The rapid evolution of healthcare technologies has significantly transformed patient care,
particularly with the advent of remote patient monitoring (RPM) systems. These systems
are crucial for managing chronic diseases, post-operative care, and other health conditions
that require continuous observation. This research aims to develop an advanced analytics
dashboard tailored for RPM, designed to integrate data from various sources, provide realtime updates, and utilize advanced visualization tools. The dashboard focuses on
enhancing patient care and operational efficiency through a user-centered design approach,
ensuring seamless integration into existing clinical workflows. Additionally, the research
addresses critical issues of scalability and security to handle large volumes of data while
protecting patient information. The implementation and evaluation of this dashboard are
expected to significantly improve clinical decision-making, patient outcomes, and resource
management, thereby contributing to the field of health informatics.

Η ταχεία εξέλιξη των τεχνολογιών υγείας έχει οδηγήσει σημαντικά τη φροντίδα των
ασθενών, ιδιαίτερα με την εμφάνιση των συστημάτων απομακρυσμένης παρακολούθησης
ασθενών. Αυτά τα συστήματα είναι κρίσιμα για τη διαχείριση χρόνιων ασθενειών,
μετεγχειρητικής φροντίδας και άλλων υγειονομικών καταστάσεων που απαιτούν συνεχή
παρακολούθηση. Αυτή η έρευνα στοχεύει στην ανάπτυξη ενός προηγμένου πίνακα
αναλύσεων προσαρμοσμένου για απομακρυσμένης παρακολούθησης ασθενών,
σχεδιασμένου να ενσωματώνει δεδομένα από διάφορες πηγές, να παρέχει ενημερώσεις σε
πραγματικό χρόνο και να χρησιμοποιεί προηγμένα εργαλεία οπτικοποίησης. Ο πίνακας
επικεντρώνεται στη βελτίωση της φροντίδας των ασθενών και της λειτουργικής
αποτελεσματικότητας μέσω μιας προσέγγισης σχεδιασμού με επίκεντρο τον χρήστη,
εξασφαλίζοντας την απρόσκοπτη ενσωμάτωση στις υπάρχουσες κλινικές διαδικασίες
εργασίας. Επιπλέον, η έρευνα αντιμετωπίζει κρίσιμα ζητήματα κλιμάκωσης και ασφάλειας
για τη διαχείριση μεγάλων όγκων δεδομένων ενώ προστατεύει τις πληροφορίες των
ασθενών. Η εφαρμογή και αξιολόγηση αυτού του πίνακα αναμένεται να βελτιώσει
σημαντικά τη λήψη κλινικών αποφάσεων, τα αποτελέσματα των ασθενών και τη διαχείριση
πόρων, συμβάλλοντας έτσι στον τομέα της ιατρικής πληροφορικής.