- MSc thesis
- Επικοινωνία της Επιστήμης (ΕΕΠ)
- 20 July 2024
- Ελληνικά
- 33
- Πουλακιδάκος, Σταμάτης
- ΠΟΥΛΑΚΙΔΑΚΟΣ, ΣΤΑΜΑΤΗΣ | Βλαχάκης, Γιώργος
- Τεχνητή νοημοσύνη, Αυτοματοποιημένη δημοσιογραφία , Εξατομίκευση περιεχομένου ,Τεχνολογία , Deepfakes , Ψευδείς ειδήσεις, Κοινωνικά δίκτυα , AI
- Επικοινωνία της Επιστήμης (ΕΕΠ)
- 4
- 6
- 47
-
-
Τις τελευταίες δεκαετίες οι τεχνολογικές εξελίξεις έχουν επηρεάσει βαθιά το δημοσιογραφικό τοπίο, παρουσιάζοντας νέες ευκαιρίες αλλά και νέες προκλήσεις μεταξύ των επαγγελματιών των μέσων μαζικής ενημέρωσης. Η τεχνητή νοημοσύνη και οι διάφοροι αλγόριθμοι έχουν μπει στην αίθουσα σύνταξης και έχουν αλλάξει την καθημερινότητα των δημοσιογράφων. Η αυτόματη δημιουργία περιεχομένου, η ανάλυση των μεγάλων δεδομένων, η διανομή των ειδήσεων αλλά και το φαινόμενο της παραπληροφόρησης έχουν αλλάξει την βιομηχανία των ειδήσεων και διαμορφώνουν νέες ισορροπίες στον κόσμο των ΜΜΕ. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να αναλυθούν οι εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στον χώρο των μέσων μαζικής ενημέρωσης και παράλληλα να αναδειχθεί η επιρροή που μπορεί να έχει η τεχνολογία στην διαμόρφωση του ειδησεογραφικού περιεχομένου. Ιδιαίτερη μνεία θα γίνει στο φαινόμενο των fake news καθώς και των deep fakes που όλο και περισσότερο απασχολούν την κοινή γνώμη διαταράσσοντας την σχέση εμπιστοσύνης που το κοινό μπορεί να έχει με τα μέσα μαζικής ενημέρωσης. Για να το πετύχουμε αυτό η εργασία χωρίζεται σε τέσσερα κεφάλαια. Στο πρώτο γίνεται μια αναφορά στις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης που συναντάμε στα ΜΜΕ και στον τρόπο που μπορεί να χρησιμοποιηθούν στην δημοσιογραφική έρευνα. Στο δεύτερο κεφάλαιο αναλύουμε το φαινόμενο των fake news και των deep fakes και εντοπίζουμε τους κινδύνους που μπορεί να κρύβει η διασπορά τους κυρίως μέσω των μέσων κοινωνικής δικτύωσης και τέλος στο τρίτο κεφάλαιο μελετάμε τις δυνατότητες εντοπισμού των ειδήσεων που έχουν διαμορφωθεί με την χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και του ελέγχου της εγκυρότητάς τους. Στο τέταρτο και τελευταίο κεφάλαιο της εργασίας καταγράφονται τα συμπεράσματα της μελέτης για το παρόν και το μέλλον της δημοσιογραφίας στην εποχή ανάπτυξης των εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης.
-
In recent decades, technological advancements have profoundly impacted the journalistic landscape, presenting new opportunities as well as new challenges among media professionals. Artificial intelligence and various algorithms have entered the newsroom, fundamentally altering the daily routine of journalists. Automated content creation, big data analysis, news distribution, and the phenomenon of misinformation have reshaped the news industry, shaping new dynamics in the realm of mass media. The aim of this study is to analyze the applications of artificial intelligence in the field of mass media and concurrently highlight the influence technology can have on shaping journalistic content. Special attention will be paid to the phenomenon of fake news and deep fakes, which increasingly concern public opinion, disrupting the trust relationship that the public may have with the media. To achieve this, the study is divided into four chapters. The first chapter discusses the applications of artificial intelligence encountered in mass media and how they can be used in journalistic research. In the second chapter, we analyze the phenomenon of fake news and deep fakes, identifying the risks associated with their dissemination, primarily through social media channels. Finally, in the third chapter, we examine the possibilities of identifying news stories shaped by artificial intelligence and verifying their accuracy. The fourth and final chapter of the study documents the conclusions regarding the present and future of journalism in the era of artificial intelligence applications.
-
- Hellenic Open University
- Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές