Η παρούσα διπλωματική εργασία στηριζόμενη σε αρχές των Μαθηματικών, της Πληροφορικής και της Απεικόνισης, προτείνει αλγόριθμους ανάλυσης και περαιτέρω οπτικοποίησης εικόνων mri εγκεφάλου.

Η αρχική εικόνα της mri εγκεφάλου, αφού μετατραπεί σε αρχείο bitmap, αξιοποιείται ως είσοδος σε αλγόριθμο ο οποίος πραγματοποιεί λογικές πράξεις (and, not, xor) μεταξύ των εικόνων.

Οι έξοδοι του αλγόριθμου αξιοποιούνται ως είσοδοι σε δεύτερο αλγόριθμο ο οποίος μετά την εκτέλεση Fast Fourier Transform αποδίδει με Periodogram και Auto-Correlation τα αρχικά δεδομένα.

Για την δημιουργία του πηγαίου κώδικα αξιοποιήθηκε η γλώσσα προγραμματισμού GNU Octave.

Στόχος της παρούσας μελέτης είναι η ανάλυση των δεδομένων και η δημιουργία εικόνων και γραφημάτων καθώς και η εμφάνιση συσχετίσεων που θα αποδώσουν ως μοναδικές τις αρχικές εικόνες, δηλαδή θα λειτουργήσουν ως εργαλείο ταυτοποίησής τους.

The present thesis utilising principles from Mathematics, Computer Science and Imaging, proposes algorithms of analysis and further visualisation of brain mri images.

The initial image of a brain mri, having been transformed to a bitmap file, enters, as an input, an algorithm and performs logical operations (and, not, xor).

The images that result as an output of the algorithm enter a second algorithm which using Fast Fourier Fransform, presents them in Periodograms and Auto-Correlations.

The programming language that was used for the creation of the source code was GNU Octave.

The purpose of this thesis is the analysis of data and the creation of images and graphs as well as the occurence of correlations which will render the initial images as unique, functioning as a tool of identification.