Η παρούσα διπλωματική εργασία εστιάζει στην εφαρμογή ποσοτικών τεχνικών διαχείρισης κινδύνων για τη βελτίωση της αποδοτικότητας κατασκευών αποθηκών πυρομαχικών τύπου Igloo στρατιωτικών προδιαγραφών. Αναγνωρίζοντας την υψηλή τεχνική πολυπλοκότητα και τη σημαντική αβεβαιότητα που χαρακτηρίζει τέτοια έργα, η εργασία εισάγει μια καινοτόμα προσέγγιση χρησιμοποιώντας την ανάλυση Monte Carlo για την πρόβλεψη και διαχείριση των κινδύνων σχετιζόμενων με το κόστος και τον χρόνο ολοκλήρωσης των εργασιών.

            Η ερευνητική προσπάθεια περιλάμβανε την ανάπτυξη ενός ολοκληρωμένου μοντέλου προσομοίωσης μέσω του λογισμικού @Risk, το οποίο επέτρεψε την ενσωμάτωση της αβεβαιότητας στις εκτιμήσεις, προσφέροντας έτσι πιο ακριβείς προβλέψεις. Μέσα από αυτή τη διαδικασία αναγνωρίστηκαν και κατηγοριοποιήθηκαν οι κίνδυνοι του έργου. Οι πιθανότητες και ο αντίκτυπος αυτών των κινδύνων προσδιορίστηκαν μέσω της ανάλυσης Monte Carlo. Παράλληλα, αναπτύχθηκαν στρατηγικές βελτίωσης των διαχειριστικών αποφάσεων με βάση τα αποτελέσματα των προσομοιώσεων. Μετά από την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων των αναλύσεων προτείνονται μέτρα για την αντιμετώπιση παραγόντων ευαισθησίας του έργου, που αποτελούν οι κίνδυνοι, όπως η διακοπή της εφοδιαστικής αλυσίδας και οι κρατήσεις πληρωμών. Για την προσομοίωση των αποτελεσμάτων της εφαρμογής των μέτρων χρησιμοποιήθηκε ο συνδυασμός της ανάλυσης Μοnte Carlo με  το λογισμικό Evolver, το οποίο ενσωματώνει τεχνολογίες νευρωνικών δικτύων για την εξαγωγή βελτιστοποιημένων λύσεων.

            Η έρευνα επιβεβαίωσε τη σημασία της υιοθέτησης ποσοτικών μεθόδων στη διαχείριση κινδύνων για έργα υψηλής πολυπλοκότητας και αβεβαιότητας, καθώς βελτιώνουν την ακρίβεια των εκτιμήσεων και προσφέρουν μια ισχυρότερη βάση για την εφαρμογή επαγγελματικών αποφάσεων. Τα αποτελέσματα της διαδικασίας προσομοίωσης ενίσχυσαν την κατανόηση, πώς οι κίνδυνοι επηρεάζουν το τελικό κόστος και τη διάρκεια των έργων και η ανάλυσή τους επιτρέπει την προσαρμογή των διαχειριστικών στρατηγικών αναλόγως.

            Συνοψίζοντας, η μελέτη δείχνει ότι η συστηματική χρήση ποσοτικών μεθόδων, όπως η προσομοίωση Monte Carlo, ενισχύει την εφαρμογή της διαχείρισης κινδύνων σε σύνθετα στρατιωτικά κατασκευαστικά έργα και μπορεί να παρέχει σταθερότερες και πιο αξιόπιστες βάσεις για αποφάσεις μειώνοντας τον κίνδυνο υπέρβασης κόστους και καθυστερήσεων. Η παρουσίαση της λειτουργικότητας και της εκπαιδευτικής αξίας της μεθοδολογίας προσφέρει σημαντικές προοπτικές για την εφαρμογή σε αντίστοιχα έργα, παρά τους συγκεκριμένους περιορισμούς που αποκαλύφθηκαν στη διάρκεια της ερευνητικής διαδικασίας.

            This thesis delves into how using risk management quantitative methods can enhance the efficiency of constructing military ammunition storage facilities. Given the nature and uncertainties involved in such projects a new approach incorporating Monte Carlo analysis is introduced to forecast and handle risks associated with costs and project timelines.

            The study entailed developing a simulation model utilizing @Risk software to incorporate uncertainty into estimations resulting in accurate forecasts. This process aided in identifying and classifying project risks with their probabilities and impacts evaluated through Monte Carlo analysis. Concurrently decision making strategies were formulated based on the simulation outcomes. Post analysis, the study suggests actions to mitigate project factors such, as supply chain disruptions and payment delays. The use of Evolver software alongside Monte Carlo analysis leveraging  neural network technologies for optimized solutions simulated the impacts of these actions.

            The research highlights the importance of employing techniques in managing risks for projects marked by complexity and uncertainty. These approaches enhance estimation accuracy and provide a basis, for informed decision making. The findings, from the simulation helped us better grasp how risks influence the cost and timeline of projects making it easier to tune our management approaches.

            In essence the study shows that using techniques like Monte Carlo simulation greatly boosts risk management in military construction endeavors. This approach offers a foundation for decision making reducing the chances of going over budget or missing deadlines. While some constraints were noted in the study, the practicality and educational benefits of this method offer promising prospects for its utilization, in projects.