Η Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (Α.Ι.) στον Τραπεζικό Τομέα: Κίνδυνοι, Προκλήσεις και Μελλοντικές Προοπτικές.

The Application of Artificial Intelligence in the Banking Sector: Risks, Challenges and Future Prospects. (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΧΡΗΣΤΟΣ ΓΚΟΥΛΙΑΜΤΖΗΣ
  3. Τραπεζική, Χρηματοοικονομική και Χρηματοοικονομική Τεχνολογία (FinTech) (ΤΡΑΧ)
  4. 21 Σεπτεμβρίου 2024
  5. Ελληνικά
  6. 94
  7. ΔΑΣΚΑΛΑΚΗΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ
  8. ΚΑΤΣΑΜΠΟΞΑΚΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ | ΔΑΣΚΑΛΑΚΗΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ
  9. Τεχνητή Νοημοσύνη, Τραπεζικός Τομέας, Κανονιστική Συμμόρφωση, Εμπειρία Πελατών, Απόρρητο Δεδομένων
  10. Τραπεζική, Χρηματοοικονομική και Χρηματοοικονομική Τεχνολογία (FinTECH), Δ.Ε
  11. 1
  12. 12
  13. 68
    • Η παρούσα μελέτη διερευνά την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (A.I) στον τραπεζικό τομέα, αναδεικνύοντας το αντίκτυπό της στη λειτουργική αποτελεσματικότητα, την εξυπηρέτηση πελατών και τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων των χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων. Μέσα από εκτενείς συνεντεύξεις με επαγγελματίες του κλάδου, η έρευνα αποκαλύπτει τη μετάβαση από τη βασική αυτοματοποίηση σε εξελιγμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, όπως η προγνωστική ανάλυση, οι εξατομικευμένες υπηρεσίες και η βελτιωμένη ανίχνευση απάτης. Η έρευνα εμβαθύνει επίσης στις προκλήσεις που συνοδεύουν την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης των προσωπικών δεδομένων, της ανησυχίας για το απόρρητο, την ιδιωτικότητα, παράλληλα με τα μέτρα που χρησιμοποιούν οι τράπεζες για να αντιμετωπίσουν αυτά τα ζητήματα, ακολουθώντας παράλληλα τα ρυθμιστικά πρότυπα. Η μελέτη υπογραμμίζει τη μεταβαλλόμενη δυναμική του εργατικού δυναμικού στον τομέα, τονίζοντας την αυξανόμενη ανάγκη για δεξιότητες στην ανάλυση δεδομένων, την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και τον ψηφιακό μετασχηματισμό. Επιπλέον, η εργασία εξετάζει τον στρατηγικό ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση επενδύσεων και την αξιολόγηση κινδύνου, δείχνοντας πώς τα εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπουν στις τράπεζες να έχουν μεγαλύτερο βαθμό ασφάλειας ως προς τις αβεβαιότητες της αγοράς, βελτιστοποιώντας τις επενδυτικές στρατηγικές τους. Τέλος, η μελέτη εξετάζει τις εξατομικευμένες εμπειρίες των πελατών οι οποίες διευκολύνονται από την τεχνητή νοημοσύνη, εξισορροπώντας τις τεχνολογικές εξελίξεις με την υπεύθυνη χρήση δεδομένων, βελτιώνοντας την ποιότητα των προσφερόμενων υπηρεσιών.
    • This study explores the integration of Artificial Intelligence (AI) in the banking sector, highlighting its transformative impact on operational efficiency, customer service and strategic decision-making. Through extensive interviews with banking professionals, the research reveals the shift from basic automation to sophisticated AI applications such as predictive analytics, personalized services and improved fraud detection. The findings highlight the banking industry's evolution towards digitization, driven by advances in machine learning, natural language processing and big data analytics. The research also delves into the challenges that come with AI adoption, including data management, privacy concerns and systems integration, alongside the measures banks are using to address these issues while meeting regulatory standards. The study highlights the changing workforce dynamics in the sector, highlighting the growing need for skills in data analytics, cyber security and digital literacy. Additionally, the paper examines the strategic role of AI in investment management and risk assessment, showing how AI-based tools enable banks to navigate market uncertainties and optimize investment strategies. Finally, the study examines personalized customer experiences enhanced by artificial intelligence, balancing technological advances with responsible data use and ethical considerations.
  15. Hellenic Open University
  16. Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 4.0 Διεθνές