Η παρούσα εργασία βασίζεται στη σημασιολογική ανάλυση των ετικετών (annotations) μουσικών κομματιών, τα οποία συλλέχθηκαν από μια δημοφιλή εφαρμογή. Κάθε ετικέτα περιλαμβάνει έναν αριθμό κομματιών. Σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι να ταυτοποιήσουμε αν τα μουσικά κομμάτια έχουν τη σωστή ετικέτα συναισθηματικής κατηγοριοποίησης. Αυτή η ταυτοποίηση πραγματοποιείται εξάγοντας τα μουσικά χαρακτηριστικά των κομματιών. Τα χαρακτηριστικά αυτά υπολογίστηκαν με τη βοήθεια της βιβλιοθήκης του λογισμικού Python. Τα αποτελέσματα που εξήχθησαν αποτέλεσαν τη βάση για την τελική αξιολόγηση καθώς και για την παρουσίαση προτάσεων σε μελλοντικές προεκτάσεις και βελτιώσεις.

This paper is based on the semantic analysis of music track annotations collected from a popular application. Each tag contains a number of tracks. The aim of the thesis is to identify whether the music tracks have the correct emotional categorization tag. This identification is performed by extracting the musical features of the tracks. These features were computed with the help of the Python software library. The extracted results formed the basis for the final evaluation as well as for presenting suggestions for future extensions and improvements.