Η διπλωματική εργασία με τίτλο «Μηχανική Μάθηση στη Βιομηχανία FinΤech: Υιοθέτηση και Αποδοχή των Robo-advisors από το Κοινό» επικεντρώνεται στην επίδραση της τεχνολογίας της μηχανικής μάθησης στον τομέα της FinΤech, εξετάζοντας ειδικότερα την υιοθέτηση και την αποδοχή των Robo-advisors από το ευρύ κοινό. Οι Robo-advisors αφορούν αυτοματοποιημένα συστήματα που χρησιμοποιούν την τεχνολογία της μηχανικής μάθησης για να παρέχουν χρηματοοικονομικές συμβουλές, ώστε να διαχειρίζονται τα πορτοφόλια των πελατών.

Στην παρούσα διπλωματική εργασία, εξετάζονται οι τεχνολογίες της μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται στη βιομηχανία FinΤech και η επίδρασή τους στην ανάπτυξη των Robo-advisors. Επιπρόσθετα, επιχειρείται να διερευνηθεί η αποδοχή και η στάση των πελατών έναντι των Robo-advisors και να αναλυθούν οι παράγοντες που επηρεάζουν την απόφαση υιοθέτησης ή μη υιοθέτησης τους, μέσα από την διεξαγωγή πρωτογενούς έρευνας. Παράλληλα, αναλύονται οι προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι Robo-advisors και οι προοπτικές που παρουσιάζουν για την ανάπτυξή τους στο μέλλον.

Η σημασία του θέματος έγκειται στο γεγονός ότι η μηχανική μάθηση και οι Robo-advisors έχουν ανατρέψει τον τρόπο με τον οποίο παρέχονται οι χρηματοοικονομικές συμβουλές και μπορούν να διαχειριστούν οι επενδύσεις. Οι Robo-advisors είναι υπολογιστικά συστήματα που χρησιμοποιούν αλγόριθμους και τεχνητή νοημοσύνη/μηχανική μάθηση για να παρέχουν ατομικές χρηματοοικονομικές συμβουλές και να διαχειρίζονται τα χαρτοφυλάκια των επενδυτών. Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει ακόμη ιδιαίτερο ενδιαφέρον, καθώς οι Robo-advisors αποτελούν μια σημαντική πρόκληση και ευκαιρία για τις τράπεζες και τις εταιρείες FinΤech στις μέρες μας. Παράλληλα, ιδιαίτερη σημασία ενέχει το γεγονός ότι η επιτυχής υιοθέτηση των Robo-advisors απαιτεί την αποδοχή και την εμπιστοσύνη των πελατών. Προς αυτή την κατεύθυνση, η παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρεί να εξετάσει τις αντιλήψεις και τις προτιμήσεις των πελατών, όσον αφορά τη χρήση των Robo-advisors, καθώς και τις παράγοντες που επηρεάζουν την αποδοχή και την εμπιστοσύνη τους.

Στην παρούσα εργασία, αρχικά, πραγματοποιείται μια βιβλιογραφική ανασκόπηση όλων των απαιτούμενων ορών και θεωριών, ενώ παράλληλα παρουσιάζονται επιστημονικά άρθρα των τελευταίων ετών, τα οποία σχετίζονται με τον τίτλο. Στη συνέχεια, διεξάγεται πρωτογενής έρευνα σε ικανοποιητικού μεγέθους δείγμα με τη χρήση ενός ερωτηματολογίου, τα οποία αναλύονται και στη συνέχεια εξάγονται χρήσιμα συμπεράσματα. Πρέπει ακόμα να σημειωθεί ότι επιχειρήθηκε η δημιουργία ενός υποθετικού Robo-advisor, μέσα από τη χρήση της Python.

The thesis entitled «Machine Learning in the FinTech Industry: Adoption and Public Acceptance of Robo-advisors» focuses on the impact of machine learning technology in the FinTech sector, looking at the adoption and acceptance of Robo-advisors by the public. Robo-advisors are automated systems that use machine learning to provide financial advice and manage clients' wallets.  In this thesis, machine learning technologies used in the FinTech industry and their impact on the development of Robo-advisors are examined. In addition, an attempt is made to investigate the acceptance and attitude of customers towards Robo-advisors and to analyze the factors that influence the decision to adopt or not to adopt them, through the conduct of primary research. At the same time, the challenges faced by Robo-advisors and the prospects for their future development will be analyzed.

The importance of the topic lies in the fact that machine learning and Robo-advisors have revolutionized the way that financial advice is provided, and investments are managed. Robo-advisors are computer systems that use algorithms and artificial intelligence/machine learning to provide individual financial advice and manage investors' wallets. This thesis is of particular interest as Robo-advisors represent an important challenge and opportunity for banks and FinTech companies. At the same time, the successful adoption of Robo-advisors requires the acceptance and trust of customers is of particular importance. In this direction, this thesis attempted to examine the perceptions and preferences of customers, regarding the use of Robo-advisors, as well as the factors that influence their acceptance and trust.

Initially, a bibliographic review of all required terms and theories is carried out, while at the same time, scientific articles of the recent years related to the title are presented. Then, primary research is conducted on a sufficient sample size using a questionnaire, which is analyzed, and useful conclusions are drawn. It should also be noted that an attempt was made to create a hypothetical Robo-advisor, using Python.