Η επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence - A.I.) και της Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning - M.L.) στον Ψηφιακό Μετασχηματισμό των Χρηματοπιστωτικών Ιδρυμάτων: Προκλήσεις και Ευκαιρίες. Μελέτη περίπτωσης - υλοποιημένα έργα σε ελληνικό χρηματοπιστωτικό ίδρυμα (Εθνική Τράπεζα)
The impact of Artificial Intelligence (A.I.) and Machine Learning (M.L.) on the Digital Transformation of Financial Institutions: Challenges and Opportunities. Case study - Projects implemented by a Greek financial institution (National Bank of Greece) (english)
Βρισκόμαστε εν εξελίξει της σημαντικότερης τεχνολογικής επανάστασης των τελευταίων χρόνων, με τη μετασχηματιστική δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης να ανοίγει μπροστά μας αμέτρητους ανεξερεύνητους δρόμους προς την πρόοδο. Οι συνεχείς, ραγδαίες εξελίξεις στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης και του οικοσυστήματος καινοτομίας, με βασικά συστατικά τις αναδυόμενες τεχνολογικές πλατφόρμες αιχμής, διαδραματίζουν κεντρικό ρόλο στη μελλοντική ανάπτυξη.
Με την Τεχνητή Νοημοσύνη να αποκτά όλο και μεγαλύτερη σπουδαιότητα στον χρηματοπιστωτικό τομέα, ο τραπεζικός χώρος (από τους πρωτοπόρους χώρους εφαρμογής της τεχνολογικής καινοτομίας, αποτελώντας τη βάση για το σύνολο των εργασιών του), διαρκώς μετασχηματίζεται σε ψηφιακό και οι εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης αναπτύσσονται, υλοποιούνται ραγδαία.
Το έντονα ανταγωνιστικό οικονομικο-επιχειρηματικό περιβάλλον και το απαιτητικό κανονιστικό πλαίσιο στο οποίο λειτουργούν τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα επιτάσσουν την υιοθέτηση των νέων τεχνολογιών με σκοπό να ανταποκριθούν αποτελεσματικά στις απαιτήσεις αυτές και να μπορέσουν αποτελεσματικά να διαχειριστούν τον τεράστιο όγκο δεδομένων που έχουν στη διάθεσή τους (με τα δεδομένα να αποτελούν το νόμισμα της ψηφιακής οικονομίας).
Ο αυξανόμενος ανταγωνισμός από χρηματοοικονομικές εταιρείες (FinTech) που υποκαθιστούν τον ρόλο των παραδοσιακών τραπεζών και η συνεχής πτωτική τάση της κερδοφορίας, οδηγεί τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα σε καινοτόμες λύσεις προκειμένου σε ένα συνεχώς μεταβαλλόμενο περιβάλλον να εξασφαλισθεί η επιβίωσή της. Η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης και η αναδιάρθρωση του συνόλου των λειτουργιών τους, αποτελούν προτεραιότητα με σκοπό την χάραξη νέας στρατηγικής για την αντιμετώπιση των προβλημάτων, του παρόντος και του μέλλοντος, υιοθετώντας μία διεπιστημονική προσέγγιση του θέματος.
Με τις ανάγκες, προτιμήσεις των πελατών, χρηστών να εξελίσσονται συνεχώς, κρίνεται αναπόφευκτη η χρήση των νέων σχετικών τεχνολογικών εφαρμογών.
Εκτός όμως από τα οφέλη που παρέχουν οι εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης, δε μπορούμε να παραβλέψουμε ότι η χρήση της ενέχει και σοβαρούς κινδύνους, προκλήσεις, με τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα να καλούνται να αντιμετωπίσουν την πολυπλοκότητα των υπολογιστικών μεθόδων, την ελλειμματική, ανεπαρκή προστασία των διαθέσιμων δεδομένων και τη μη άρτια εξειδίκευση/εξοικείωση του προσωπικού με τα νέα συστήματα, κ.ά. .
Με διαφαινόμενες τις αλλαγές στο σύνολο των επιμέρους τομέων του χρηματοπιστωτικού συστήματος (π.χ. Συστήματα Συναλλαγών, Πληρωμών, Λιανική και Εταιρική Τραπεζική, Επενδυτικό Τραπεζικό Σύστημα, κ.ά.), στην παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρείται η ανάλυση, αποσαφήνιση της έννοιας του ψηφιακού μετασχηματισμού (από την παραδοσιακή τραπεζική στην ψηφιακή) και της Τεχνητής Νοημοσύνης και συνεπακόλουθα της εφαρμογής τους συνδυαστικά στο χρηματοπιστωτικό σύστημα (διερευνώντας το βαθμό προσαρμογής και αποδοχής της Τεχνητής Νοημοσύνης από τους εργαζόμενους, τραπεζικούς υπαλλήλους και από τους πελάτες, χρήστες), αναλύοντας τις προοπτικές και τους κινδύνους, εμπόδια που προκύπτουν από την υλοποίησή τους.
We are during the most important technological revolution of recent years, with the transformative power of Artificial Intelligence opening up countless unexplored paths to progress. Continuous, rapid developments in the AI sector and innovation ecosystem, with emerging cutting-edge technology platforms as key ingredients, play a central role in future growth.
With AI becoming increasingly important in the financial sector, the banking industry (one of the pioneering application areas of technological innovation, forming the basis for all its operations) is constantly transforming into a digital one and AI applications are rapidly developing and being implemented.
The highly competitive economic-business environment and the demanding regulatory framework in which financial institutions operate, require the adoption of new technologies in order to respond effectively to these requirements and to be able to efficiently manage the huge amount of data at their disposal (with data being the currency of the digital economy).
Increasing competition from financial technology (FinTech) companies that are replacing the role of traditional banks and the continuous downward trend in profitability, is driving financial institutions to innovative solutions in order to ensure survival in an ever-changing environment. The development of Artificial Intelligence and the restructuring of all their operations, are a priority in order to develop a new strategy to address the problems, present and future, adopting a multidisciplinary approach to the issue.
With the needs and preferences of customers and users constantly evolving, the use of new relevant technological applications is inevitable.
However, apart from the benefits provided by AI applications, we cannot overlook the fact that its use also involves serious risks and challenges, with financial institutions having to deal with the complexity of computing methods, the lack of adequate protection of available data and the lack of specialization/expertise of staff with the new systems, etc.
With changes in all the individual sectors of the financial system (e.g. Transaction Systems, Payment Systems, Retail and Corporate Banking, Investment Banking, etc.), this thesis attempts to analyze and clarify the concept of digital transformation (from traditional banking to digital) and AI and consequently their combined application in the financial system (investigating the degree of adaptation and acceptance of AI by employees, bank employees and customers, users), analyzing the prospects and risks, obstacles that arise from their implementation.
Διπλωματική Μεταπτυχιακ΄η Εργασία "Η επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης στον Ψηφιακό Μετασχηματισμό των Χρηματοπιστωτικών Ιδρυμάτων: Προκλήσεις και Ευκαιρίες. Μελέτη περίπτωσης - υλοποιημένα έργα σε ελληνικό χρηματοπιστωτικό ίδρυμα (Εθνική Τράπεζα)" Description: GAVALAS G. NIKOLAOS -155100 - TRAX - MASTER THESIS _ 2023-2024.pdf (pdf)
Book Reader Size: 3.7 MB
Η επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence - A.I.) και της Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning - M.L.) στον Ψηφιακό Μετασχηματισμό των Χρηματοπιστωτικών Ιδρυμάτων: Προκλήσεις και Ευκαιρίες. Μελέτη περίπτωσης - υλοποιημένα έργα σε ελληνικό χρηματοπιστωτικό ίδρυμα (Εθνική Τράπεζα) - Identifier: 213333
Internal display of the 213333 entity interconnections (Node labels correspond to identifiers)
Διπλωματική Μεταπτυχιακ΄η Εργασία "Η επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης στον Ψηφιακό Μετασχηματισμό των Χρηματοπιστωτικών Ιδρυμάτων: Προκλήσεις και Ευκαιρίες. Μελέτη περίπτωσης - υλοποιημένα έργα σε ελληνικό χρηματοπιστωτικό ίδρυμα (Εθνική Τράπεζα)"