Η Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης και η Χρηματοοικονομική Τεχνολογία στον Τραπεζικό Τομέα

The Application of Artificial Intelligence and Financial Technology in the Banking Sector (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΑΝΑΣΤΑΣΙΑ ΖΑΓΓΕΛΙΔΟΥ
  3. Τραπεζική, Χρηματοοικονομική και Χρηματοοικονομική Τεχνολογία (FinTech) (ΤΡΑΧ)
  4. 22 Σεπτεμβρίου 2024
  5. Ελληνικά
  6. 68
  7. ΕΠΙΣΚΟΠΟΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ
  8. ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ ΕΠΙΣΚΟΠΟΣ | ΚΟΛΙΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ
  9. Τεχνητή Νοημοσύνη | Χρηματοοικονομική Τεχνολογία | Τραπεζικός τομέας | Artificial Intelligence Banking | Financial Technology | Banking Sector | FinTech | Big Data | IT
  10. Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία / ΤΡΑΧΔΕ
  11. 1
  12. 14
  13. 35
    • Η παρούσα διπλωματική εργασία εξερευνά τον δυναμικό μετασχηματισμό που φέρνουν η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) και η Χρηματοοικονομική Τεχνολογία (FinTech) στον τραπεζικό τομέα, με ειδική έμφαση στις ελληνικές τράπεζες. Στοχεύει να αναδείξει τις ευκαιρίες για βελτίωση των υπηρεσιών, την αυτοματοποίηση διαδικασιών και την ενίσχυση της ασφάλειας που προσφέρουν αυτές οι τεχνολογίες. Ταυτόχρονα, διερευνά τις προκλήσεις που εμφανίζονται, όπως η προστασία της ιδιωτικότητας των δεδομένων, οι κυβερνοαπειλές και οι επιπτώσεις στην αγορά εργασίας. Έμφαση δίνεται στη σημασία της εκπαίδευσης και επανακατάρτισης των εργαζομένων για την προσαρμογή τους στις νέες τεχνολογικές απαιτήσεις.

      Μέσα από μια σειρά από ερευνητικές μεθόδους, όπως ανάλυση βιβλιογραφίας, μελέτη περίπτωσης και συλλογή δεδομένων μέσω ερωτηματολογίων, η εργασία προσπαθεί να προσφέρει μια ολοκληρωμένη θεώρηση της τρέχουσας κατάστασης και των προοπτικών εξέλιξης του τραπεζικού τομέα υπό την επίδραση της ΤΝ και της FinTech. Αναζητά να απαντήσει στο ερώτημα πώς οι τεχνολογικές αυτές καινοτομίες μπορούν να αξιοποιηθούν αποτελεσματικά για την επίτευξη μιας πιο ασφαλούς, αποδοτικής και προσβάσιμης τραπεζικής εμπειρίας, ενώ ταυτόχρονα διασφαλίζονται η ιδιωτικότητα και η ασφάλεια των πελατών και των συστημάτων.

    • The present diplomatic work explores the dynamic transformation brought by Artificial Intelligence (AI) and Financial Technology (FinTech) to the banking sector, with a special emphasis on Greek banks. It aims to highlight the opportunities for improving services, automating processes and enhancing security that these technologies offer. At the same time, it explores emerging challenges such as protecting data privacy, cyber threats and the impact on the labor market. Emphasis is placed on the importance of training and retraining employees for their adaptation to new technological requirements.

      Through a series of research methods such as literature analysis, case study and data collection through questionnaires, the paper attempts to provide a comprehensive view of the current state and prospects of the development of the banking sector under the influence of IT and FinTech. It seeks to answer the question of how these technological innovations can be effectively leveraged to achieve a more secure, efficient and accessible banking experience, while at the same time ensuring the privacy and security of customers and systems.

  14. Hellenic Open University
  15. Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές