Η μελέτη που ακολουθεί έχει ως θέμα διερεύνησης την τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ) και τη μηχανική μάθηση (ML) στον τραπεζικό τομέα. Πρόκειται για μία μελέτη που φέρει τεράστιο ενδιαφέρον, καθότι στη σημερινή εποχή διακρίνεται μία αυξημένη εστίαση των τραπεζικών ιδρυμάτων στην αξιοποίηση της ΑΙ και της ML για την διεκπεραίωση των συναλλαγών και των δραστηριοτήτων τους. Βασικό γνώρισμα της μελέτης αυτής είναι η ανασκόπηση στοιχείων που σχετίζονται με τον βαθμό σημαντικότητας της ΑΙ για τον τραπεζικό τομέα και εξέλιξης της σε διάφορους τομείς. Σκοπός της μελέτης είναι η ανάδειξη του βαθμού συμβολής της ΑΙ και της ML στην πραγματοποίηση συναλλαγών των τραπεζών και η παράθεση των επιπτώσεων τους στην λειτουργία του χρηματοπιστωτικού τομέα. Επίσης, η μελέτη θέτει ως σκοπό την ανάδειξη όλων όσων πρόκειται να επωφεληθούν ή να ζημιωθούν από την εστίαση των τραπεζών στην ΑΙ και στην ML. Σημειώνεται ακόμη πως η μελέτη αυτή αποσκοπεί στο να προβάλλει τον βαθμό χρήσης της ΑΙ και της ML από τις ελληνικές τράπεζες μέσα από την πραγματοποίηση πρωτογενούς ποσοτικής έρευνας.

Οι μέθοδοι που χρησιμοποιήθηκαν για την εκπλήρωση καθενός από τους ανωτέρω σκοπούς της μελέτης αφορούν την πρωτογενή και δευτερογενή έρευνα. Πρωτογενώς έγινε μια προσπάθεια λήψης αποτελεσμάτων από ένα δείγμα τραπεζοϋπαλλήλων και πελατών των εγχώριων τραπεζικών ιδρυμάτων. Η δευτερογενής έρευνα σχετίζεται με την ανασκόπηση πληροφοριών εγκεκριμένων και επιστημονικά τεκμηριωμένων μελετών και άρθρων που έχουν δημοσιευθεί σε επιστημονικά περιοδικά του εξωτερικού.

Τα αποτελέσματα της μελέτης και της έρευνας δείχνουν ότι οι ελληνικές τράπεζες χρησιμοποιούν εφαρμογές ΑΙ και ML για να διαχειρίζονται την περιουσία και τα χρηματοοικονομικά τους σε πολύ μεγάλο βαθμό. Από την προσωπική έρευνα προκύπτει πως ιδιαίτερα σημαντικός κίνδυνος της χρήσης των εφαρμογών ΑΙ και ML για την πλειοψηφία των ανδρών και των γυναικών είναι η απερίσκεπτη χρήση προσωπικών δεδομένων και η έλλειψη διαφάνειας και ευθύνης.

Αυτό που προτείνεται είναι να ενισχύσουν την καινοτομία και την ανταγωνιστικότητα των ευρωπαϊκών τραπεζών, ώστε να παρέχουν καλύτερες υπηρεσίες και να διαχειρίζονται αποτελεσματικότερα τους κινδύνους και τις ευκαιρίες.

The following study investigates artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in the banking sector. This is a study that is of great interest, as in today's era there is an increased focus of banking institutions on the utilization of AI and ML for the processing of their transactions and activities. A key feature of this study is the review of data related to the degree of importance of AI for the banking sector and its development in various sectors. The purpose of the study is to highlight the degree of contribution of AI and ML to the realization of bank transactions. In addition, the purpose of the study is to list their effects on the operation of the financial sector. Also, the study aims to highlight all those who are going to benefit or be harmed by the banks' focus on AI and ML. It is also noted that this study aims to highlight the degree of use of AI and ML by Greek banks through the implementation of primary quantitative research.

The methods used to fulfil each of the above objectives of the study concern primary and secondary research. As far as secondary research is concerned, it is related to the review of information of approved and scientifically documented studies and articles that have been published in scientific journals abroad. Primary research is an attempt to obtain primary results from a sample of bank employees and customers of domestic banking institutions.

The results of the study and research show that Greek banks use AI and ML applications to manage their wealth and finances to a very large extent. From personal research, it emerges that a particularly important risk of using AI and ML applications for the majority of men and women is the reckless use of personal data and the lack of transparency and responsibility.

What is proposed is to boost the innovation and competitiveness of European banks, enabling them to provide better services and manage risks and opportunities more effectively.