This literature review delves into the profound impact of Artificial Intelligence (AI) on
contemporary strategic management, addressing its significance in the ever-evolving
business landscape. As organizations increasingly integrate AI into their decision-making processes, understanding its implications becomes imperative for practitioners,
policymakers, and researchers alike. The review seeks to answer critical questions regarding the multifaceted influence of AI on strategic management, exploring its effects on decision-making, resource optimization, market positioning, product innovation, and customerexperience enhancement. Considering the limitations that come with completing such a thorough research, issues include the quickly changing field of artificial intelligence (AI), potential biases in the literature that was chosen, and the difficulty of extrapolating results to a wide range of sectors and organizational settings. Despite these drawbacks, the study aims to provide a fair and perceptive evaluation of the body of literature that is currently accessible. The research objectives encompass a comprehensive analysis of existing literature to identify key themes, challenges, and opportunities related to the integration of AI in strategic management. The methodology involves a literature review technique, utilizing academic databases, journals, and relevant publications sourced from SCOPUS, Google Scholar, and ResearchGate. By employing qualitative content analysis, the study aims to synthesize diverse perspectives and discern patterns in the current body of knowledge. In order to provide a practical basis for the theoretical ideas, this thesis looks at five widely recognized AI business cases: Tesla, Amazon, KLM, Netflix, and Google. Every
case study provides a thorough examination of effective AI applications and their strategic results. We go into detail on how AI is used by Tesla in autonomous driving, Amazon in recommendation systems, KLM in customer service, Netflix in content recommendation algorithms, and Google in search and advertising. These case studies show how artificial intelligence (AI) technology may be used to boost productivity, stimulate creativity, and expand businesses. The structure of the thesis will begin with an introduction, providing the purpose and objectives for the study, following then by the methodology used in the study determining research areas, keywords, and the time range for the literature review. The subsequent sections will delve into the impact of AI on decision-making, resource optimization, market positioning, product innovation, and customer experience enhancement. Each section will critically review existing literature, highlighting key findings, implications, and gaps in research. The concluding section will offer insights, identify areas for future research, and underscore the overarching importance of AI in shaping contemporary strategic management practices.

Η ανασκόπηση της παρακάτω βιβλιογραφίας διερευνά τη βαθιά επίδραση της Τεχνητής
Νοημοσύνης (AI) στη σύγχρονη στρατηγική διαχείριση, εξετάζοντας τη σημασία της στο
συνεχώς εξελισσόμενο επιχειρηματικό τοπίο. Καθώς οι οργανισμοί ενσωματώνουν ολοένα και περισσότερο την τεχνητή νοημοσύνη στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων, η κατανόηση των συνεπειών της καθίσταται επιτακτική για τους επαγγελματίες, τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και τους ερευνητές. Η ανασκόπηση επιδιώκει να απαντήσει σε κρίσιμα ερωτήματα σχετικά με την πολύπλευρη επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης στη στρατηγική διαχείριση, διερευνώντας τις επιπτώσεις της στη λήψη αποφάσεων, τη βελτιστοποίηση πόρων, την τοποθέτηση στην αγορά, την καινοτομία προϊόντων και τη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών. Λαμβάνοντας υπόψη τους περιορισμούς που συνεπάγεται η ολοκλήρωση μιας τέτοιας ενδελεχούς έρευνας, τα ζητήματα περιλαμβάνουν το ταχέως μεταβαλλόμενο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης (AI), πιθανές προκαταλήψεις στη βιβλιογραφία που επιλέχθηκε και τη δυσκολία παρέκτασης των αποτελεσμάτων σε ένα ευρύ φάσμα τομέων και οργανωτικών πλαισίων. Παρά αυτά τα μειονεκτήματα, η μελέτη στοχεύει να παρέχει μια δίκαιη και οξυδερκή αξιολόγηση του σώματος της βιβλιογραφίας που είναι σήμερα προσβάσιμο. Οι ερευνητικοί στόχοι περιλαμβάνουν μια ολοκληρωμένη ανάλυση της υπάρχουσας βιβλιογραφίας για τον εντοπισμό βασικών θεμάτων, προκλήσεων και ευκαιριών που σχετίζονται με την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στη στρατηγική διαχείριση. Η μεθοδολογία περιλαμβάνει μια τεχνική ανασκόπησης βιβλιογραφίας, χρησιμοποιώντας ακαδημαϊκές βάσεις δεδομένων, περιοδικά και σχετικές δημοσιεύσεις που προέρχονται από το SCOPUS, το Google Scholar και το ResearchGate. Χρησιμοποιώντας ποιοτική ανάλυση περιεχομένου, η μελέτη στοχεύει να συνθέσει διαφορετικές προοπτικές και να διακρίνει μοτίβα στο τρέχον σώμα γνώσης. Προκειμένου να παράσχει μια πρακτική βάση για τις θεωρητικές ιδέες, αυτή η διατριβή εξετάζει πέντε ευρέως αναγνωρισμένες επιχειρηματικές περιπτώσεις τεχνητής νοημοσύνης: Tesla, Amazon, KLM, Netflix και Google. Κάθε μελέτη περίπτωσης παρέχει μια ενδελεχή εξέταση των αποτελεσματικών εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης και των στρατηγικών αποτελεσμάτων τους. Εξηγούμε λεπτομερώς πώς χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη από την Tesla στην αυτόνομη οδήγηση, την Amazon σε συστήματα συστάσεων, την KLM στην εξυπηρέτηση πελατών, το Netflix στους αλγόριθμους προτάσεων περιεχομένου και την Google στην αναζήτηση και τη διαφήμιση. Αυτές οι περιπτωσιολογικές μελέτες δείχνουν πώς η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης (AI) μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ενίσχυση της παραγωγικότητας, την τόνωση της δημιουργικότητας και την επέκταση των επιχειρήσεων. Η δομή της διατριβής θα ξεκινήσει με μια εισαγωγή, παρέχοντας το σκοπό και τους στόχους της μελέτης, ακολουθώντας στη συνέχεια τη μεθοδολογία που
χρησιμοποιείται στη μελέτη που καθορίζει τους ερευνητικούς τομείς, τις λέξεις-κλειδιά και το χρονικό εύρος για την ανασκόπηση της βιβλιογραφίας. Οι επόμενες ενότητες θα
εμβαθύνουν στον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στη λήψη αποφάσεων, τη
βελτιστοποίηση πόρων, την τοποθέτηση στην αγορά, την καινοτομία προϊόντων και τη
βελτίωση της εμπειρίας των πελατών. Κάθε ενότητα θα εξετάζει κριτικά την υπάρχουσα βιβλιογραφία, επισημαίνοντας τα βασικά ευρήματα, τις επιπτώσεις και τα κενά στην
έρευνα. Η τελική ενότητα θα προσφέρει πληροφορίες, θα εντοπίσει τομείς για μελλοντική έρευνα και θα υπογραμμίσει την πρωταρχική σημασία της τεχνητής νοημοσύνης στη διαμόρφωση των σύγχρονων πρακτικών στρατηγικής διαχείρισης.