Στην παρούσα Διπλωματική Εργασία (ΔΕ), πραγματοποιείται μια μελέτη περίπτωσης για την υιοθέτηση ή μη της βιολογικής γεωργίας, από παραγωγούς στην καλλιέργεια της ελιάς. Στη συγκεκριμένη μελέτη περίπτωσης γίνεται μία προσπάθεια να δημιουργηθεί ένα μοντέλο λήψης αποφάσεων, χρησιμοποιώντας ανοιχτά δεδομένα, τα οποία ελήφθησαν κυρίως από τη βάση δεδομένων της Ευρωπαϊκής Στατιστικής Υπηρεσίας. Στη ΔΕ εφαρμόστηκαν κάποιες παραδοχές, όπως για παράδειγμα ότι τα μετεωρολογικά δεδομένα, καθώς και οι ανάγκες φυτοπροστασίας, λίπανσης κ.λπ., είναι παρόμοιες στην περιοχή, όπου κάποιος παραγωγός καλείται να καλλιεργεί είτε με συμβατικό είτε με βιολογικό τρόπο, την ελιά.

Τα δεδομένα τα οποία χρησιμοποιήθηκαν αφορούν την παραγωγή, την κατανάλωση και τις τιμές, βιολογικού και συμβατικού ελαιολάδου, στην Ε.Ε. γενικότερα, αλλά και ειδικότερα σε χώρες που ανήκουν στην Ε.Ε. όπως η Ελλάδα η Ισπανία και η Ιταλία.

Μέσα από την ανάλυση διαφόρων παραμέτρων, εξήχθησαν αρκετά χρήσιμα συμπεράσματα, τα οποία όλα συνηγορούν στην αποδοχή της υιοθέτησης του βιολογικού τρόπου παραγωγής για την ομάδα παραγωγών της μελέτης περίπτωσης αυτής της ΔΕ.

Η δημιουργία ενός μοντέλου λήψης αποφάσεων αποτελεί πολύπλοκη διαδικασία, ενώ στον τομέα της γεωργίας τα Μεγάλα Δεδομένα (Big Data), αποτελούν σημαντικό εργαλείο. Τόσο η μέθοδος της ανάλυσης των δεδομένων, όσο και η τεχνολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), θα συνεισφέρουν στο κοντινό μέλλον σημαντικά και στον τομέα της Γεωργίας. Είναι εργαλεία τα οποία θα διαμορφώνουν τις επιχειρηματικές αποφάσεις και προβλέψεις, σε πολύ μεγάλο βαθμό.

Η παρούσα ΔΕ, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την περεταίρω διερεύνηση της χρήσης και άλλων ανοιχτών δεδομένων, σε όλους τους κλάδους της Γεωργίας στη χώρα μας. Ο ψηφιακός μετασχηματισμός της Γεωργίας, έχει εξελίξει διάφορες πτυχές της. Τα τεχνητά ευφυή συστήματα, μαζί με διάφορα μοντέλα λήψης αποφάσεων, μπορούν να αλληλοσυμπληρωθούν, με σκοπό όχι μόνο την αυτοματοποίηση διαφόρων εργασιών στον αγροτικό τομέα, αλλά και τη λήψη τεκμηριωμένων επιχειρηματικών αποφάσεων σε τοπικό η ευρύτερο επίπεδο.

In this study, a case study was conducted to explore the adoption or non adoption of organic agriculture, by olive producers. The aim was to develop a decision-making model for this specific case study using open data, primarily sourced from the European Statistical System database. To facilitate this work, certain assumptions were made, including the meteorological conditions, as well as crop protection, fertilization, and other agricultural needs consistent, within an given area, where producers are asked to choose between conventional or organic farming method.
The data analyzed concern the production, consumption and prices of organic and conventional olive oil within the EU, and a particular focus on key countries, such as Greece, Spain and Italy.
By analyzing of various parameters, several useful conclusions were reached, ultimately recommending the adoption of organic production methods for the group of producers examined in the case study.
Developing an adoption model is a complex process. In the agricultural sector, Big Data plays a critical role. Data analysis and Artificial Intelligence (AI) are expected to become increasingly integral to agriculture in the near future. These technologies serve as powerful tools for shaping business decisions and making accurate forecasts.
This study can serve as a foundation for further exploration of the use of open data across all branches of agriculture within our country. The digital transformation of agriculture has introduced artificially intelligent systems, which, when combined with decision-making models, can work synergistically. This integration aims not only to automate various tasks within the agricultural sector but also to enable informed business decisions on both local and broader scales.