Η παρούσα μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία παρουσιάζει μία αναδρομική συγκριτική μελέτη ηλεκτροεγκεφαλογραφημάτων (ΗΕΓ) σε κατάσταση ηρεμίας σε ασθενείς με ναρκοληψία τύπου 1 (ΝΤ1), ναρκοληψία τύπου 2 (ΝΤ2) και ομάδα ελέγχου. Ο κύριος στόχος είναι η αναγνώριση και ανάλυση χαρακτηριστικών του ΗΕΓ που διακρίνουν αυτές τις ομάδες, συγκρίνοντάς τα και με αποτελέσματα της υπάρχουσας βιβλιογραφίας.

Η μελέτη περιλαμβάνει μια ομάδα ελέγχου με 12 μάρτυρες, έξι ασθενείς με ΝΤ1 και έξι ασθενείς με ΝΤ2 με δεδομένα ΗΕΓ από εργαστήριο ύπνου. Έγινε σύγκριση των ιατρικών γνωματεύσεων των ΗΕΓ και στη συνέχεια αναπτύχθηκε κώδικας στο προγραμματιστικό περιβάλλον Octave για την ανάλυση των σημάτων ΗΕΓ. Χρησιμοποιήθηκαν τεχνικές για την εξαγωγή χαρακτηριστικών και την ανάλυση σήματος, όπως ο μετασχηματισμός Fourier.

Τα αποτελέσματα έδειξαν σημαντικές διαφορές στα πρότυπα ΗΕΓ και των τριών εξεταζόμενων ομάδων. Μεταξύ των διαφορών στην ισχύ των ζωνών συχνοτήτων που μελετήθηκαν, η μειωμένη ισχύς ζώνης θήτα στους ασθενείς με ΝΤ1 σε σχέση με τους ασθενείς με ΝΤ2 περιγράφεται για πρώτη φορά. Αυτά τα ευρήματα υποδηλώνουν ότι η ανάλυση ΗΕΓ μπορεί να αποτελέσει ένα πολύτιμο εργαλείο για τη διάκριση μεταξύ των διαφορετικών τύπων ναρκοληψίας και να συμβάλλει στη διάγνωση και την κατανόηση της πάθησης.

This thesis presents a retrospective comparative study of resting-state electroencephalograms (EEGs) in patients with narcolepsy type 1 (NT1), narcolepsy type 2 (NT2), and a control group. The primary objective is to identify and analyze EEG characteristics that differentiate these groups, comparing them with results from the existing literature.

The study includes a control group of 12 individuals, six NT1 patients, and six NT2 patients with EEG data from a sleep laboratory. Medical EEG reports were compared, and a programming code was developed in the Octave programming environment for EEG signal analysis. Techniques for feature extraction and signal analysis, such as the Fourier Transform, were utilized.

The results showed significant differences in the EEG patterns among the three groups. Among the differences in the power of the studied bands, the reduced theta band power in NT1 patients compared to NT2 patients is described for the first time. These findings suggest that EEG analysis can be a valuable tool in distinguishing between different types of narcolepsy and may aid in the diagnosis and understanding of the disorder.