Σε πολλά μέρη του κόσμου, οι αμπελουργοί αντιμετωπίζουν προκλήσεις λόγω της κλιματικής αλλαγής, των αστάθμητων καιρικών συνθηκών (αυξημένη περίοδος ξηρασίας, αύξηση της μέσης θερμοκρασίας), των έντονων καιρικών φαινομένων, της έλλειψης εργατικού δυναμικού και του αυξανόμενου  κόστους παραγωγής. Αυτό έχει οδηγήσει σε μια διαρκή μείωση των αμπελοκαλλιεργητικών εκτάσεων κατά τα τελευταία έτη και σε αυξημένη ανάγκη για συνεχή παρακολούθηση των οικοφυσιολογικών χαρακτηριστικών και της απόδοσης των αμπελώνων, προκειμένου να αξιολογηθούν οι βέλτιστες πρακτικές διαχείρισής τους. Κατά τις τελευταίες δεκαετίες, μια πληθώρα τεχνολογιών έχουν αναπτυχθεί, όπως η τηλεπισκόπηση,  η πολυφασματική και η υπερφασματική απεικόνιση, η ανίχνευση και απεικόνιση με συστήματα λέιζερ, η ανάπτυξη αλγορίθμων φυτοπροστασίας και εξελιγμένων συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων (DSS), συστημάτων μεταβλητών δόσεων εισροών (VRT), κ.ά. Η εφαρμογή αυτών των τεχνολογιών και της τεχνητής νοημοσύνης στους αμπελώνες στοχεύει στη χαρτογράφηση της βλαστικής ανάπτυξης, των εδαφικών ιδιοτήτων, των θρεπτικών στοιχείων, καθώς και της διαθέσιμης εδαφικής υγρασίας και, τέλος, στην έγκαιρη αναγνώριση και ταυτοποίηση εχθρών και ασθενειών. Ο βασικός στόχος αυτών των τεχνολογιών είναι η συλλογή και παροχή δεδομένων στους αμπελουργούς προκειμένου να βελτιωθεί η διαχείριση της αμπελοκαλλιέργειας με μια πιο έγκυρη και γρήγορη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Η ακριβής διαχείριση στη θρέψη-λίπανση, στη φυτοπροστασία και στην άρδευση των αμπελώνων, στον κατάλληλο χώρο και χρόνο, συμβάλλει στη μείωση των εισροών, στη βελτίωση της παραγωγής, στη βελτίωση της ποιότητας του παραγόμενου προϊόντος, στη μείωση του περιβαλλοντικού αποτυπώματος και στην οικονομική βιωσιμότητα της καλλιέργειας.   Η χρήση αυτών των τεχνολογιών, ωστόσο, εξαρτάται από τη διαθεσιμότητα φιλικού προς τον χρήστη λογισμικού και συσκευών, καθώς και από το κόστος τους, για να γίνει αποδεκτή και εφαρμόσιμη σε ευρεία κλίμακα στον αγροτικό τομέα.

In many parts of the world, grape growers face challenges due to climate change, unpredictable weather conditions (such as increased periods of drought, rising average temperatures), extreme weather events, labor shortages, and the increasing cost of production. This has led to a continual decrease in vineyard acreage in recent years and an increased need for continuous monitoring of vine physiological characteristics and performance to evaluate the best management practices. Over the last decades, a plethora of technologies have been developed, such as remote sensing, multispectral and hyperspectral imaging, detection and imaging with laser systems, development of plant protection algorithms, and advanced decision support systems (DSS), variable rate input systems (VRT), etc. The application of these technologies and artificial intelligence in vineyards aims at mapping shoot growth, soil properties, nutrient elements as well as available soil moisture, and finally the timely identification and recognition of pests and diseases. The main goal of these technologies is to collect and provide data to grape growers to improve vineyard management with a more accurate and rapid decision-making process. Precise management in fertilization, plant protection, and irrigation of vineyards, in the appropriate space and time, contributes to reducing inputs, improving production, enhancing the quality of the produced product, reducing environmental footprint, and the economic sustainability of cultivation. However, the use of these technologies depends on the availability of user-friendly software and devices, as well as their cost, to be accepted and applicable on a large scale in the agricultural sector.