Εισαγωγή: Ο εργασιακός κυνισμός αναφέρεται στην αρνητική στάση των εργαζομένων απέναντι στους στόχους, τις πρακτικές και τις προθέσεις της διοίκησης, η οποία μπορεί να προκύψει από απογοητεύσεις και έλλειψη εμπιστοσύνης στον εργασιακό χώρο. Στο πλαίσιο της υγείας, η αποδοχή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) από τους επαγγελματίες καθορίζεται από παράγοντες όπως το επίπεδο εκπαίδευσης, η εργασιακή εμπειρία, η κατανόηση της τεχνολογίας και οι εν γένει εργασιακές συνθήκες.

Σκοπός: Η παρούσα μελέτη διερευνά τη συσχέτιση του εργασιακού κυνισμού με τις θετικές και αρνητικές στάσεις των επαγγελματιών υγείας απέναντι στην ΤΝ.

Μεθοδολογία: Η συγχρονική αυτή μελέτη διεξήχθη στο Γενικό Νοσοκομείο ‘Γ. Γεννηματάς’ με δείγμα 114 επαγγελματιών υγείας. Οι συμμετέχοντες αξιολογήθηκαν με τη χρήση δύο κλιμάκων: δύο υποκλίμακες από την Κλίμακα Κυνισμού Εργαζομένων (Employee Cynicism Scale) και την Κλίμακα Γενικής Στάσης για την Τεχνητή Νοημοσύνη (GAAIS - General Attitudes towards Artificial Intelligence Scale). Για τη συσχέτιση των ατομικών στάσεων με τον εργασιακό κυνισμό, εφαρμόστηκαν πολλαπλά μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης με το SPSS.

Αποτελέσματα: Η ανάλυση κατέδειξε ότι ο αυξημένος εργασιακός κυνισμός σχετίζεται άμεσα με τις αρνητικές ατομικές στάσεις για την ΤΝ, τόσο στη γνωστική όσο και στη συμπεριφορική συνιστώσα. Αντίθετα, ο υψηλός κυνισμός δεν φάνηκε να συσχετίζεται με θετικές στάσεις απέναντι στην ΤΝ (p>0.05).

Συμπεράσματα: Ο εργασιακός κυνισμός σχετίζεται σημαντικά με αρνητικές στάσεις των επαγγελματιών υγείας σε σχέση με την ΤΝ. Οι διοικήσεις των νοσοκομείων θα πρέπει να λάβουν υπόψη αυτόν τον παράγοντα, καθώς η μείωση του κυνισμού μπορεί να συμβάλει σε λιγότερο αρνητικές στάσεις και άρα μεγαλύτερη αποδοχή της ΤΝ από τους επαγγελματίες υγείας.

Introduction: Workplace cynicism refers to employees’ negative attitudes towards the goals, practices, and intentions of management, which may arise from disappointments and a lack of trust in the workplace. In the healthcare context, the acceptance of Artificial Intelligence (AI) by professionals is determined by factors such as the level of education, work experience, understanding of technology, and the overall working conditions.

Objective: This study explores the associations between workplace cynicism and the positive and negative attitudes of healthcare professionals towards AI.

Methodology: This cross-sectional study was conducted at the ‘G. Gennimatas’ Hospital in Athens, Greece, with a sample of 114 healthcare professionals. Participants were assessed using two scales: two subscales from the ‘Employee Cynicism Scale’ and the ‘General Attitudes towards Artificial Intelligence Scale (GAAIS)’. Multiple linear regression models were applied using SPSS to correlate individual attitudes with workplace cynicism.

Results: The analysis showed that increased workplace cynicism is directly associated with negative individual attitudes towards AI, both in the cognitive and behavioral components. In contrast, high cynicism did not appear to be associated with positive attitudes towards AI (p>0.05).

Conclusions: Workplace cynicism is significantly related to negative attitudes of healthcare professionals toward AI. Hospital management should take this factor into account, as reducing cynicism may contribute to less negative attitudes and thus greater acceptance of AI by healthcare professionals.