Η παρούσα εργασία επικεντρώνεται στη χρήση τεχνολογιών του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) και την ανάλυση μεγάλων δεδομένων για τη βελτίωση της ενεργειακής απόδοσης και της ποιότητας φωτισμού. Αναλύονται οι αρχές και οι εφαρμογές των τεχνολογιών IoT, IoL, και LiFi, καθώς και οι προκλήσεις που αντιμετωπίζουν τα συστήματα διαχείρισης φωτισμού. Για την συλλογή δεδομένων γίνεται χρήση ερωτηματολογίου και οι απαντήσεις αναλύονται λεπτομερώς. Με βάση τα ευρήματα της ανάλυσης, προτείνονται μελλοντικές ερευνητικές προσεγγίσεις για τη βελτίωση της υιοθέτησης των τεχνολογιών IoT στη διαχείριση φωτισμού, περιλαμβάνοντας την ανάπτυξη προτύπων και την προώθηση της εκπαίδευσης για την τεχνολογία IoT σε διάφορα επίπεδα σπουδών. Τα συμπεράσματα αναδεικνύουν τη σημασία της γνώσης, της επαγγελματικής θέσης και της συμμετοχής στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων ως βασικούς παράγοντες που επηρεάζουν την εφαρμογή των τεχνολογιών IoT στον τομέα της διαχείρισης φωτισμού και διαμορφώνουν τις απόψεις των ενδιαφερομένων.

This thesis focuses on the use of Internet of Things (IoT) technologies and big data analysis to improve energy efficiency and lighting quality. It analyzes the principles and applications of IoT, IoL, and LiFi technologies, as well as the challenges faced by lighting management systems. A questionnaire is used for data collection, and the responses are analyzed in detail. Based on the findings of the analysis, future research approaches are proposed to enhance the adoption of IoT technologies in lighting management, including the development of standards and the promotion of IoT technology education at various educational levels. The conclusions highlight the importance of knowledge, professional position, and participation in decision-making processes as key factors influencing the application of IoT technologies in lighting management and shaping stakeholders' perspectives.