Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά την ενσωμάτωση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης στον χρηματοπιστωτικό τομέα. Αρχικά, παρουσιάζονται οι τρέχουσες υλοποιήσεις τεχνητής νοημοσύνης στο τραπεζικό περιβάλλον, συμπεριλαμβανομένων των αυτοματοποιημένων συμβούλων επενδύσεων, των μηχανισμών εντοπισμού δόλιων συναλλαγών, της εξυπηρέτησης μέσω διαδραστικών συστημάτων συνομιλίας και ψηφιακών βοηθών, καθώς και τα οφέλη που απορρέουν από αυτές τις τεχνολογίες, όπως η αύξηση της παραγωγικότητας, η αναβάθμιση των υπηρεσιών προς τους πελάτες και η μείωση των λειτουργικών δαπανών. Η μελέτη εξετάζει επίσης τα εμπόδια που συναντούν τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα κατά την ενσωμάτωση λύσεων τεχνητής νοημοσύνης, με έμφαση στην προστασία των προσωπικών δεδομένων και τις επιπτώσεις στις θέσεις εργασίας. Για την καταγραφή των αντιλήψεων των χρηστών σχετικά με την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης, διεξήχθη πρωτογενής έρευνα με χρήση δομημένου ερωτηματολογίου. Τα ευρήματα της έρευνας υποδεικνύουν ότι οι χρήστες αναγνωρίζουν τα πλεονεκτήματα των αυτοματοποιημένων διαδικασιών, την ενίσχυση της ποιότητας εξυπηρέτησης και την επιτάχυνση των τραπεζικών συναλλαγών που επιτυγχάνεται μέσω της τεχνητής νοημοσύνης. Παράλληλα όμως, διατυπώνουν προβληματισμούς αναφορικά με την ασφάλεια των προσωπικών πληροφοριών και τον κίνδυνο συρρίκνωσης των θέσεων εργασίας. Εν κατακλείδι, η μελέτη καταδεικνύει ότι η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στον τραπεζικό τομέα δύναται να αποφέρει αξιοσημείωτα οφέλη, υπό την προϋπόθεση ότι θα αντιμετωπιστούν αποτελεσματικά οι σχετικές προκλήσεις.

This thesis explores the integration of Artificial Intelligence (AI) in the banking industry. It begins by examining the existing applications of AI in banking, such as robotic advisors, fraud detection mechanisms, and customer support through chatbots and virtual assistants. Additionally, it highlights the benefits these technologies offer, including increased operational efficiency, enhanced customer experience, and reduced costs. The study also delves into the challenges faced by banks when adopting AI, focusing on issues like personal data security and the potential impact on employment. To better understand customer opinions on AI usage in banking, an empirical study was conducted using a questionnaire. The findings indicate that customers appreciate the automation, improved service quality, and faster, more flexible transactions enabled by AI. However, they also voice concerns about data privacy and the risk of job displacement. In conclusion, the thesis asserts that while AI presents substantial opportunities for the banking sector, its full potential can only be realized if the associated challenges are effectively managed.