. Αναλύεται ο τρόπος επιλογής του δείγματος και η ανάλυση των δεδομένων (Luthfiani, A. D. 2024). Τα αποτελέσματα παρουσιάζουν τα ευρήματα της έρευνας, εστιάζοντας στις περιπτώσεις χρήσης της ΤΝ στις ελεγκτικές διαδικασίες. Στη συζήτηση, ερμηνεύονται τα αποτελέσματα, συγκρίνονται με τη βιβλιογραφία και αναλύονται οι εφαρμογές και οι επιπτώσεις για την πρακτική (Deloitte, 2021).

Τέλος, στα συμπεράσματα συνοψίζονται τα κύρια ευρήματα της έρευνας, προτείνονται τρόποι βελτίωσης της χρήσης της ΤΝ στον έλεγχο των ανώνυμων εταιρειών και διατυπώνονται προτάσεις για μελλοντική έρευνα (Λαζαρίδου, K. 2024). Η εργασία καταδεικνύει τη σημαντική συμβολή της ΤΝ στη βελτίωση της αποδοτικότητας και της αξιοπιστίας των ελεγκτικών διαδικασιών, προτείνοντας νέες προσεγγίσεις για την ενσωμάτωση της τεχνολογίας αυτής στον έλεγχο των ανώνυμων εταιρειών.

Artificial Intelligence (AI) has revolutionized many sectors of the economy and society, profoundly affecting the way businesses operate (Stournaras, G., 2020). This thesis examines the role of AI in the internal and external auditing of public limited companies in Greece, a field that requires high accuracy, reliability, and transparency. The main objective of this research is to investigate how AI can enhance auditing processes, reduce the risk of errors and fraud, and improve the credibility of audit reports (Ramachandran, A., 2024).

The study begins with an introduction that analyzes the research objectives, significance, research questions, and hypotheses. This is followed by the literature review, which covers AI definitions and technologies, the legal framework, and the structure of public limited companies, as well as the internal and external auditing processes (European Parliament, 2020). Special emphasis is placed on AI applications in auditing, highlighting the benefits and challenges of utilizing this technology (KPMG, 2024).

The research methodology includes both qualitative and quantitative data collection methods, such as interviews and questionnaires. It discusses the sample selection process and data analysis (Luthfiani, A. D., 2024). The results present the research findings, focusing on AI applications in auditing processes. The discussion section interprets the results, compares them with existing literature, and examines practical implications (Deloitte, 2021).

Finally, the conclusion summarizes the key findings of the study, proposes ways to improve AI utilization in auditing public limited companies, and suggests directions for future research (Lazaridou, K., 2024). This study highlights the significant contribution of AI in enhancing the efficiency and reliability of auditing procedures, offering new approaches for integrating this technology into corporate auditing.