Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον τραπεζικό κλάδο. Αρχικά παρουσιάζονται οι τρέχουσες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στις τράπεζες όπως οι ρομποτικοί σύμβουλοι, τα συστήματα ανίχνευσης απάτης, η εξυπηρέτηση πελατών μέσω chatbots και ψηφιακών βοηθών, καθώς επίσης και οι ευκαιρίες που προκύπτουν μέσα από αυτές, όπως η βελτίωση της αποδοτικότητας και της εξυπηρέτησης του πελάτη και η μείωση του λειτουργικού κόστους. Η εργασία εξετάζει επίσης τις προκλήσεις με τις οποίες έρχονται αντιμέτωπες οι τράπεζες κατά την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, όπως ζητήματα ασφάλειας προσωπικών δεδομένων και επίδρασης στις θέσεις εργασίας. Παράλληλα, προκειμένου να καταγραφούν οι αντιλήψεις των πελατών  για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, πραγματοποιήθηκε εμπειρική έρευνα μέσω της χορήγησης ερωτηματολογίου. Τα αποτελέσματα της έρευνας δείχνουν ότι οι πελάτες εκτιμούν  τη βελτίωση των υπηρεσιών και την ενίσχυση της ταχύτητας και της ευελιξίας των συναλλαγών που προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, εκφράζουν ανησυχίες αναφορικά με την ασφάλεια των προσωπικών τους δεδομένων και την απώλεια της ανθρώπινης επαφής, τονίζοντας την ανάγκη για ύπαρξη δυνατότητας επιλογής για εξυπηρέτηση από άνθρωπο ή από την τεχνητή νοημοσύνη. Επιπλέον, εντοπίστηκαν κάποιες σχέσεις εξάρτησης ανάμεσα στις απαντήσεις του ερωτηματολογίου και στους υπό εξέταση δημογραφικούς παράγοντες (φύλο, ηλικία, επίπεδο εκπαίδευσης, εισόδημα), δείχνοντας ότι κάποιες αντιλήψεις για την τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζονται από τα συγκεκριμένα δημογραφικά στοιχεία. Ολοκληρώνοντας, η εργασία καταλήγει στο συμπέρασμα ότι εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να προσφέρει σημαντικές ευκαιρίες στις τράπεζες, εφόσον αντιμετωπιστούν οι προκλήσεις που δημιουργούνται.

This thesis focuses on the application of Artificial Intelligence in the banking industry. It first presents the current applications of Artificial Intelligence in banks, such as robotic advisors, fraud detection systems, customer service through chatbots and digital assistants, and the opportunities they present, such as improving efficiency and customer service and reducing operational costs. The thesis also examines the challenges banks face when implementing Artificial Intelligence, such as privacy issues and the impact on jobs. In addition, an empirical survey was conducted through a questionnaire to capture customers' perceptions of Artificial Intelligence implementation. The results of the survey show that customers appreciate the improvement in services and the increase in speed and flexibility of transactions offered by artificial intelligence. However, they are concerned about the security of their personal data and the loss of human contact, highlighting the need to be able to choose between human and Artificial Intelligence services. Furthermore, some dependencies were found between the questionnaire responses and the demographic factors considered (gender, age, education level, income), suggesting that some perceptions of Artificial Intelligence are influenced by specific demographic factors. Finally, the paper concludes that the application of Artificial Intelligence can provide significant opportunities for banks if the challenges are addressed.