Εφαρμογές τεχνικών βαθιάς μάθησης στα χρηματοοικονομικά - Η βιβλιοθήκη TensorFlow

Deep learning applications in finance - The TensorFlow library (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΕΥΣΤΑΘΙΟΣ ΘΕΟΔΩΡΙΔΗΣ
  3. Τραπεζική, Χρηματοοικονομική και Χρηματοοικονομική Τεχνολογία (FinTech) (ΤΡΑΧ)
  4. 19 Μαίου 2024
  5. Ελληνικά
  6. 64
  7. ΚΟΥΝΑΔΕΑΣ, ΘΕΟΔΩΡΟΣ
  8. ΘΕΟΔΩΡΟΣ ΚΟΥΝΑΔΕΑΣ, ΜΕΝΕΞΙΑΔΗΣ ΜΑΡΙΟΣ
  9. Μηχανική μάθηση, βαθιά μάθηση, τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, Python, TensorFlow
  10. ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ (FinTech)/ΤΡΑΧ61
  11. 1
  12. 36
    • Η παρούσα εργασία αποτελεί μια μελέτη τεχνολογίας, της μηχανικής και της βαθίας μάθησης (machine Learning and deep Learning), όπως εφαρμόζεται στα χρηματοοικονομικά και την τραπεζική. Μετά από μια εισαγωγή στη μηχανική και βαθία μάθηση με παρουσία των πιο δημοφιλών μοντέλων, αναλύονται επιλεγμένες εφαρμογές των τεχνολογιών στους τομείς υπό μελέτη. Στη συνέχεια, παρουσιάζονται παραδείγματα υλοποιημένων εφαρμογών με χρήση της γλώσσας Python και γίνεται αναφορά στις βιβλιοθήκες βαθίας μάθησης, με έμφαση στη βιβλιοθήκη TensorFlow.

    • The topic of this thesis is the study of particular technologies, namely machine and deep learning, as they are applied in the finance and banking sectors. Following an introduction to machine and deep learning most popular models, selected applications in the finance and banking fields are analyzed in detail. Next up, examples of Python applications in the sectors under study are presented, followed by popular deep learning libraries, with an emphasis on TensorFlow.

  13. Hellenic Open University
  14. Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 4.0 Διεθνές