- MSc thesis
- Βιοπληροφορική και Νευροπληροφορική (ΒΝΠ)
- 20 July 2024
- Αγγλικά
- 71
- ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΔΗΜΗΤΡΑΚΟΠΟΥΛΟΣ
- ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΔΗΜΗΤΡΑΚΟΠΟΥΛΟΣ | ΑΘΑΝΑΣΙΟΥ, ΑΛΚΙΝΟΟΣ | Θεμιστοκλής Έξαρχος
- EGG (Electroencephalography) | Biomedical engineering | MATLAB | Healthcare AI
- ΒΝΠ56
- 1
- 1
- 43
- Περιλαμβάνει Πινακες, Διαγράμματα και κωδικα MATLAB
-
-
EGG (Electroencephalography) technology is employed in the medical field for evaluating neurological conditions and in academic studies to examine cognitive functions. It has a wide range of uses, including in neuromarketing and biomedical engineering. This thesis outlines the process of capturing the electrical impulses generated by brain cells and provides a concise explanation of how to analyze and interpret EEG data using MATLAB. The first chapter introduces the structure of the human brain, highlighting its various components and their distinct roles. Chapter 2 delves into the communication between brain cells that leads to the generation of electrical signals. Chapter 3 focuses on the method of recording brain electrical activity. Chapter 4 discusses the applications of EEG technology. Chapter 5 covers the collection of EEG data. Chapter 6 explores various machine learning techniques relevant to EEG. The 7th chapter presents fundamental methods for analyzing EEG data using MATLAB.
-
Η ΗΕΓ (Ηλεκτροεγκεφαλογραφία) χρησιμοποιείται στον ιατρικό τομέα για την αξιολόγηση των νευρολογικών καταστάσεων και σε ακαδημαϊκές μελέτες για την εξέταση των γνωστικών λειτουργιών. Έχει ένα ευρύ φάσμα χρήσεων, συμπεριλαμβανομένου του νευρομάρκετινγκ και της βιοϊατρικής μηχανικής. Αυτή η διατριβή περιγράφει τη διαδικασία σύλληψης των ηλεκτρικών ερεθισμάτων που παράγονται από τα εγκεφαλικά κύτταρα και παρέχει μια συνοπτική εξήγηση του τρόπου ανάλυσης και ερμηνείας των δεδομένων EEG χρησιμοποιώντας το MATLAB. Το πρώτο κεφάλαιο περιγράφει τη δομή του ανθρώπινου εγκεφάλου, περιγράφοντας τα διάφορα συστατικά του και τους διακριτούς ρόλους τους. Το Κεφάλαιο 2 εμβαθύνει στην επικοινωνία μεταξύ των εγκεφαλικών κυττάρων που οδηγεί στην παραγωγή ηλεκτρικών σημάτων. Το Κεφάλαιο 3 εστιάζει στη μέθοδο καταγραφής της ηλεκτρικής δραστηριότητας του εγκεφάλου. Το Κεφάλαιο 4 πραγματεύεται τις εφαρμογές της τεχνολογίας ΗΕΓ. Το Κεφάλαιο 5 καλύπτει τη συλλογή δεδομένων ΗΕΓ. Το Κεφάλαιο 6 διερευνά διάφορες τεχνικές μηχανικής μάθησης που σχετίζονται με την ΗΕΓ. Στο 7ο κεφάλαιο παρουσιάζονται οι θεμελιώδεις μέθοδοι για την ανάλυση δεδομένων EEG χρησιμοποιώντας το MATLAB.
-
- Hellenic Open University
- Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές
EEG signal processing and analysis with machine learning techniques
Επεξεργασία και ανάλυση σημάτων ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος με τεχνικές μηχανικής μάθησης (greek)
Main Files
- EEG signal processing and analysis with machine learning techniques
Description: BNP_Thesis_Kantartzoglou.pdf (pdf) Book Reader
Size: 4.7 MB