- MSc thesis
- Διοίκηση Επιχειρήσεων (MBA)
- 06 July 2024
- Αγγλικά
- 105
- ΔΑΣΑΚΛΗΣ, ΘΩΜΑΣ
- ΔΡ. ΧΟΥΝΤΑΛΑΣ, ΠΑΝΟΣ | ΜΙΧΙΩΤΗΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ
- artificial intelligence | machine learning | Business Sustainability | Sustainability Challenges | Technological innovation | Efficiency Gains
- MBA Programme
- 1
- 4
- 117
- Περιλαμβάνει: Πίνακες, Διαγράμματα
-
-
This research conducts a review of the existing literature to investigate the various impacts of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) on business sustainability. It investigates the challenges and efficiency improvements brought by these technologies. Through the examination of the sources the research uncovers how AI and ML can play an important role in transforming business operations improving efficiency and aligning with sustainable development goals. The research reveals advantages such as optimizing operations predicting maintenance needs and enhancing strategic decision making. It also acknowledges challenges like job displacement issues and concerns regarding data privacy. By presenting these findings the review underlines a framework for businesses to effectively utilize AI and ML ensuring that their integration supports sustainable growth and decrease associated risks. This contributes to knowledge and practical insights into how AI and ML can improve sustainable business practices. It provides thoughts for future research and strategic planning in the modern of digital transformation.
-
Η παρούσα έρευνα διεξάγει μια ανασκόπηση της υπάρχουσας βιβλιογραφίας για να διερευνήσει τις διάφορες επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και της Μηχανικής Μάθησης (ΜΜ) στη βιωσιμότητα των επιχειρήσεων. Διερευνά τις προκλήσεις και τις βελτιώσεις της αποδοτικότητας που επιφέρουν αυτές οι τεχνολογίες. Μέσω της εξέτασης των πηγών η έρευνα αποκαλύπτει- ανακαλύπτει πώς η ΤΝ και η MM μπορούν να διαδραματίσουν σημαντικό ρόλο στον μετασχηματισμό των επιχειρηματικών λειτουργιών βελτιώνοντας την αποδοτικότητα και ευθυγραμμίζοντας την με τους στόχους της βιώσιμης ανάπτυξης. Η έρευνα αποκαλύπτει πλεονεκτήματα όπως η βελτιστοποίηση των λειτουργιών η πρόβλεψη των αναγκών συντήρησης και η ενίσχυση της λήψης στρατηγικών αποφάσεων. Αναγνωρίζει επίσης προκλήσεις όπως ζητήματα μετατόπισης θέσεων εργασίας και ανησυχίες σχετικά με την προστασία των δεδομένων. Παρουσιάζοντας αυτά τα ευρήματα, η ανασκόπηση υπογραμμίζει ένα πλαίσιο για τις επιχειρήσεις ώστε να αξιοποιήσουν αποτελεσματικά την ΤΝ και την MΜ διασφαλίζοντας ότι η ενσωμάτωσή τους υποστηρίζει τη βιώσιμη ανάπτυξη και μειώνει τους σχετικούς κινδύνους. Αυτό συμβάλλει στη γνώση και στην πρακτική κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη και η MM μπορούν να βελτιώσουν τις βιώσιμες επιχειρηματικές πρακτικές. Παρέχει σκέψεις για μελλοντική έρευνα και στρατηγικό σχεδιασμό στη σύγχρονη εποχή του ψηφιακού μετασχηματισμού`.
-
- Hellenic Open University
- Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές