Εισαγωγή: Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει αναδειχθεί ως ένα καινοτόμο εργαλείο σε διάφορους τομείς, με την υγειονομική περίθαλψη να μην αποτελεί εξαίρεση. Ωστόσο, η ευνοιοκρατία, η οποία χαρακτηρίζεται από την απουσία αξιοκρατίας και δικαιοσύνης στους οργανισμούς, επηρεάζει την εμπιστοσύνη μεταξύ διοίκησης και εργαζομένων. Η μελέτη της σχέσης ανάμεσα στην ευνοιοκρατία και την πρόθεση χρήσης της ΤΝ θα βοηθήσει στην κατανόηση των οργανωσιακών παραγόντων που επηρεάζουν τη στάση των επαγγελματιών υγείας απέναντι στην τεχνολογική καινοτομία στα δημόσια νοσοκομεία της Ελλάδας.

Σκοπός: Η παρούσα συγχρονική μελέτη στοχεύει να διερευνήσει την αντίληψη των επαγγελματιών υγείας σχετικά με την ευνοιοκρατία και τον αντίκτυπό της στην πρόθεση χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στα τρία δημόσια νοσοκομεία και το ένα γενικό νοσοκομείο-κέντρο υγείας του Νομού Λασιθίου, Κρήτης.

Υλικό και μέθοδος: Στην έρευνα συμμετείχαν 205 επαγγελματίες υγείας, οι οποίοι επιλέχθηκαν με δειγματοληψία ευκολίας. Εκτός από τα κοινωνικοδημογραφικά και εργασιακά χαρακτηριστικά, οι συμμετέχοντες συμπλήρωσαν τις εξής κλίμακες: την Κλίμακα Ετοιμότητας Υιοθέτησης της ΤΝ στην Κλινική Πράξη – Υποκλίμακα Συμπεριφορικής Πρόθεσης (Readiness to adopt AI in clinical practice – Behavioural Intention), καθώς και την Κλίμακα Αντιλαμβανόμενης Οργανωσιακής Ευνοιοκρατίας (Perceived Organizational Cronyism - POC), η οποία αξιολογεί την αντίληψή τους σχετικά με την ευνοιοκρατία στους οργανισμούς. Συγκεκριμένα, χρησιμοποιήθηκαν οι δύο υποκλίμακες της πατερναλιστικής ευνοιοκρατίας και της μεροληψίας εντός της ομάδας. Για την ανάλυση των δεδομένων, εφαρμόστηκε το στατιστικό πρόγραμμα SPSS και μέσω τριών ιεραρχικών μοντέλων πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης, διερευνήθηκαν οι συσχετίσεις μεταξύ των βαθμολογιών των δύο κλιμάκων.

Αποτελέσματα: Οι επαγγελματίες υγείας εμφάνισαν μέτρια προς υψηλή κατανόηση της ΤΝ. Η πρόθεση χρήσης της ΤΝ σχετίστηκε θετικά με νεαρότερη ηλικία, υψηλότερο επίπεδο εκπαίδευσης, λιγότερα χρόνια υπηρεσίας και συμμετοχή σε συνέδρια. Ωστόσο, η παρουσία της μεροληψίας εντός της ομάδας, ως παράμετρος της οργανωσιακής ευνοιοκρατίας, επηρεάζει αρνητικά την πρόθεση υιοθέτησης της ΤΝ.

Συμπεράσματα: Η ενίσχυση της εκπαίδευσης στην ΤΝ, η αντιμετώπιση της Μεροληψίας εντός της Ομάδας και η προώθηση της δικαιοσύνης και της διαφάνειας είναι καθοριστικοί παράγοντες για την επιτυχημένη ενσωμάτωση της ΤΝ στην υγειονομική περίθαλψη. Συνιστάται η διοργάνωση εκπαιδευτικών σεμιναρίων, η προσφορά διαρκών ευκαιριών μάθησης, η εφαρμογή διαφανών διαδικασιών αξιολόγησης, καθώς και η δημιουργία ενός υποστηρικτικού και δίκαιου εργασιακού περιβάλλοντος, ώστε να ενισχυθεί η εμπιστοσύνη και η πρόθεση χρήσης της ΤΝ από τους επαγγελματίες υγείας.

Introduction: Artificial Intelligence (AI) has emerged as an innovative tool in various fields, and healthcare is no exception. However, cronyism, characterized by a lack of meritocracy and fairness in organizations, affects the trust between management and employees. Studying the relationship between cronyism and the intention to use AI will help understand the organizational factors influencing healthcare professionals’ attitudes towards technological innovation in public hospitals in Greece.

Purpose: This cross-sectional study aims to explore healthcare professionals’ perceptions of cronyism and its impact on their intention to use AI in three public hospitals and one general hospital-health center in the region of Lasithi, Crete.

Materials and Methods: The study involved 205 healthcare professionals selected through convenience sampling. In addition to demographic and work-related characteristics, participants completed the following scales: the ‘Readiness to Adopt AI in Clinical Practice – Behavioural Intention’ subscale and the ‘Perceived Organizational Cronyism (POC)’ scale, which assesses their perception of cronyism in organizations. Specifically, two subscales were used: paternalistic cronyism and in-group bias. SPSS was used for data analysis, and three hierarchical multiple linear regression models were applied to explore the correlations between the scores of the two scales.

Results: Healthcare professionals showed a moderate to high understanding of AI. The intention to use AI was positively associated with younger age, higher education level, fewer years of service, and participation in conferences. However, the presence of in-group bias, as a parameter of organizational cronyism, negatively affected the intention to adopt AI.

Conclusions: Enhancing education on AI, addressing in-group bias, and promoting fairness and transparency are crucial factors for the successful integration of AI in healthcare. It is recommended to organize educational seminars, provide continuous learning opportunities, implement transparent evaluation processes, and create a supportive and fair working environment to strengthen trust and healthcare professionals' intention to use AI.