In today’s rapidly evolving market, the craft beer industry faces unique challenges in understanding and forecasting product demand. Influenced by a variety of internal and external factors, the demand for craft beer products requires accurate forecasting to optimize production, manage supply chains effectively and meet customer expectations. Key elements such as ingredient sourcing, seasonal workforce management and the dynamic nature of consumer preferences make the development of advanced forecasting techniques essential. Precise sales predictions not only improve operational efficiency but also provide a competitive edge, supporting business growth and enhancing strategic decision-making.

The craft beer industry in Greece, like many others, has been significantly impacted by external disruptions, including the Covid-19 pandemic. This global crisis altered consumption patterns, with shifts in consumer behavior affecting demand across various beer categories. The need for improved forecasting methods has become critical to navigate these changes and ensure stability in production and supply chain operations.

The objective of this dissertation is to explore and analyze the sales patterns of eight craft beer products distributed across Greece by a local brewery. The study examines the statistical features of these products' time series, their behavior over a four-year period from 2020 to 2023 and the impact of seasonal trends and the Covid-19 pandemic. Employing regression analysis and Exponential Weighted Moving Average (EWMA) forecasting models, the research aims to identify robust prediction tools. By evaluating the accuracy of these models, the goal is to determine the most effective forecasting approach that aligns with the actual sales data throughout the analysis period.

Σε μια εποχή που η αγορά εξελίσσεται ραγδαία, η βιομηχανία της χειροποίητης μπύρας αντιμετωπίζει μοναδικές προκλήσεις στην κατανόηση και πρόβλεψη της ζήτησης των προϊόντων. Υπό την επίδραση ποικίλων εσωτερικών και εξωτερικών παραγόντων, η ζήτηση για προϊόντα χειροποίητης μπύρας απαιτεί ακριβείς προβλέψεις για τη βέλτιστη παραγωγή, τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας και την ικανοποίηση των προσδοκιών των πελατών. Σημαντικά στοιχεία όπως η προμήθεια συστατικών, η διαχείριση εποχιακού εργατικού δυναμικού και η δυναμική φύση των προτιμήσεων των καταναλωτών καθιστούν απαραίτητη την ανάπτυξη προηγμένων τεχνικών πρόβλεψης. Οι ακριβείς προβλέψεις πωλήσεων όχι μόνο βελτιώνουν την επιχειρησιακή απόδοση, αλλά παρέχουν επίσης ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, υποστηρίζοντας την επιχειρηματική ανάπτυξη και βελτιώνοντας τη στρατηγική λήψη αποφάσεων.

Η βιομηχανία χειροποίητης μπύρας στην Ελλάδα, όπως και πολλές άλλες, έχει επηρεαστεί σημαντικά από εξωτερικές διαταραχές, συμπεριλαμβανομένης της πανδημίας του Covid-19. Αυτή η παγκόσμια κρίση άλλαξε τα πρότυπα κατανάλωσης, με μεταβολές στη συμπεριφορά των καταναλωτών να επηρεάζουν τη ζήτηση σε διάφορες κατηγορίες μπύρας. Η ανάγκη για βελτιωμένες μεθόδους πρόβλεψης έχει γίνει κρίσιμη για την αντιμετώπιση αυτών των αλλαγών και τη διασφάλιση της σταθερότητας στην παραγωγή και τις λειτουργίες της εφοδιαστικής αλυσίδας.

Στόχος αυτής της διατριβής είναι να διερευνήσει και να αναλύσει τα πρότυπα πωλήσεων οκτώ προϊόντων χειροποίητης μπύρας που διανέμονται σε όλη την Ελλάδα από μια τοπική ζυθοποιία. Η μελέτη εξετάζει τα στατιστικά χαρακτηριστικά των χρονοσειρών αυτών των προϊόντων, τη συμπεριφορά τους κατά τη διάρκεια μιας τετραετούς περιόδου από το 2020 έως το 2023 και τον αντίκτυπο των εποχιακών τάσεων και της πανδημίας του Covid-19. Χρησιμοποιώντας ανάλυση παλινδρόμησης και μοντέλα πρόβλεψης κινητού μέσου όρου εκθετικής εξομάλυνσης, η έρευνα στοχεύει στον εντοπισμό αξιόπιστων εργαλείων πρόβλεψης. Αξιολογώντας την ακρίβεια αυτών των μοντέλων, ο στόχος είναι να καθοριστεί η πιο αποτελεσματική προσέγγιση πρόβλεψης που ευθυγραμμίζεται με τα πραγματικά δεδομένα πωλήσεων κατά τη διάρκεια της περιόδου ανάλυσης.